第一章、用 AI 幫團隊業績成長 20%
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1.
需求 & 痛點
播放影片: https://training.xms.tw/media/5176
這是職場上最典型的知識需求。
在 AI 時代，當然就問 AI 囉！
只是 MIT 2025 年的一份報告卻揭露了一項驚人的數據：
95% 企業「投資 AI 零報酬」
90% 用戶「更信任人類同事」
原因也很容易理解。
由於人腦中的「隱性經驗」
有紀錄的比例極低，而且又有過時、不完整、重複、不一致、甚至還互相矛盾 ...
讓 AI 根據這些資料回答，
就很容易「胡說八道」。
因為經驗還在人的腦袋中，
自然就「更信任人類同事」囉。
隱性經驗危機
人才，是很多公司最重要的資產，
因為有經驗，知道事情怎麼做 (SOP)、問題怎麼處理 (Q&A)。
只是現在人難找，也難教。
根據 70-20-10 的學習法則，
70% 的經驗來自做中學，也就是碰到問、做錯學，這種經一事長一智的過程，要很久才有經驗。
好不容易累積的經驗，
有用文件記錄下來的比例卻極低，連 5% 都不到。這就導致了這些寶貴的「眉角」脆弱不堪，隨著人員異動就流失了。
無法有效紀錄經驗，
一直都是知識管理的痛點。
但在 AI 時代，這問題又變得更加急迫了。
因為以前頂多找不到，
但現在 AI 卻會胡說八道，誤導別人 ... ，尤其是那充滿自信且流暢的語氣，很容易讓人信以為真，照著做可能就毀了。
因此，
如何「記錄隱性經驗、避免 AI 幻覺」，
是成功導入 AI 的關鍵！
解法 ~
什麼都問 AI + 寫 FAQ
問，代表需求
回答，就是經驗
Q&A，則是紀錄經驗最簡單直接的方式
透過「事件 (提問) 驅動」的策略，和「小行為設計」，
只要每天10分鐘，就可以成功記錄「重要且常見」的隱性經驗，實踐 80-20 法則，讓關鍵的 20%，發揮巨大的 80% 效益。
AI 幻覺呢？
雖然這是生成式 AI 的根本限制且理論上無解，
但我們可以很技巧的繞過這個限制。
不讓 AI 生成，
直接找到並輸出人確認過的經驗 (Q&A)，就能打造出精準且不會胡說八道的 AI 知識庫。
執行
很簡單，就 3 步驟：
- 什麼都問 AI
這樣就能獲得「真實的需求」。 - 整理 FAQ
這是記錄經驗 (「看到A、想到B」的關關係) 最簡單有效的方式，先挑重要且常見的來記錄就好。 - 傳承
將收集到的 Q&A，透過 AI 設計成測驗，就能引導學習者逐項、仔細的確認，學習效率直接翻倍！
效益 (1) ~ 解除隱性經驗危機
一旦能有效的記錄隱性經驗和避開 AI 幻覺，
就能在企業落地並且帶來極大的價值，解決人才的「隱性經驗」挑戰！
有問題？
問 AI 就對了
問 AI 就對了
效益 (2) ~ 10 倍速經驗傳承
透過 AI 將 Q&A 設計成測驗，
就能引導新人，一項一項地確認前輩們累積多年的經驗。
以前，可能需要 3-5 年跌跌撞撞才學得到的「眉角」，
現在，只要 1 個月就能搞定！
效益 (3) ~ 獲得更大的舞台、成就
除了降低訓練成本與門檻之外，
更能幫助新人提早有產值，獲得舞台和滿滿的成就，
有效降低流動率並提升戰鬥力。
以業務為例，
只要三個月的時間，就能學會這些頂尖業務磨了 10 年、踩過無數坑的經驗。
成交，
往往就只是在關鍵時刻的臨門一腳「眉角」。
如果每個業務都能擁有那些應對進退的「隱性經驗」，
提升團隊業績 20% 就只是水到渠成的結果，可以很簡單！
延伸閱讀：
評語
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- 位置
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- 資料夾名稱
- AI 人工智慧之道 ~ 3 個月打造 AI 知識庫並提升業績 20%
- 上傳者
- 蘇德宙
- 單位
- 台灣數位員工
- 建立
- 2026-02-13 07:20:18
- 最近修訂
- 2026-03-09 07:34:48
- 長度
- 07:45