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任何問題，都是好問題！
因為這就是真實的需求。

而且，既然都問了，就不要浪費！
互動的過程本身就是一種經驗，還是可以試著整理成 FAQ 唷。

但如果連問題是什麼都不清楚，又該何整理呢？

別擔心，這就是「有經驗的專家」比別人厲害的地方！
通常能從提問者的「背景」和平常相處的「默契」中，大概猜的出來他想問的是什麼。

舉個例子，
建設公司預備灌漿時 (背景)，同仁問：「連續下雨怎麼辦？」
這時我們大概可以推測他在問：
  • 下雨天灌漿
  • 連續下雨不能灌漿怎麼辦
  • 如果好幾天都是下雨天如何處理？
  • 下雨天可以灌漿嗎


整理技巧
這種情況，我們可以依據經驗「先猜」出一些 FAQ 的方向：
  1. 基礎經驗
    從常見處理原則出發，例如，「Q. 下雨天可以灌漿嗎？」(圖1)。

  2. 特定問題
    進一步針對實際問題延伸，例如，「如果好幾天都下雨，但必須施工要如何處理？」

如果問題的範圍太廣，實在猜不出來呢？
那就用「反問」的方式來釐清問題，例如：
--
Q. 高階主管權限的問題？
A. 因為系統有很多功能有類似的設計，您指的是哪一項功能呢？

這樣就能讓 AI 的回應，
扮演類似人的互動，試著引導對方限縮問題的範圍。

這不是現在的 AI 就做得到嗎？
沒錯，但基於以下考量，還是值得整理成 FAQ 喔
  1. 目前的 AI 技術還沒辦法很精準
  2. 有問題，就不要浪費，就隨手記錄
  3. 有紀錄，之後就可以在這個基礎上，就有機會持續改善

圖1：基礎經驗
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類似的問題，寫一篇就好
這類問題會不會很多，寫不完啊？

別擔心，因為只要用 PREP 結構，
寫「重點 + 理由 + 舉例」，有基礎背景的同事就能舉一反三。

萬一遇到沒概念的人呢？
那就沒辦法了 ... 因為即使寫的再詳細也沒用，一樣會落入張飛打岳飛，盡信書不如無書的情況。

還有啊，即使問法五花八門，
類似的問題，AI 都找得到喔！因為 AI 的強項是可以抓出核心問題，找到高度相似的 FAQ。

例如，
上述的問法，AI 都可以找到這個 FAQ：
「Q. 下雨天可以灌漿嗎？」 (圖2)

而且，列出的參考資料，
常常即使在問的不精準情況下，依然可以找到想要的答案唷。


向 AI 學習
AI 是怎麼判斷的呢？
可以點選「分析」功能，看看它怎麼拆解問題、抓出「核心重點」，
這也能幫助我們寫出更清楚、有邏輯的 FAQ。

圖2：AI 分析問題的核心內容
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PDCA 持續改善
整理經驗 (FAQ) 不太可能一次到位，一次就寫完、寫對。
但只要在遇到問題的當下，花點時間記錄、補充與修正，就能持續改善，越來越完整。

