媒體:
150
建立:
2026/04/20
管理者:
蘇德宙, 蔡郁翊
  1. 知識庫
  2. 目錄總覽
  3. AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘，打造沒有幻覺的 AI 知識庫
  4. 常見 Q&A
  1. 1.
    企業為什麼需要自己的 AI 知識庫？
  2. 2.
    文件與 FAQ
  3. 3.
    AI 幻覺
  4. 4.
    如何開始累積經驗？
  5. 5.
    員工不想寫 FAQ 怎麼辦？
  6. 6.
    寫 FAQ 的技巧
  7. 7.
    維護知識庫
  8. 8.
    教育訓練 / 經驗傳承
  9. 9.
    推動
  10. 10.
    系統操作(1) ~ AI 知識庫
  11. 11.
    系統操作(2) ~ 數位轉型
  1. 1.
    企業為什麼需要自己的 AI 知識庫？
      1. Q1.
        企業已經有 ChatGPT，為什麼還需要自己的 AI 知識庫？
      2. Q2.
        Google 查得到的、ChatGPT 都可以回答的，還要問嗎？
      3. Q3.
        為什麼企業最缺的不是 AI 系統，而是企業自己的經驗？
      4. Q4.
        什麼是「隱性經驗危機」？
      5. Q5.
        為什麼「提問」是建立企業 AI 知識庫的起點？
    1. 2.
      文件與 FAQ
        1. Q6.
          為什麼 FAQ 比完整文件更適合記錄實務經驗？
        2. Q7.
          已經有很多文件，為什麼還要寫 FAQ？
        3. Q8.
          文件與 FAQ 應該如何搭配？
        4. Q9.
          用文件記錄經驗，為什麼不會成功？
        5. Q10.
          為什麼寫 FAQ 是必要的？
        6. Q11.
          案例報告，設計投影片之外還要多寫一份文件，很浪費時間耶
      1. 3.
        AI 幻覺
          1. Q12.
            為什麼 AI 會胡說八道？
          2. Q13.
            AI 胡說八道，可以解決嗎？
          3. Q14.
            如何避免 AI 胡說八道？
          4. Q15.
            不讓 AI 生成，那要如何回答問題？
          5. Q16.
            為什麼讓 AI 找 QA 就比較不會歪樓呢？
          6. Q17.
            為什麼企業自己的 FAQ 可以降低 AI 幻覺？
        1. 4.
          如何開始累積經驗？
            1. Q18.
              什麼是「需求驅動 Q&A」？核心概念是什麼？
            2. Q19.
              每天只花 10 分鐘，真的可以建立 AI 知識庫嗎？
            3. Q20.
              如果只能記錄少部分經驗，真的有用嗎？
            4. Q21.
              為什麼「什麼都先問 AI」可以幫助建立知識庫？
            5. Q22.
              記錄經驗，如何讓員工從「寫完」，進化到「產出有價值的洞察」？
          1. 5.
            員工不想寫 FAQ 怎麼辦？
              1. Q23.
                大家都不想寫 Q&A，怎麼辦？
              2. Q24.
                如何降低寫 FAQ 的門檻？
              3. Q25.
                如何養成寫 FAQ 的習慣？
              4. Q26.
                推動知識分享為什麼困難？
            1. 6.
              寫 FAQ 的技巧
                1. Q27.
                  一個好的 FAQ 應該怎麼寫？
                2. Q28.
                  FAQ 的答案為什麼要先講重點？
                3. Q29.
                  一個問題應該寫成一個 QA，還是拆成多個 QA？
                4. Q30.
                  FAQ 需要補充前提嗎？
                5. Q31.
                  已經有 QA，只是使用者換了一種問法，該怎麼處理？
                6. Q32.
                  如何將已上傳的影片 or 文章放進 FAQ？
                7. Q33.
                  即使同一個領域，每個地方的做法可能還是有差異，開放 Q&A 給其他人參考真的可以符合他們的需求嗎？
                8. Q34.
                  寫 1 個 QA 要多久？
                9. Q35.
                  花 10 分鐘寫 FAQ 聽起來很理想，但通常都會花更多時間而讓大家覺得難以實行，要怎麼克服？
                10. Q36.
                  問不清楚怎麼辦？
                11. Q37.
                  [寫FAQ案例] 避免重複
                12. Q38.
                  [寫FAQ案例] 重點針對問題回應、連結要加引導文字
                13. Q39.
                  FAQ 內容只寫簡單的重點，會不會造成知識庫充斥著破碎、缺乏脈絡的資訊？
              1. 7.
                維護知識庫
                  1. Q40.
                    知識庫建立後，為什麼維護很困難？
                  2. Q41.
                    如何改善知識庫中，過時、不完整的流程？
                  3. Q42.
                    如何讓知識庫持續改善，而不是建立一次就停止？
                1. 8.
                  教育訓練 / 經驗傳承
                    1. Q43.
                      如何把一個人的經驗快速傳承給整個團隊？
                    2. Q44.
                      如何從「記錄經驗」進一步做到「能力提升」？
                    3. Q45.
                      AI 如何做到 10 倍速經驗傳承？
                    4. Q46.
                      一堂課約 100 分鐘，需要分段落錄影嗎？
                    5. Q47.
                      使用「線上錄影」的功能，需要先上傳 ppt 嗎？
                  1. 9.
