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    只有文件的 AI 知識庫，不容易成功！
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只有文件的 AI 知識庫，不容易成功！
長度: 06:58, 瀏覽: 138, 最近修訂: 2026-05-07
原因很簡單，因為：
  1. AI 幻覺，無法避免
  2. 寫文件，門檻高且難維護
  3. 文件，沒人要看、也看不到重點

1. AI 幻覺，無法避免
目前主流的生成式 AI 技術 ~Transformer，
從運作原理來看，只要讓 AI 依據文件內容生成，就無法避開「一本正經胡說八道」的問題 [1]。

而且，這問題在企業內更嚴重，
因為內部現有的資料常常存在「過時、不完整、重複」的問題。

AI 若只能依據這些有限資料來回答，
無法參考網路上更完整、更高品質的資訊進行修正，就更容易出錯。

即使可以參考，
外部 100 分的資訊也不一定是企業內的做法。


2. 寫文件，門檻高且難維護
在這個時代，寫文件根本就是一件吃力不討好的工作 [2] ~
  1. 寫的人不想寫，因為要「寫完整」很困難
  2. 主管不想確認，因為來來回回修改，心很累

如果還是必須要寫呢？
那就想辦法降低門檻囉，讓「寫」變得更輕鬆！

做法就是將文件的「重點」獨立出來分別寫 [3]，
這樣就降低這些重點之間的關連性，文件架構就會簡單很多。

也就是實踐馬克吐溫「困難分割、各個擊破」的策略 ~

取得領先的秘訣是先開始。
而開始的秘訣，就是把複雜的事分割成一件件做得到的小事，然後從第一件開始。



再來，就是利用 FAQ 一問一答的方式記錄
更有效率的紀錄經驗 (看到什麼、想到什麼的關係) 之外，也能對症下藥迅速解決問題。


3. 文件，沒人要看、也看不到重點
這現象也很容易理解，
現在資訊爆炸、短訊息充斥， 大家不小心就養成快速滑過內容的習慣，不會仔細看、也沒耐心看了。

當然結果就是 ~

不想看
看不到重點 or 理解錯誤 [4]


