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列印日期 : 2026/02/24
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人工智慧之道 ~ 打造不會胡說八道的 AI 知識庫
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建立 AI 小幫手,3 分鐘搞定!
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最近修訂: 2025-12-09
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只要 3 分鐘,立刻建立專屬的 AI 小幫手並開始使用!
建立 AI 小幫手
針對不同應用 or 對象,建立專屬的小幫手,並且指定資料夾當作 AI 回應的資料來源 (包括文件和 FAQ)。
什麼都問 AI
問,是解決問題的重要技巧,透過什麼都問 AI,就能收集到「需求」了。
持續優化 AI 知識庫
系統會紀錄使用者的提問與 AI 的回應,透過統計資料與趨勢分析,提供 PDCA 持續改善的依據與方向。
操作步驟
開始前的準備
1.
新增專屬的 FAQ 資料夾
進入知識庫的「目錄總覽」,
點擊工具「新增」,資料夾名稱簡單明瞭就好,
例如:「電算中心常見問題 (FAQ)」。
更詳細的操作說明,請參考:
「
建立目錄、資料夾
」。
小提醒:
如果已經有資料夾和其中的文件,也可以用現成的,不用另外建立新的喔。
2.
將資料夾首頁,設成「常見 Q&A」
在資料夾的側欄「資料夾管理 / 進階設定」,
將「資料夾首頁」設成「常見 Q&A」。
以後進入資料夾時,就會直接顯示 FAQ 清單,方便後續整理與參考。
建立 AI 小幫手
3.
新增小幫手
進入 AI 小幫手管理頁面 (網址是 /ai/mgr)
點工具「新增」即可建立不同應用的小幫手,並且指定管理者,讓其他同仁來管理這個小幫手。
小技巧:
將小幫手網址加到選單
可以將網址加入「系統選單」並設定只有「管理者」的角色才看得到。
操作請參考:「
設計選單
」。
指定管理者
在「小幫手管理」頁面的下拉工具「指定管理者」,指定的帳號就可以管理所有的小幫手。
4.
設定來源資料夾
指定 AI 小幫手回答問題時的參考來源。
[操作]
在小幫手的下拉工具中,點「設定來源資料夾」 (如上圖),可以一次將多個資料夾加入。
5.
更新資料
設定好資料夾後,執行「更新資料」
(註)
,將資料夾內的
文件
和
FAQ
建立到 AI 資料庫。
附註:
由於將資料夾內容加入 AI 資料庫會串接 OpenAI 的服務,需要一段時間與費用,
因此加入資料夾的過程中並不會立刻更新,以免影響操作動線或增加不必要的額外費用。
小提醒:
系統會每天更新有異動的資料,
如果有修改資料需要立即更新,可以執行「更新資料」。
提供 AI 服務
6.
設定使用對象
每一個 AI 小幫手,可以透過「設定閱讀權限」指定哪些人可以使用。
可以設定的選項包括:
不開放:
只限管理者和系統管理者
所有成員:
登入後才能使用
指定角色:
指定特定帳號的群組 (角色) 才可以使用
7.
問 AI
類似 ChatGPT 的聊天介面,生成的內容會依據來源資料夾內的文件與 FAQ 來回應。
每一次的互動,系統都會記錄並且提供統計分析。
小技巧:
為了避免一開始 AI 都無法回應,
是可以
先建立一些現有的資料當基礎。
以學校的電算中心為例,
即使用人工的方式,通常 1~2 天就可以將現有的常見問題與文件轉移喔。
8.
回饋「滿意度」
AI 生成的答案,記得按一下「滿意、不滿意」的回饋唷。
尤其「不滿意度」是非常重要的指標!
可以深入追蹤每個不滿意回饋的原因並藉此提供改善的依據。
先解決 AI 已經歪樓的問題,
避免未來再發生,因為這可能會造成困擾。
整理 FAQ
9.
挑選重要且常見的問題
從 AI 統計資料中,
透過篩選或直接從問題清單中,找出需要改善的地方。
10.
新增 FAQ
進入資料夾後
,點擊「新增 FAQ」即可。
接著只要遵循 PREP 的結構,
寫起來就會很簡單、而且效果又好!
更完整的說明,
可以參考:
「寫 FAQ ~ 內容先講重點就對了 (PREP)」
附註:
如果沒有將「資料夾首頁」設成「常見 Q&A」,就要從
側欄的「常見 Q&A」進入資料夾的 FAQ 專區。
除了在資料夾建立 FAQ 之外,也可以在適合的文件下方,建立專於於該文件的常見問題。
確認 AI 可以正確找到 FAQ
11.
執行「更新資料」
在小幫手頁面執行 「更新資料」,更新 AI 知識庫
(註)
。
註:
由於目前 AI 硬體大量缺貨且昂貴,目前 xms+ 是串接 openAI 的服務。
基於成本的考量,並沒有在異動後立即自動更新,系統會於凌晨統一更新或允許透過人工更新。
12.
