AI 時代,精準提問,是通往浩瀚知識的入口
不然就會變成 AI 時代的文盲,而且還會越來越笨 ...

問,就代表需求,
會問,才有機會解決問題。

知之為知之,不知為不知,是知也

這是古人的智慧,知道要問,才是真知道、有智慧。
只是現在大家都不習慣問,常常「我以為 ...」而不知道要問,真的很可惜。

問,就對了!
只要思考後不亂問,
任何問題都是好問題,因為這就是需求!

很多時候不會本來就很正常
不代表能力不足,相反的,會提問的才是真正有智慧的人,不會有自尊心的問題唷。

會問,
更是建立 AI 知識庫的 2 個關鍵步驟之一

  1. 問 AI
  2. 整理 FAQ

學習「怎麼問」
不會問?
那就訓練 AI 可以像人類一樣,透過「互動」來引導出真正的問題呀。

當然可以,只是 xms+ AI 目前刻意不提供,
主要考量有:

  1. 過度依賴 AI,可能會越來越笨 ...
    一旦員工失去「抓重點、表達重點」的能力,其他不能靠 AI 的工作大概就會很容易重現「天兵」等級的問題。

  2. AI 也不是萬能
    現實我們也常碰到「秀才遇到兵」 ... 真的不知道對方在說什麼,也無從引導的情況。

還是務實一點好,
學會「問」出重點還是一項很重要的能力,
這是解決問題的第一步,不然別人 (或 AI) 怎麼幫你呢?

    評語
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    位置
    資料夾名稱
    人工智慧之道 ~ 打造不會胡說八道的 AI 知識庫
    上傳者
    蘇德宙
    單位
    台灣數位員工
    標籤
    整理QA, 問AI
    建立
    2025-12-01 06:53:31
    最近修訂
    2025-12-10 13:32:54
    引用
    1
    1. 1.
      第一章、人工智慧之道
    2. 2.
      第二章、需求 & 解法
    3. 3.
      第三章、打造 AI 知識庫,每天只要 10 分鐘!
    4. 4.
      第四章、快速入門 ~ 執行 & 操作
    5. 5.
      第五章、記錄經驗 ~ 可以很簡單、有效!
    6. 6.
      第六章、知識管理 ~ 挑戰與突破
    7. 7.
      第七章、推動與執行策略
    8. 8.
      第八章、應用
    9. 9.
      第九章、PDCA 持續改善,打造更優質的 AI 服務
    10. 10.
      第十章、案例分析
    11. 11.
      第十一章、10 倍速經驗傳承
    12. 12.
      第十二章、設計測驗
    13. 13.
      第十三章、我有問題 (Q&A 對症下藥)
    14. 14.
      第十四章、操作教學