第一章、用 AI 幫團隊業績成長 20%
此聲音是 AI 依據以下文件內容生成的。
雖然其中有些和原文的意思不同，但依然提供了許多很棒的觀點，幫助我們從不同的角度理解核心概念和價值。
只要一個小小的改變，每天花 10 分鐘，
就能突破傳統從工作中「碰到問、做錯學、要很久才有經驗」的魔咒，進行超高效率的 10 倍速經驗傳承。
你會想試試看嗎？
你是不是也覺得
在工作上真正的成長，好像很少來自那些公司提供的訓練課程？
沒錯，這正是知名的 70-20-10 法則提到的，
制式的教育訓練，僅佔經驗成長的 10% 而已。
70-20-10 的學習模型這個學習模型是許多大型企業 (如台積電、 Dell、Google) 廣泛採用，
是人力資源發展、培訓管理和高潛力人才計畫的基礎框架。
裡面指出傳統的教育訓練效果很有限，
也就是我們花了那麼多錢，那麼多時間辦的那些正式訓練，結果竟然只佔了我們能力成長的 10%。
真正關鍵的反而是那 70% 來自工作的實戰經驗，
透過「碰到問、做錯學」的過程中慢慢累積，要很久才有足夠的經驗。
現況 & 挑戰
這就是典型的經驗成長法則，背後隱藏著巨大的成本。
- 碰到問
意思是你的學習機會完全是隨機的，能不能剛好碰到那個關鍵任務，剛好遇到貴人指點，也就是成長完全是看運氣！
一個新人可能上班三個月都沒碰過那種能讓他功力大增的魔王級客戶，學習曲線當然就很平緩。 - 做錯學
每一次新人犯錯學到的所謂經驗，背後都可能是一次真實的商業損失。
例如在業務的世界裡，一個錯誤的回應就永遠失去一個潛在的大客戶，或者搞砸一張幾十萬的訂單，這根本不是在繳學費，而是在燒公司的錢，還順便把新人的自信心也一起燒掉了。 - 很久，才有經驗
新人要熬很久，在無數次的挫折裡摸索，又常常看不到實質的進步。那股剛進公司的熱情，不用幾個月很快就被磨掉了。
這也解釋了為什麼很多團隊，特別是業務單位，新人流動率會這麼高。
所以傳統方法，
讓這個過程充滿了不確定性、昂貴的、以及漫長的等待。
直接讓新人在真實客戶身上試錯，
顯然是成本最高的一種方式，我們該如何用最低成本來學習失敗的教訓呢？
線索就藏在上面的痛點中！
突破 ~
紀錄經驗 + 10 倍速度傳承
如果碰到、做錯的時候有記錄下來，
我們就能把這些重要經驗用 AI 一鍵生成「課程 +測驗」，
讓新人 Open book 要考 100 分及格且只能考 3 次，藉此引導逐項、仔細地確認前輩們過去累積的重要經驗。
這個設計的重點根本不是要把你考倒，
它的目的是要強迫你去理解！
因為它讓我們不得不認真的
仔細去看那些文字，去理解那個案例的應對邏輯，強迫你把這些內容真正的塞進腦子裡，而不是瀏覽過去留下模糊的印象。
為了讓這個概念更具體一點，我們來看一個數字 ~
如果有 5 個業務每天通勤或睡覺前紀錄一個客戶的問題，
資深同事協助將問題整理成 FAQ (記錄經驗最直接有效的方式)，這樣 3 個月後就能記錄 300 個問題，全部都是來自第一線戰場還熱騰騰的實戰案例庫！
原本那些散落在不同人腦中，零碎的「隱性個人經驗」開始被組織化、結構化了。
接著用 AI 將成設計測驗題目，
引導新人學會前輩們這段期間碰到的寶貴經驗！
AI 設計測驗
扮演加速器的角色！
可以把過去可能要花掉半天甚至一整天才能整理出一份教材、想出幾個測驗題，
壓縮到一分鐘內完成，把設計教材和教育訓練這件苦差事給徹底的自動化了，讓門檻和成本都大幅降低。
這不只是效率，更是有效性，
對知識管理和教育訓練產生根本性的轉變，讓整個經驗傳承效率直接好幾倍的往上翻。
每天 10 分鐘，打造學習型組織
因為夠簡單，
我們甚至不用等 3 個月才測驗，每天都可以進行！
讓團隊每天只花 10 分鐘，透過 5 個案例的小測驗 (低門檻) 來持續學習、成長。
同時，這方法還能徹底解決分享無效的老問題！
你想想看，
如果公司只是發一份 PDF 或一封 email 給你，標題寫著本週重要案例分享。
有多少人會真的逐字逐句看完？
大概很少，
很多人可能瞄一眼就存檔了，心裡想著有空再看，然後那個有空就永遠不會來，對吧？
為團隊接種疫苗 ~
新人紀錄問題、老鳥分享經驗
如果每一次碰到的、做錯的經驗都記錄下來，
新人的每一次犯錯，它不再只是一個人的失敗，而是轉化為整個團隊的免疫力。
怎麼說呢？
其他同事看到了這個案例和老鳥的建議，