執行「再問一次」
接著,執行「再問一次」
(註)
,
系統會另開分頁,將該問題再次詢問 AI 小幫手。
或是換個問法,
確認 AI 依然可以找到我們寫的 FAQ,
就可以確認我們的 Q 有寫到關鍵的核心主體。
持續優化 AI 知識庫
13.
統計 & 趨勢分析
在管理頁面 (/ai) 點統計的圖示即可進入。
系統會紀錄使用者與 AI 的互動,
並依據這些紀錄,提供統計資料與趨勢分析,
幫助我們持續改進 FAQ 與文件的方向與重點,提高品質與覆蓋度。
更詳細的說明,可以參考
「
依據 AI 統計資料,持續改善的操作流程
」
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複製檢核清單
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位置
知識庫
目錄總覽
人工智慧之道 ~ 打造不會胡說八道的 AI 知識庫
資料夾名稱
人工智慧之道 ~ 打造不會胡說八道的 AI 知識庫
上傳者
蘇德宙
單位
台灣數位員工
標籤
操作
,
持續改善
,
PREP
,
什麼都問AI
,
xms+ AI
,
AI統計
建立
2024-12-22 13:42:40
最近修訂
2025-12-09 10:44:05
引用
11
1.
第一章、人工智慧之道
1.1
一本正經、胡說八道的結果 ~ GenAI 鴻溝
1.2
生成式 AI 的 5 個根本限制
1.3
AI 人工智慧之道 ~ 寫 FAQ 就對了!
1.4
AI 人工智慧之道 ~ 打破砂鍋問到底!
1.5
降低寫 FAQ 的門檻
2.
第二章、需求 & 解法
2.1
需求 ~ 有問題要問誰?
2.2
每天10分鐘,3 個月內打造專屬的 AI 知識庫
2.3
用 AI 進行 10 倍速經驗傳承
2.4
突破知識管理和教育訓練,收集經驗是關鍵!
2.5
導入 xms+ AI 的效益
3.
第三章、打造 AI 知識庫,每天只要 10 分鐘!
3.1
從零開始,3 個月內打造專屬的 AI 知識庫
3.2
從現有資料,打造 AI 知識庫
3.3
AI 幻覺 ~ 不確定性、胡說八道、遺漏重要資訊、 ...
3.4
AI 幻覺 (hallucination) 的風險
3.5
AI 胡說八道的特性,要如何避開?
3.6
為什麼是寫 Q&A?
3.7
已經有文件了,為什麼還要寫 FAQ?
3.8
只有文件的 AI 知識庫,不會成功!
3.9
寫 FAQ 很麻煩耶 ...
3.10
寫 FAQ 的好處
3.11
FAQ:怎麼寫?
3.12
有記錄到的這麼少,還值得做嗎?
3.13
寫下來是錯的,要怎麼辦?
3.14
打通任督二脈 ~ 建構 AI 知識庫的同時,進行 10 倍速的經驗傳承
3.15
執行流程 ~ 建構 AI 知識庫 + 10 倍速經驗傳承
3.16
輔導方案 ~ 導入 xms+ AI 知識庫
4.
第四章、快速入門 ~ 執行 & 操作
4.1
建立 AI 小幫手,3 分鐘搞定!
4.2
依據 AI 統計資料,持續改善的操作流程
4.3
寫 Q&A,抓住 3 個關鍵就很簡單!
4.4
從互動中,整理 Q&A (邊做邊紀錄)
4.5
從 AI 的回應中,整理 Q&A
4.6
每天只花 10 分鐘,時間真的夠嗎?
4.7
PDCA 持續改善 (含案例)
4.8
Q&A 執行時的常見問題
5.
第五章、記錄經驗 ~ 可以很簡單、有效!
5.1
學會「問」,超級重要!!
5.2
向 AI 學習!
5.3
FAQ 怎麼寫?
5.3.1
寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
5.3.2
寫 FAQ (2) ~ 問題,要怎麼描述? (原則與步驟)
5.3.3
寫 FAQ (3) ~ 內容,先講重點就對了 (PREP)
5.3.4
寫 FAQ (4) ~ 前提,有時候很重要
5.3.5
寫 FAQ (5) ~ 排版,可以畫龍點睛! (凸顯重點、增加可讀性)
5.3.6
寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
5.4
表達框架
5.4.1
表達框架 (1) ~ PREP 先講重點就對了
5.4.2
表達框架 (2) ~ SCQA 提案就要這樣寫
5.4.3
表達框架 (3) ~ 改變方程式 (Why & How + Action!)
5.5
整理技巧
5.5.1
ChatGPT 好的回應,就存起來不要浪費!
5.5.2
問題不清楚的,怎麼整理 FAQ? (用猜的、反問)
5.5.3
寫工作日誌,一兼二顧 ~ 提高工作效率 + 記錄經驗
5.6
寫文件
5.6.1
文件:用「重點」來整理就會簡單很多
5.6.2
操作手冊 (1) ~ 設計原則
5.6.3
操作手冊 (2) ~ 流程 & 案例練習
6.
