在 AI 還沒有完全成熟之前,
索引,幾乎是從浩瀚資料中尋找資料的唯一解法,
從 Google 搜尋技術到書本、圖書館系統都一樣!
經驗,通常會在工作中表現出來,
因此,只要專案做的好,經驗紀錄就會是水到渠成的結果
做法也很簡單 ~
開工作、寫紀錄、有問題就發討論
就這 3 個動作,
可以非常有效地改善專案執行、認知落差、追蹤、 ... 等問題,
幫助我們事情做更好、時間花更少之外,因為有記錄,就可以成為下次照著做的參考經驗。
但隨著記錄的資料越來越多,馬上面臨另一個棘手的問題 ~
需要時,找不到
為什麼會這樣呢?
原因很簡單,因為記錄很分散,缺乏彙整和整理,需要的時候只能憑印象,且隨著時間越來越模糊,找不到就可以理解了。
找不到?那就透過 AI 呀。
只是現階段 AI 還不是萬能,除了會一本正經的胡說八道之外,要導入 AI 也需要先有大量的「經驗」來訓練。
在 AI 技術成熟前,我們只要善用幾個簡單的技巧,就可以在記錄的同時,解決「找不到」的困擾。
分派工作時,隨手建索引
最簡單直接的方式,就是主管在分配工作的時候,順手為這個工作建立「經驗」的索引,就像搜尋引擎 or 書本的索引一樣,用關鍵詞紀錄 (or 下標籤),方便日後快速找出來。
因為主管通常比較有經驗,
在分派工作時,可能就會知道這個工作「要怎麼做、該注意什麼」等,為了讓執行更順利、減少善後的機率,最好可以
- 寫到工作內容裡面
- 順手將這些經驗建立索引
隨著索引越建越多,我們還需要
- 統一入口
就是為每一個職務提供「單一入口」,只要和工作相關的技能就到這裡找,例如:從工作紀錄中建立的索引,工作流程 (SOP)、執行時的檢核清單、案例經驗、常見問題 (FAQ) 等。因為每次都在同一個地方找,也會更容易熟悉、更好找。
- 限縮搜尋範圍
如果每個職務有獨立的單一入口,藉此限縮搜尋範圍在自己的職務相關的工作內容,不會出現其他干擾資訊。
- 整理知識樹
這是典型的做法,有了知識架構 (目錄),建立或整理資料時會比較好依循,日後也可以透過分類尋找想要的內容。
- 經驗傳承
整理好這麼棒的經驗,如果做之前不知道可以參考和學會就可惜了。導入線上課程 + 簡單的小技巧,就可以將累積多年的經驗,用 10 倍速的方式傳承。
聽起來很棒,但是 ... 這會不會太困難了?
其實可以很簡單唷,只要每天花 10 分鐘,照著下面的流程一樣畫葫蘆,持之以恆,6 個月內就可以看到驚人的成果!
- 開工作
記錄做什麼、誰負責、什麼時候要完成、怎麼做等,就跟平常交辦工作一樣,只是改成把它寫下來。雖然多花一點時間,但卻可以有效解決常見的「認知落差、不好追蹤、認知落差、遺漏、經驗傳承、 ...」等困擾,絕對比做錯還要善後的力氣划算!
- 建立索引
在分派工作時,常常就可以知道要怎麼處理 or 完成後可以得到什麼經驗,就可以順手在職務入口建立索引,實現紀錄經驗的關鍵原則 ~ 邊做邊紀錄。
- 分類整理
隨著紀錄的內容越來越多時,就隨時依照內容調整出更適合的分類。
只要照著這樣做,下次碰到類似的工作 or 問題時,就可以很容易參考到之前的經驗!
以下是 xms+ 平台的操作教學。