1. 知識庫
  2. 目錄總覽
  3. 人工智慧之道 ~ 打造不會胡說八道的 AI 知識庫
1. 系統簡介
xms+ AI 平台，
是一套能同時滿足企業內許多核心需求的整合型系統。

沒有業務只透過口碑推動，
在訓練嚴謹的醫院領域取得 60% 以上的市佔率，包括台大醫、榮總、總、馬偕、中國醫、中山醫、成大醫、 ... 等大部分的醫學中心。

其他產業，
包括：製造、電子、金融、化工、生技、營建、連鎖通路、  ... 等，也有超過 300+ 以上的客戶。

功能模組涵蓋：
  1. AI 知識管理
  2. 教育訓練
  3. 專案管理 (含 OKR)
  4. 會議管理
  5. 職能
  6. 數位轉型相關工具

特色包括：
  1. 有效避免 AI 幻覺，一本正經胡說八道帶來的風險。
  2. 三個月內快速打造企業專屬且優質的知識庫。 [1]
  3. 高效率 10 倍速的經驗傳承。 [2]

絕對能大幅提高團隊效率 ~

讓時間花更少、事情做更好



2. 效益
以 100人 的物業公司為例，
人事成本再加上各種開支，每年營運支出可能就需要 1 億以上。

導入 xms+ AI，
絕對可以大幅提升工作效率、服務品質與降低客訴！

只要改善 10% 就好，
一年就可以節省 600 萬以上，還能因為高品質的服務口碑，取得更大與獲利更高的高階市場，
絕對是超高 CP 值的投資。

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3. 痛點 ~ 人難尋、也難教
根據遠見的調查 [3] ~
80% 台灣企業表示「缺人」，60% 有招募困難，人力供給不足、流動率高及技能不符 ... 等困擾。

在大缺工時代，人不好找也不好教之外，更面臨多項挑戰
  1. 經驗不好傳承
  2. 客訴處理
  3. 工作效率不高


4. 工作日常 ~ 有問題要問誰？
事情怎麼處理？有問題要問誰？
這就是每天上班工作的日常。

以社區總幹事為例，社區大小事包羅萬象，例如
  • 催繳管理費困難
  • 收支費用異議
  • 住戶抱怨處理
  • 社區派系與內部分歧
  • 設備故障
  • 上下樓層噪音
  • 排水管堵塞
  • ...

這些都需要有一定的經驗與 EQ 才能處理得好，
對新手更是有一定的難度，現實往往又是
  1. 不知道要問誰
  2. 不好意思問
  3. 忘了以前怎麼處理的 ...


5. 解法
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每天 10 分鐘，執行 3 個重點
  1. 問 AI
  2. 整理 FAQ
  3. 用 AI 設計課程+測驗

就能收集到「需求」
並依據需求整理重要且常見的「經驗」，
再透過測驗的引導，協助新人逐項、仔細地確認收集的經驗。

只要 3 個月的時間就能看到顯著成果，
成功打仗專屬的 AI 知識庫，並且同時進行10倍速的經驗傳承。

之後，
有問題要問誰？ 就問 AI 囉。


6. 系統 + 顧問服務
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工欲善其事，必先利其器，
好的工具可以事半功倍！

好工具還要用對地方，
才不會落入殺雞用牛刀的窘境。
  1. 導入 xms+ AI
    強大的 AI 知識庫、教育訓練和專案管理機制，協助企業進行數位轉型。

  2. 顧問輔導
    為期 1 個月，每週 2 小時，就能協助企業建立制度並進行典範轉移。

7. 投資成本
第一年的預算規劃
  1. 10 個人參與
  2. 每個人，每天只要花 10 分鐘
  3. 50 萬 (含顧問輔導，雲端 xms+ AI 100 帳號系統)
  4. 15 萬 (參與同仁的獎勵)

第二年，不含輔導的費用是 25 萬


8. 預期成果
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透過「問 AI + 整理 FAQ」，每天花 10 分鐘，就能做到
  1. 三個月內建立專屬的 AI 知識庫
  2. 同時進行 10 倍數的經驗傳承

