第一章、用 AI 幫團隊業績成長 20%
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AI 人工智慧之道 ~ 寫 FAQ 就對了！
播放影片: https://training.xms.tw/media/4409
人才的經驗要怎麼記錄？寫 FAQ 就對了！
好處包括：
- 好寫、門檻低
- 是記錄經驗最直接、有效的方法
- 直接對症下藥，解決問題
- 避免 AI 幻覺、胡說八道的問題
每天花 10 分鐘記錄，只要建立起這個小小的習慣並持續 3 個月，就能成功的地把團隊智慧 (公司裡最寶貴的資產) 捕捉下來，建立精準的 AI 知識庫。
生成式 AI 鴻溝 (The GenAI Divide)
AI 的浪潮真的是鋪天蓋地而來，
但 MIT 2025 發表的一份報告卻引爆大家對 AI 泡沫的疑慮
95% 企業「投資 AI 零報酬」
90% 用戶「更信任人類同事」
這兩個數字，根本就完美的畫出了所謂的生成式 AI 鴻溝！
是一場 AI 信任跟表現的雙重危機。
為什麼一個號稱要改變全世界的技術，
對絕大多數的公司來說，就只是把錢往水裡丟，連個響聲都沒有。
其實這是可預期的，
因為一旦無法解決 AI 一本正經胡說八道的問題，許多嚴謹的應用就只能展示、無法真正落地。
激情之後，
我們需要重新思考一下，導入 AI 到底是為了什麼？
其實真正的目標應該是
想辦法把這些員工腦袋裡那些看不見摸不著的寶貴經驗，變成公司具體的數位資產，一個可以持續成長、真正擁有、可以傳承下去、可以透過 AI 查詢得到的企業動態大腦。
用 AI 取代人才的經驗
人才，是最重要的資產，因為 ~
有經驗和智慧
知道事情怎麼做，問題怎麼處理
AI 人工智慧，
第一步當然就是要能夠把公司內專屬經驗紀錄下來，讓 AI 知道「事情怎麼做，問題怎麼處理」。
有了 不會胡說八道 的 AI，
就能解決職場中最常見且關鍵的知識問題 ~ 「有問題，要問誰？」。
一定要紀錄嗎？
是！原因很簡單，因為
- 人會忘記
- 不知道要問誰
- 講法不一致
- Google 查的，ChatGPT 說的，即使再好也不一定是公司自己內部的做法
- ...
寫下來，
除了可以問 AI 之外，還能有系統地進行 10 倍速超高效率的教育訓練，在新人做之前先教會他！
經驗，要怎麼紀錄？
經驗這種東西，看不見也摸不著，到底要怎麼記錄下來？
答案真的就這麼簡單，寫 FAQ 就對了。
而且，如果想讓 AI 很可靠的回答公司內部的各種疑難雜症，
以現在生成式 AI 的技術，唯一可行的方法就是 ~ 寫 FAQ！
這個答案肯定讓你嚇一跳！
我們需要的不是什麼更複雜更新的科技，
而是要反璞歸真回到最根本，一個結構清楚楚的 FAQ 知識庫。
接下來我們就來好拆解一下，
為什麼這個看起來超簡單的方法，反而是解決目前 AI 瓶頸「幻覺」的終極武器。
為什麼是寫 FAQ？
- 只有文件，不夠
很難寫之外，AI 依據文件生成的回答，很可能會一本正經胡說八道。
再者，現在大家都不想看又臭又長的文件，即使願意看，也不一定看得到重點。 - Q&A 是記錄經驗最簡單的方法
因為它完美的模仿了我們人類 經驗運作 的方式「看到什麼、想到什麼」。
這個 Q&A 的格式，不僅讓記錄跟傳承變得超級直觀，而且還能「對症下藥」，用超高效率解決問題。
只要能寫下 FAQ，
就能完美利用了大型語言 AI 最厲害的地方「能理解語意」，正確判斷使用者的問題和我們寫好的 Q&A 是不是一樣。
這方法的厲害之處，
就是徹底改變了我們交給 AI 的任務，從根本上繞過了 AI 的最大弱點「幻覺」~
不再需要從文件中無腦的複製貼上 (斷章取義)
很巧妙的讓 AI 從困難的「申論題」(生成)，變成簡單的「是非題」 (是 or 不是)。
不讓 AI 生成，
也就是根本不給 AI 胡說八道的機會，我們直接幫他畫好了一個絕對安全的範圍。
經驗這麼多，要從何寫起？
接下來要跟你分享一個
每天你只要花 10 分鐘就可以開始執行的計劃，真的就 10分鐘而已，
執行 2 個超級簡單的步驟：
- 什麼都問 AI
請大家把工作上遇到的所有問題，無論大小全部都丟出來！
因為每個問題，就代表一個真實的需求，知道大家都卡在哪裡，最需要知道什麼。
這樣就畫出了一張知識需求地圖，
讓我們知道原來大家最需要知道的是這些事情。 - 整理 QA
從問題集中 ，挑出那些最重要、最常被問到的來整理 FAQ 就好。
這不是什麼要花好幾年的大工程，
它是一個你今天、立刻就可以開始的小事 ~
把你團隊裡那些無形的寶貴的智慧，
一點一點的轉換成公司有形的數位資產。
根據經驗，一般職務重要且常見的問題，通常不會超過 200 個 (註)，
200 這個數字，是不是讓整個任務聽起來不是一個無底洞，範圍變得很清楚而且完全可以掌控？
每天只要少少的 10 分鐘，
就能帶出時間複利的驚人力量 ~
每天收集 3 個問題
1 個月 (22 個工作天) 就能收集到 66 個
1 個月 (22 個工作天) 就能收集到 66 個
3 個月後就達標，累積到 200 個。
完美實現 80-20 法則，
重要的 20% 發揮 80% 巨大的效益！
仔細想想，這是不是就解決了
常常都是那 20% 的老問題，卻佔掉 80% 的溝通時間，一直重複回答的問題呢？
快速建立好基礎並獲得初步成果後，
接著就能 PDCA 持續改善，增加 AI 知識庫的覆蓋率和正確率。
想像一下那個畫面，
過去一個新進人員可能要花好幾年才能搞懂的「眉角」或是一個資深員工離職就跟著消失的知識斷層，
是不是在不知不覺中就被解決了呢？
重點整理
記錄經驗，建立真正有用的知識庫，
一個我們過去花了 10 年都解決不了的知識斷層問題，現在 3 個月就能搞定，有沒有很厲害？
問 AI + 寫 FAQ
這絕對是一條可以真的把團隊智慧捕捉下來的實踐路徑！
讓我們回到最一開始的問題。
你團隊的經驗和智慧絕對是你公司最獨特，最不可能被別人複製的寶貴資產，
你準備好開始捕捉它了嗎？
這個看起來很簡單的思維轉變，
可能就是決定你這筆 AI 投資到底是打水票，還是能真正開花結果的關鍵。
這聽起來很棒，但是 ....
下面這篇可以為您腦海中的許多問題解惑喔。
附註：
問法五花八門，但類似的問題只要寫一個就夠，因為 AI 很強、能找得到類似但關鍵主體和用途是一樣的問題。
評語
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- 位置
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- 資料夾名稱
- AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘，3 個月提升團隊業績 20%
- 上傳者
- 蘇德宙
- 單位
- 台灣數位員工
- 建立
- 2025-12-24 10:23:28
- 最近修訂
- 2025-12-24 10:23:29
- 長度
- 09:09