第六章、知識管理 ~ 挑戰與突破
6.1
知識管理的需求、挑戰與突破
6.2
打通任督二脈:邊做邊記錄、下次照著做
6.3
用 AI 實現「邊做邊記錄、下次照著做」
6.4
突破 (1) ~ 經驗,進不去?
6.5
突破 (2) ~ 知識過時、不完整、重複?
6.6
突破 (3) ~ 找不到資料?
7.
第七章、推動與執行策略
7.1
訂目標 ~ 符合 SMART 原則就對了
7.2
如何設計目標?
7.3
把義務,化為無痛的習慣
7.4
推動,成功方程式 (制度 X 負責人)
7.5
改變 or 推動新制度,可以很簡單!「小行為 + 即時激勵」就對了
7.6
改變 or 制度設計,要符合 ABC 原則
7.7
組織成功變革的 8 個步驟
7.8
大家的意願低 (可能因為忙、累),如何設定目標才能 3 個月完成?
8.
第八章、應用
8.1
AI 時代,很多人也都在胡說八道 ...
8.2
傳統 AI 應用的風險,以護理衛教為例
8.3
資訊單位的 AI 小幫手
8.4
3 個月,打造 AI 智慧護理衛教服務
8.5
護理臨床經驗,可以 10 倍速傳承
8.6
醫師案例報告,小改變大效果 (1) ~ 微調「重點整理」 ( take home message)
8.7
醫師案例報告,小改變大效果 (2) ~ 使用「重點分析」
8.8
每天 10 分鐘,3 個月提升團隊業績 20%
8.9
AI 知識社群
9.
第九章、PDCA 持續改善,打造更優質的 AI 服務
9.1
優化 AI 知識庫 ~ 改善「過時」的問題
9.2
優化 AI 知識庫 ~ 改善「不完整」的問題
9.3
優化 AI 知識庫 ~ 改善「重複」的問題
9.4
優化 AI 知識庫 ~ 以新增 FAQ 為例 (無法回答時)
9.5
優化 AI 知識庫,同時進行教育訓練的案例
9.6
不滿意的,就改善
9.7
都找不到的,就先補 Q&A
9.8
找不到 FAQ?就補上去囉
9.9
無法回答的,就調整內容
9.10
同義詞,找不到怎麼辦?
9.11
優化 AI 知識庫 ~ 以新增 FAQ 為例 (AI 答非所問時)
9.12
優化案例 (1) ~ 從現有文件中整理 FAQ
10.
第十章、案例分析
10.1
AI 「彙整」多篇參考資料時,內容可能不夠精準 (解法:建立 FAQ)
10.2
有找到相關的文件,但無法依據現有的內容回答 (解法:建立 FAQ)
10.3
系統中沒有任何相關資訊 (解法:建立 FAQ)
10.4
有正確解答,但缺少重要的圖片資訊。(解法:建立 FAQ)
11.
第十一章、10 倍速經驗傳承
11.1
70-20-10 學習法則
11.2
教育訓練,超高 CP 值的投資
11.3
線上課程設計,10 分鐘就上手
11.4
測驗 ~ 10倍速經驗傳承的關鍵
12.
第十二章、設計測驗
12.1
設計測驗,用 AI 就很簡單!
12.2
AI 設計測驗 ~ 資料夾的 FAQ
12.3
AI 設計測驗 ~ 案例分析
12.4
AI 設計測驗 ~ 一般文件
12.5
AI 設計測驗 ~ 課程
13.
第十三章、我有問題 (Q&A 對症下藥)
13.1
寫文件,為什麼這麼困難?
13.2
閱讀文件,抓不到重點怎麼辦?
13.3
一定要照著做嗎?差一點還好吧
13.4
可以直接用現有的資料上 AI 嗎?因為還要寫 FAQ 很麻煩耶。
13.5
AI 小幫手會問外面的 ChatGPT 嗎?
13.6
寫好的 FAQ,可以用在哪?
13.7
QBS ~ 寫一個 QA 還是分拆多個?
14.
第十四章、操作教學
14.1
[操作] 3 個月打造 AI 衛教小幫手 (含同意書範本)
14.2
[操作] 生成 AI 小幫手 QRcode
14.3
[操作] 建立護理臨床經驗的 AI 知識庫
14.4
[操作] PGY AI 小幫手應用
14.5
[操作] 建立電算中心的 AI 小幫手
14.6
[操作] km+ 知識管理,10 分鐘快速入門
14.7
[操作] 編輯器的基礎教學
14.8
[操作] 插入圖片 (for 重點、FAQ)
15.
[案例] PREP 改善 ~ 護理衛教「營養夠嗎?」
16.
[案例] PREP 改善 ~ 護理衛教「為甚麼裝生理監視器?」
17.
[範例] AI 智慧諮詢服務 ~ (給病人)