並帶出以下好處
  1. 節省訓練時間與成本、提早有產值
  2. 降低人才門檻

奠定企業持續發展的關鍵基礎！


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    位置
    1. 知識庫
    2. 目錄總覽
    3. 人工智慧之道 ~ 打造不會胡說八道的 AI 知識庫
    資料夾名稱
    人工智慧之道 ~ 打造不會胡說八道的 AI 知識庫
    上傳者
    蘇德宙
    單位
    台灣數位員工
    標籤
    10倍速, 整理QA, 有問題要問誰？, xms+ AI, 問AI, AI效益, 缺人, 顧問服務
    建立
    2025-07-17 19:48:00
    最近修訂
    2026-02-15 10:19:16
    版本
    v2. 250907 具焦
    引用
    3
    1. 1.
      第一章、人工智慧之道
      1. 1.1
        一本正經、胡說八道的結果 ~ GenAI 鴻溝
      2. 1.2
        生成式 AI 的 5 個根本限制
      3. 1.3
        AI 人工智慧之道 ~ 寫 FAQ 就對了！
      4. 1.4
        AI 人工智慧之道 ~ 打破砂鍋問到底！
      5. 1.5
        降低寫 FAQ 的門檻
    2. 2.
      第二章、需求 & 解法
      1. 2.1
        需求 ~ 有問題要問誰？
      2. 2.2
        每天10分鐘，3 個月內打造專屬的 AI 知識庫
      3. 2.3
        用 AI 進行 10 倍速經驗傳承
      4. 2.4
        突破知識管理和教育訓練，收集經驗是關鍵！
      5. 2.5
        導入 xms+ AI 的效益
    3. 3.
      第三章、打造 AI 知識庫，每天只要 10 分鐘！
      1. 3.1
        從零開始，3 個月內打造專屬的 AI 知識庫
      2. 3.2
        從現有資料，打造 AI 知識庫
      3. 3.3
        AI 幻覺 ~ 不確定性、胡說八道、遺漏重要資訊、 ...
      4. 3.4
        AI 幻覺 (hallucination) 的風險
      5. 3.5
        AI 胡說八道的特性，要如何避開？
      6. 3.6
        為什麼是寫 Q&A？
      7. 3.7
        已經有文件了，為什麼還要寫 FAQ？
      8. 3.8
        只有文件的 AI 知識庫，不會成功！
      9. 3.9
        寫 FAQ 很麻煩耶 ...
      10. 3.10
        寫 FAQ 的好處
      11. 3.11
        FAQ：怎麼寫？
      12. 3.12
        有記錄到的這麼少，還值得做嗎？
      13. 3.13
        寫下來是錯的，要怎麼辦？
      14. 3.14
        打通任督二脈 ~ 建構 AI 知識庫的同時，進行 10 倍速的經驗傳承
      15. 3.15
        執行流程 ~ 建構 AI 知識庫 + 10 倍速經驗傳承
      16. 3.16
        輔導方案 ~ 導入 xms+ AI 知識庫
    4. 4.
      第四章、快速入門 ~ 執行 & 操作
      1. 4.1
        建立 AI 小幫手，3 分鐘搞定！
      2. 4.2
        依據 AI 統計資料，持續改善的操作流程
      3. 4.3
        寫 Q&A，抓住 3 個關鍵就很簡單！
      4. 4.4
        從互動中，整理 Q&A (邊做邊紀錄)
      5. 4.5
        從 AI 的回應中，整理 Q&A
      6. 4.6
        每天只花 10 分鐘，時間真的夠嗎？
      7. 4.7
        PDCA 持續改善 (含案例)
      8. 4.8
        Q&A 執行時的常見問題
    5. 5.
      第五章、記錄經驗 ~ 可以很簡單、有效！
      1. 5.1
        學會「問」，超級重要！！
      2. 5.2
        向 AI 學習！
      3. 5.3
        FAQ 怎麼寫？
        1. 5.3.1
          寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
        2. 5.3.2
          寫 FAQ (2) ~ 問題，要怎麼描述？ (原則與步驟)
        3. 5.3.3
          寫 FAQ (3) ~ 內容，先講重點就對了 (PREP)
        4. 5.3.4
          寫 FAQ (4) ~ 前提，有時候很重要
        5. 5.3.5
          寫 FAQ (5) ~ 排版，可以畫龍點睛！ (凸顯重點、增加可讀性)
        6. 5.3.6
          寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
      4. 5.4
        表達框架
        1. 5.4.1
          表達框架 (1) ~ PREP 先講重點就對了
        2. 5.4.2
          表達框架 (2) ~ SCQA 提案就要這樣寫
        3. 5.4.3
          表達框架 (3) ~ 改變方程式 (Why & How + Action！)
      5. 5.5
        整理技巧
        1. 5.5.1
          ChatGPT 好的回應，就存起來不要浪費！
        2. 5.5.2
          問題不清楚的，怎麼整理 FAQ？ (用猜的、反問)
        3. 5.5.3
          寫工作日誌，一兼二顧 ~ 提高工作效率 + 記錄經驗
      6. 5.6
        寫文件
        1. 5.6.1
          文件：用「重點」來整理就會簡單很多
        2. 5.6.2
          操作手冊 (1) ~ 設計原則
        3. 5.6.3
          操作手冊 (2) ~ 流程 & 案例練習
    6. 6.
      第六章、知識管理 ~ 挑戰與突破
      1. 6.1
        知識管理的需求、挑戰與突破