反正，每天花 10 分鐘，寫就對了！
而且越寫會越厲害唷，就像日本 Amazon 暢銷書「OUTPUT ~ 最高學以致用法」提到的：

將工作和學習的重點放在「輸出」，
每個人都可以達到突飛猛進的爆發性成長。

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    資料夾名稱
    人工智慧之道 ~ 打造不會胡說八道的 AI 知識庫
    上傳者
    蘇德宙
    單位
    台灣數位員工
    標籤
    PREP, 整理QA, 向AI學習, 問題不清楚
    建立
    2025-06-15 16:48:59
    最近修訂
    2025-12-22 09:36:27
    引用
    1
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      第一章、人工智慧之道
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        FAQ 怎麼寫？
        1. 5.3.1
          寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
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          寫 FAQ (2) ~ 問題，要怎麼描述？ (原則與步驟)
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          寫 FAQ (3) ~ 內容，先講重點就對了 (PREP)
        4. 5.3.4
          寫 FAQ (4) ~ 前提，有時候很重要
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          寫 FAQ (5) ~ 排版，可以畫龍點睛！ (凸顯重點、增加可讀性)
        6. 5.3.6
          寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
      4. 5.4
        表達框架
        1. 5.4.1
          表達框架 (1) ~ PREP 先講重點就對了
        2. 5.4.2
          表達框架 (2) ~ SCQA 提案就要這樣寫
        3. 5.4.3
          表達框架 (3) ~ 改變方程式 (Why & How + Action！)
      5. 5.5
        整理技巧
        1. 5.5.1
          ChatGPT 好的回應，就存起來不要浪費！
        2. 5.5.2
          問題不清楚的，怎麼整理 FAQ？ (用猜的、反問)
        3. 5.5.3
          寫工作日誌，一兼二顧 ~ 提高工作效率 + 記錄經驗
      6. 5.6
        寫文件
        1. 5.6.1
          文件：用「重點」來整理就會簡單很多
        2. 5.6.2
          操作手冊 (1) ~ 設計原則
        3. 5.6.3
          操作手冊 (2) ~ 流程 & 案例練習
    6. 6.
      第六章、知識管理 ~ 挑戰與突破
      1. 6.1
        知識管理的需求、挑戰與突破
      2. 6.2
        打通任督二脈：邊做邊記錄、下次照著做
      3. 6.3
        用 AI 實現「邊做邊記錄、下次照著做」
      4. 6.4
        突破 (1) ~ 經驗，進不去？
      5. 6.5
        突破 (2) ~ 知識過時、不完整、重複？
      6. 6.6
        突破 (3) ~ 找不到資料？
    7. 7.
      第七章、推動與執行策略
      1. 7.1
        訂目標 ~ 符合 SMART 原則就對了
      2. 7.2
        如何設計目標？
      3. 7.3
        把義務，化為無痛的習慣
      4. 7.4
        推動，成功方程式 (制度 X 負責人)
      5. 7.5
        改變 or 推動新制度，可以很簡單！「小行為 + 即時激勵」就對了
      6. 7.6
        改變 or 制度設計，要符合 ABC 原則
      7. 7.7
        組織成功變革的 8 個步驟
      8. 7.8
        大家的意願低 (可能因為忙、累)，如何設定目標才能 3 個月完成？
    8. 8.
      第八章、應用
      1. 8.1
        AI 時代，很多人也都在胡說八道 ...
      2. 8.2
        傳統 AI 應用的風險，以護理衛教為例
      3. 8.3
        資訊單位的 AI 小幫手
      4. 8.4
        3 個月，打造 AI 智慧護理衛教服務
      5. 8.5
        護理臨床經驗，可以 10 倍速傳承
      6. 8.6
        醫師案例報告，小改變大效果 (1) ~ 微調「重點整理」 ( take home message)
      7. 8.7
        醫師案例報告，小改變大效果 (2) ~ 使用「重點分析」
      8. 8.8
        每天 10 分鐘，3 個月提升團隊業績 20%
      9. 8.9
        AI 知識社群
    9. 9.
      第九章、PDCA 持續改善，打造更優質的 AI 服務
      1. 9.1
        優化 AI 知識庫 ~ 改善「過時」的問題
      2. 9.2
        優化 AI 知識庫 ~ 改善「不完整」的問題
      3. 9.3
        優化 AI 知識庫 ~ 改善「重複」的問題
      4. 9.4
        優化 AI 知識庫 ~ 以新增 FAQ 為例 (無法回答時)
      5. 9.5
        優化 AI 知識庫，同時進行教育訓練的案例
      6. 9.6
        不滿意的，就改善
      7. 9.7
        都找不到的，就先補 Q&A
      8. 9.8
        找不到 FAQ？就補上去囉
      9. 9.9
        無法回答的，就調整內容
      10. 9.10
        同義詞，找不到怎麼辦？
      11. 9.11
        優化 AI 知識庫 ~ 以新增 FAQ 為例 (AI 答非所問時)
      12. 9.12
        優化案例 (1) ~ 從現有文件中整理 FAQ
    10. 10.
      第十章、案例分析
      1. 10.1
        AI 「彙整」多篇參考資料時，內容可能不夠精準 (解法：建立 FAQ)
      2. 10.2
        有找到相關的文件，但無法依據現有的內容回答 (解法：建立 FAQ)
      3. 10.3
        系統中沒有任何相關資訊 (解法：建立 FAQ)
      4. 10.4
        有正確解答，但缺少重要的圖片資訊。(解法：建立 FAQ)
    11. 11.
      第十一章、10 倍速經驗傳承
      1. 11.1
        70-20-10 學習法則
      2. 11.2
        教育訓練，超高 CP 值的投資
      3. 11.3
        線上課程設計，10 分鐘就上手
      4. 11.4
        測驗 ~ 10倍速經驗傳承的關鍵
    12. 12.
      第十二章、設計測驗
      1. 12.1
        設計測驗，用 AI 就很簡單！
      2. 12.2
        AI 設計測驗 ~ 資料夾的 FAQ
      3. 12.3
        AI 設計測驗 ~ 案例分析
      4. 12.4
        AI 設計測驗 ~ 一般文件
      5. 12.5
        AI 設計測驗 ~ 課程
    13. 13.
      第十三章、我有問題 (Q&A 對症下藥)
      1. 13.1
        寫文件，為什麼這麼困難？
      2. 13.2
        閱讀文件，抓不到重點怎麼辦？
      3. 13.3
        一定要照著做嗎？差一點還好吧
      4. 13.4
        可以直接用現有的資料上 AI 嗎？因為還要寫 FAQ 很麻煩耶。
      5. 13.5
        AI 小幫手會問外面的 ChatGPT 嗎？
      6. 13.6
        寫好的 FAQ，可以用在哪？
      7. 13.7
        QBS ~ 寫一個 QA 還是分拆多個？
    14. 14.
      第十四章、操作教學
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        [操作] 生成 AI 小幫手 QRcode
      3. 14.3
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      4. 14.4
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        [操作] 建立電算中心的 AI 小幫手
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        [操作] 編輯器的基礎教學
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