沒有企業專屬的知識,
AI 大概就只是陪你天南地北聊天 (Chat) 的博士,甚至還會一本正經胡說八道誤導新人 ... [1]
只是「記錄經驗」很難,
這也是大部分知識管理失敗的原因,更是 AI 歪樓,正確率和覆蓋率一直無法提高的關鍵。
追本溯源才能對症下藥,
要能記錄經驗、建立優質的知識庫內容,就兩個原則 [2]:
- 邊做邊記錄
- 下次照著做
如何實踐「邊做邊記錄」呢?
因為經驗幾乎都是在工作中才表現出來的,
很自然的,那就寫工作日誌呀
什麼?
這一種老掉牙的東西沒人要做寫啦 ...
等等,先忍耐一下拋開成見,
寫工作日誌,絕對會顛覆你的想像喔! [3]
怎麼說呢?
原因很簡單,寫工作日誌,可以幫助我們「想清楚再做」!
還能解決以下問題,取得爆發性的自我成長:
- 整天像無頭蒼蠅一樣瞎忙
- 不知道要做什麼,沒有目標
-
公司人力嚴重不足
- 拖延
- ...
做法就很簡單,
無論是用手機 or 電腦操作,想到的時候就「新增待辦事項」
例如:
回應討論
開工作 - 整理待辦清單
整理 FAQ - Q.235 取消報名
...
只要花一點點時間,
把要做的事情、產出的結果簡單紀錄,
養成習慣後,我們就會不小心紀錄到「經驗」,成為 AI 知識庫的參考資料。
參考資料:
- 從零開始,3 個月內打造專屬的 AI 知識庫
- 突破知識管理 ~ 邊做邊記錄、下次照著做
- 工作日誌 ~ 效率倍增工作術