      2. 6.2
        打通任督二脈：邊做邊記錄、下次照著做
      3. 6.3
        用 AI 實現「邊做邊記錄、下次照著做」
      4. 6.4
        突破 (1) ~ 經驗，進不去？
      5. 6.5
        突破 (2) ~ 知識過時、不完整、重複？
      6. 6.6
        突破 (3) ~ 找不到資料？
    7. 7.
      第七章、推動與執行策略
      1. 7.1
        訂目標 ~ 符合 SMART 原則就對了
      2. 7.2
        如何設計目標？
      3. 7.3
        把義務，化為無痛的習慣
      4. 7.4
        推動，成功方程式 (制度 X 負責人)
      5. 7.5
        改變 or 推動新制度，可以很簡單！「小行為 + 即時激勵」就對了
      6. 7.6
        改變 or 制度設計，要符合 ABC 原則
      7. 7.7
        組織成功變革的 8 個步驟
      8. 7.8
        大家的意願低 (可能因為忙、累)，如何設定目標才能 3 個月完成？
    8. 8.
      第八章、應用
      1. 8.1
        AI 時代，很多人也都在胡說八道 ...
      2. 8.2
        傳統 AI 應用的風險，以護理衛教為例
      3. 8.3
        資訊單位的 AI 小幫手
      4. 8.4
        3 個月，打造 AI 智慧護理衛教服務
      5. 8.5
        護理臨床經驗，可以 10 倍速傳承
      6. 8.6
        醫師案例報告，小改變大效果 (1) ~ 微調「重點整理」 ( take home message)
      7. 8.7
        醫師案例報告，小改變大效果 (2) ~ 使用「重點分析」
      8. 8.8
        每天 10 分鐘，3 個月提升團隊業績 20%
      9. 8.9
        AI 知識社群
    9. 9.
      第九章、PDCA 持續改善，打造更優質的 AI 服務
      1. 9.1
        優化 AI 知識庫 ~ 改善「過時」的問題
      2. 9.2
        優化 AI 知識庫 ~ 改善「不完整」的問題
      3. 9.3
        優化 AI 知識庫 ~ 改善「重複」的問題
      4. 9.4
        優化 AI 知識庫 ~ 以新增 FAQ 為例 (無法回答時)
      5. 9.5
        優化 AI 知識庫，同時進行教育訓練的案例
      6. 9.6
        不滿意的，就改善
      7. 9.7
        都找不到的，就先補 Q&A
      8. 9.8
        找不到 FAQ？就補上去囉
      9. 9.9
        無法回答的，就調整內容
      10. 9.10
        同義詞，找不到怎麼辦？
      11. 9.11
        優化 AI 知識庫 ~ 以新增 FAQ 為例 (AI 答非所問時)
      12. 9.12
        優化案例 (1) ~ 從現有文件中整理 FAQ
    10. 10.
      第十章、案例分析
      1. 10.1
        AI 「彙整」多篇參考資料時，內容可能不夠精準 (解法：建立 FAQ)
      2. 10.2
        有找到相關的文件，但無法依據現有的內容回答 (解法：建立 FAQ)
      3. 10.3
        系統中沒有任何相關資訊 (解法：建立 FAQ)
      4. 10.4
        有正確解答，但缺少重要的圖片資訊。(解法：建立 FAQ)
    11. 11.
      第十一章、10 倍速經驗傳承
      1. 11.1
        70-20-10 學習法則
      2. 11.2
        教育訓練，超高 CP 值的投資
      3. 11.3
        線上課程設計，10 分鐘就上手
      4. 11.4
        測驗 ~ 10倍速經驗傳承的關鍵
    12. 12.
      第十二章、設計測驗
      1. 12.1
        設計測驗，用 AI 就很簡單！
      2. 12.2
        AI 設計測驗 ~ 資料夾的 FAQ
      3. 12.3
        AI 設計測驗 ~ 案例分析
      4. 12.4
        AI 設計測驗 ~ 一般文件
      5. 12.5
        AI 設計測驗 ~ 課程
    13. 13.
      第十三章、我有問題 (Q&A 對症下藥)
      1. 13.1
        寫文件，為什麼這麼困難？
      2. 13.2
        閱讀文件，抓不到重點怎麼辦？
      3. 13.3
        一定要照著做嗎？差一點還好吧
      4. 13.4
        可以直接用現有的資料上 AI 嗎？因為還要寫 FAQ 很麻煩耶。
      5. 13.5
        AI 小幫手會問外面的 ChatGPT 嗎？
      6. 13.6
        寫好的 FAQ，可以用在哪？
      7. 13.7
        QBS ~ 寫一個 QA 還是分拆多個？
    14. 14.
      第十四章、操作教學
      1. 14.1
        [操作] 3 個月打造 AI 衛教小幫手 (含同意書範本)
      2. 14.2
        [操作] 生成 AI 小幫手 QRcode
      3. 14.3
        [操作] 建立護理臨床經驗的 AI 知識庫
      4. 14.4
        [操作] PGY AI 小幫手應用
      5. 14.5
        [操作] 建立電算中心的 AI 小幫手
      6. 14.6
        [操作] km+ 知識管理，10 分鐘快速入門
      7. 14.7
        [操作] 編輯器的基礎教學
      8. 14.8
        [操作] 插入圖片 (for 重點、FAQ)
    15. 15.
      [案例] PREP 改善 ~ 護理衛教「營養夠嗎？」
    16. 16.
      [案例] PREP 改善 ~ 護理衛教「為甚麼裝生理監視器？」
    17. 17.
      [範例] AI 智慧諮詢服務 ~ (給病人)
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