                    推動
                      1. Q48.
                        現在已經有很多文件了，可以直接給 AI 用嗎？
                      2. Q49.
                        紀錄經驗很難？ 寫 QA 就對了！
                      3. Q50.
                        寫 FAQ 有什麼好處？
                      4. Q51.
                        只是寫 FAQ，為什麼就能幫助自己突飛猛進、爆發性成長？
                      5. Q52.
                        大家都很忙，還要花時間寫 FAQ，會不會影響到工作呢？
                      6. Q53.
                        工作都已經夠多了，還要增加額外負擔，「逼」大家寫 FAQ 嗎？
                      7. Q54.
                        如何將寫 FAQ 不在那麼抗拒？
                      8. Q55.
                        寫錯怎麼辦？
                      9. Q56.
                        寫錯，會留下證據，很有壓力 ...
                      10. Q57.
                        如何降低寫錯的機率？
                      11. Q58.
                        推動很困難？
                      12. Q59.
                        如何推動？
                      13. Q60.
                        系統導入時程，可以怎麼規劃？
                      14. Q61.
                        建立好知識庫後，但還是習慣直接問人，可以怎麼解決這樣狀況呢？
                      15. Q62.
                        如何鼓勵分享與使用知識庫呢？
                      16. Q63.
                        如果問 AI 無法回答時，該怎麼辦？
                      17. Q64.
                        測試 AI 功能，可以直接在正式課程中嗎？還是另外用測試資料？
                      18. Q65.
                        雖然知道要先做才會知道問題，但是否有甚麼準則需要先訂定的，以防未來有許多東西已經建立之後難以調整?
                      19. Q66.
                        AI 可以修飾內容，但還是需要確認與審核，會不會太花時間而影響工作？
                      20. Q67.
                        大家都不提問 (不配合)，有方法克服嗎？
                      21. Q68.
                        如何熬過容易放棄的習慣養成期?
                      22. Q69.
                        怎麼做才可以讓比較有個人想法的人願意轉變呢？ 畢竟每個人的想法都不一樣 ...
                      23. Q70.
                        群組表揚的成就感會不會很小？只靠口頭讚美有用嗎？
                      24. Q71.
                        如果每天都在群組感謝讚美，時間久了大家會不會對這種激勵感到麻痺甚至流於表面形式?
                      25. Q72.
                        KPI 與獎金、公開表揚與即時激勵，哪一種比較好？如何避免不流於形式只有 3 分鐘熱度?
                      26. Q73.
                        如果說不使用傳統典型的方法，有其他更適合方法或案例可以分享嗎？
                      27. Q74.
                        有沒有方法是不靠喊口號逼人，而是像傳貼圖、講三句話一樣簡單的方法？
                      28. Q75.
                        如果要推動知識分享，會建議各部門自己訂制度 / 規則，還是全公司統一?
                      29. Q76.
                        老闆沒意識到問題嚴重性，不願意改革以免得罪人，該怎麼辦?
                      30. Q77.
                        只會批評、否定、且不願意改變的同仁，可以用什麼方法或溝通來讓他轉變？
                      31. Q78.
                        推動時遇到很多阻力，怎麼辦？
                      32. Q79.
                        持之以恆，有點困難耶
                      33. Q80.
                        改變組織文化，需要所有人都動起來嗎？
                      34. Q81.
                        改變可能會因現實考量而消磨熱情，如何保持動力？
                    1. 10.
                      系統操作(1) ~ AI 知識庫
                        1. Q82.
                          AI 模組有哪些功能？有操作介紹嗎？
                        2. Q83.
                          AI 小幫手想推廣到全公司，建議怎麼規劃 AI 小幫手和資料夾分類？
                        3. Q84.
                          多個單位有相同業務，如何避免 AI 回覆內容不精準？
                        4. Q85.
                          內部專屬問題與客戶可能詢問的問題，應如何建立資料夾？
                        5. Q86.
                          為什麼 AI 找不到新建立的 FAQ？即使問了一模一樣的問題也是
                        6. Q87.
                          後台可以統計誰最多發問嗎？
                        7. Q88.
                          AI 小幫手，如何開啟「問外部 AI」功能？
                        8. Q89.
                          AI小幫手有啟用「限制AI生成」，卻還是出現 AI 生成的內容？
                        9. Q90.
                          AI 小幫手可以開放給所有人用嗎？
                        10. Q91.
                          如何克服語音轉文字 (逐字稿) 可能有錯字？
                        11. Q92.
                          試用站建立的 FAQ，可以移回自己的系統嗎？ (FAQ 匯入、匯出)
                        12. Q93.
                          可以查看單位內同仁寫過哪些 FAQ 嗎？
                        13. Q94.
                          從 FAQ 建立課程時，可以選擇跨資料夾的 FAQ 嗎？
                        14. Q95.
                          用 AI 小幫手，或是產生逐字稿、重點整理、字幕等，資料會不會外洩？
                        15. Q96.
                          已經將 AI 小幫手的權限設成所有成員了，為什麼還是沒有權限？
                        16. Q97.
                          AI 可以自動將影片內容整理成講義嗎？
                        17. Q98.
                          AI 出題的題目數量是如何決定的
                        18. Q99.
                          為什麼 AI 批改作業的「設定分數區間判斷」只有 5 項？
                        19. Q100.
                          AI 可批改作業，繳交後可以收回嗎？
                        20. Q101.
                          以前上傳的影片，可以 AI 上字幕嗎？
                        21. Q102.
                          為什麼「上課教材」沒有線上錄影功能？
                        22. Q103.
                          如何查詢 FAQ 的數量？
                        23. Q104.
                          「會議通知」時建立的「會議記錄」草稿，之後可以直接「上傳錄音檔」讓 AI 整理會議記錄，並保留原來的內容嗎？
                        24. Q105.
                          同樣的文件，ChatGPT 可以回答，但 xms+ AI 卻不行，只列出參考資料？
                      1. 11.
                        系統操作(2) ~ 數位轉型
                          1. Q106.
                            xms+ AI 可以搜尋會議內容嗎？
                          顯示所有媒體的 FAQ (47)
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