4. 延伸閱讀
為了突顯主軸思路的重點，也可以降低閱讀門檻，一樣採用「困難分割」的策略，將更深入的解析，放到以下的參考文章。
  1. AI 胡說八道的特性，要如何避開？
  2. 寫文件，為什麼這麼困難？
  3. 文件：用「重點」來整理就會簡單很多
  4. 已經有文件了，為什麼還要寫 FAQ？
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    位置
    1. 知識庫
    2. 人工智慧之道 ~ 補充
    資料夾名稱
    人工智慧之道 ~ 補充
    上傳者
    蘇德宙
    單位
    台灣數位員工
    標籤
    AI 胡說八道, 只有文件，不夠, AI技術原理
    建立
    2025-08-28 16:29:00
    最近修訂
    2026-05-07 14:21:41
    長度
    06:58
    引用
    3
    1. 知識庫
    2. 人工智慧之道 ~ 補充
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      第一章、人工智慧之道
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        突破知識管理和教育訓練，收集經驗是關鍵！
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      第三章、打造 AI 知識庫，每天只要 10 分鐘！
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        從零開始，3 個月內打造專屬的 AI 知識庫
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        打通任督二脈 ~ 建構 AI 知識庫的同時，進行 10 倍速的經驗傳承
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        執行流程 ~ 建構 AI 知識庫 + 10 倍速經驗傳承
    4. 4.
      第四章、快速入門 ~ 執行 & 操作
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        依據 AI 統計資料，持續改善的操作流程
      2. 4.2
        寫 Q&A，抓住 3 個關鍵就很簡單！
      3. 4.3
        從互動中，整理 Q&A (邊做邊紀錄)
      4. 4.4
        從 AI 的回應中，整理 Q&A
      5. 4.5
        PDCA 持續改善 (含案例)
    5. 5.
      第五章、記錄經驗 ~ 可以很簡單、有效！
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        學會「問」，超級重要！！
      2. 5.2
        向 AI 學習！
      3. 5.3
        表達框架
        1. 5.3.1
          表達框架 (1) ~ PREP 先講重點就對了
        2. 5.3.2
          表達框架 (2) ~ SCQA 提案就要這樣寫
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          表達框架 (3) ~ 改變方程式 (Why & How + Action！)
      4. 5.4
        整理技巧
        1. 5.4.1
          ChatGPT 好的回應，就存起來不要浪費！
        2. 5.4.2
          問題不清楚的，怎麼整理 FAQ？ (用猜的、反問)
        3. 5.4.3
          寫工作日誌，一兼二顧 ~ 提高工作效率 + 記錄經驗
      5. 5.5
        寫文件
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          文件：用「重點」來整理就會簡單很多
        2. 5.5.2
          操作手冊 (1) ~ 設計原則
        3. 5.5.3
          操作手冊 (2) ~ 流程 & 案例練習
    6. 6.
      第七章、推動與執行策略
      1. 6.1
        訂目標 ~ 符合 SMART 原則就對了
      2. 6.2
        如何設計目標？
      3. 6.3
        推動，成功方程式 (制度 X 負責人)
      4. 6.4
        改變 or 制度設計，要符合 ABC 原則
    7. 7.
      第八章、應用
      1. 7.1
        AI 時代，很多人也都在胡說八道 ...
      2. 7.2
        傳統 AI 應用的風險，以護理衛教為例
      3. 7.3
        資訊單位的 AI 小幫手
      4. 7.4
        3 個月，打造 AI 智慧護理衛教服務
      5. 7.5
        護理臨床經驗，可以 10 倍速傳承
      6. 7.6
        醫師案例報告，小改變大效果 (1) ~ 微調「重點整理」 ( take home message)
      7. 7.7
        醫師案例報告，小改變大效果 (2) ~ 使用「重點分析」
    8. 8.
      第九章、PDCA 持續改善，打造更優質的 AI 服務
      1. 8.1
        優化 AI 知識庫 ~ 改善「過時」的問題
      2. 8.2
        優化 AI 知識庫 ~ 改善「不完整」的問題
      3. 8.3
        優化 AI 知識庫 ~ 改善「重複」的問題
      4. 8.4
        優化 AI 知識庫 ~ 以新增 FAQ 為例 (無法回答時)
      5. 8.5
        優化 AI 知識庫，同時進行教育訓練的案例
      6. 8.6
        不滿意的，就改善
      7. 8.7
        都找不到的，就先補 Q&A
      8. 8.8
        找不到 FAQ？就補上去囉
      9. 8.9
        無法回答的，就調整內容
      10. 8.10
        同義詞，找不到怎麼辦？
      11. 8.11
        優化 AI 知識庫 ~ 以新增 FAQ 為例 (AI 答非所問時)
      12. 8.12
        優化案例 (1) ~ 從現有文件中整理 FAQ
    9. 9.
      第十章、案例分析
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        AI 「彙整」多篇參考資料時，內容可能不夠精準 (解法：建立 FAQ)
      2. 9.2
        有找到相關的文件，但無法依據現有的內容回答 (解法：建立 FAQ)
      3. 9.3
        系統中沒有任何相關資訊 (解法：建立 FAQ)
      4. 9.4
        有正確解答，但缺少重要的圖片資訊。(解法：建立 FAQ)
    10. 10.
      第十一章、10 倍速經驗傳承
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      第十二章、設計測驗
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        設計測驗，用 AI 就很簡單！
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        AI 設計測驗 ~ 資料夾的 FAQ
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        AI 設計測驗 ~ 課程
    12. 12.
      第十三章、我有問題 (Q&A 對症下藥)
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        寫文件，為什麼這麼困難？
      2. 12.2
        閱讀文件，抓不到重點怎麼辦？
      3. 12.3
        一定要照著做嗎？差一點還好吧
      4. 12.4
        可以直接用現有的資料上 AI 嗎？因為還要寫 FAQ 很麻煩耶。
      5. 12.5
        AI 小幫手會問外面的 ChatGPT 嗎？
      6. 12.6
        寫好的 FAQ，可以用在哪？
    13. 13.
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