就等於免費接中了疫苗，未來碰到類似的狀況就知道該怎麼樣應對了。
執行方式也非常簡單 ！
每日簡單記錄 Q&A ~
由第一線的新人負責提問，把他們遇到的真實問題記錄下來，讓有經驗豐富的專家來解答。
這樣就能轉動知識分享的正向循環、打造一個持續學習與進化的「企業動態大腦」！
這樣就能轉動知識分享的正向循環、打造一個持續學習與進化的「企業動態大腦」！
AI 設計課程 + 測驗 ~
透過測驗來引導重點在哪裡，100 分只能考 3 次則強迫我們逐項、仔細地確認前輩們累積的珍貴經驗。
就能讓這些知識的傳播效率，從走路變成搭高鐵，進行 10 倍速的經驗傳承！
就能讓這些知識的傳播效率，從走路變成搭高鐵，進行 10 倍速的經驗傳承！
所以這個超級簡單的動作 ~
新人紀錄問題、老鳥分享經驗
無形中形成了一個超高效的知識循環！
每天從前線收集砲火，也就是各種客戶的疑難雜症，
中央團隊快速提煉精華，將零散的個人經驗變成團隊可以隨時取用的共享記憶庫，解決了知識從無到有最困難的那一步。
中央團隊快速提煉精華，將零散的個人經驗變成團隊可以隨時取用的共享記憶庫，解決了知識從無到有最困難的那一步。
再透過 AI 工具包裝成互動測驗，把這些寶貴經驗深印在每一個人的大腦裡，解決的是 知識傳播效率 的問題。
以業務為例，
今天在台北遇到了難題，
明天就成了全台灣所有業務的標準解法！
這個記錄經驗與傳播的效率，
是傳統訓練方式完全無法比擬的！
從這裡，我們看到了一條非常清晰的路徑 ~
從辨識傳統經驗學習法的痛點：「依賴運氣成本高，速度慢」。
到設計出一個新人提問老鳥分享的知識循環系統。
再利用 AI 這個加速器將循環效率極致化。
分享，很困難！
這聽起來很完美，
但那些最有經驗的王牌業務或資深前輩真的願意把他們的壓箱寶拿出來嗎？
- 沒意願
也就是我們常講的那個「教會徒弟餓死師傅」的心態，我為什麼要把自己花了十年被罵到臭頭才學會的武功密集，去教會一個可能是未來會跟我搶客戶、搶獎金的新人。
這個心態完全可以理解，這是一種人性中的自我保護機制。 - 沒時間
即使願意，但他們通常也是業績最好最忙的那群人。業績壓力那麼大，每天被客戶追著跑，哪裡有空靜下心來寫這些教學文件。 - 不會寫
很多人其實非常會做，但不一定很會說或寫。你讓他去跟客戶談判，可以滔滔不絕見招拆招，希望他把剛剛的談判邏輯寫成一份有條理別人看得懂的文件，可能連一個字都擠不出來 ...
因為實戰能力和教學能力本來就是兩種完全不同的技能！
想想看我們剛剛提到「沒時間和不會寫」這兩大阻礙，
他們的共同點是什麼？就是太麻煩了。
任何系統無論設計的多麼精妙，
推到第一線最大的變數永遠是人！
這是一個資源分配和誘因設計的問題，
頂尖人才的時間是最寶貴的資產，要求他們做額外的事情必須提供 極其大的動機，或者 讓這件事變得毫不費力。
光靠精神喊話「分享是美德」是絕對不夠。
還好，「設計你的小習慣」這本書給出了完美的答案！
行為要小的簡單到不行！
與其和你爭辯，都不如直接做來得容易，就會成功！
例如，
把傳統做法「要求資深同事寫一份報告」，
改成用手機錄一段 30 秒的語音，快速講一下你剛剛是怎麼搞定那個客戶的，然後由後端的 AI 或助理來轉成文字，整理成案例。
那個分享的心理門檻是不是瞬間降低了九成？
肯定會，這幾乎不花什麼時間也沒有寫作的壓力。這就是設計小習慣的威力！
要推動改變，
與其期待人性的偉大，用意志力去完成一個很宏大的目標，或是用複雜的獎懲制度去驅動，
不如從設計一個微小簡單到讓人無法抗拒的微小行為開始，就能創造一個能持續，甚至讓人有成就感的行為模式，這才是更實際，也更有效的解法。
更完整的說明，可以參考：
評語
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- 位置
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- 資料夾名稱
- AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘，3 個月提升團隊業績 20%
- 上傳者
- 蘇德宙
- 單位
- 台灣數位員工
- 建立
- 2025-12-24 10:25:49
- 最近修訂
- 2025-12-24 10:25:49
- 長度
- 17:43