• 00:00 1.
    維護案例 (1) ~ 改善「過時」的流程
  • 索引
  • 筆記
  • 討論
  • 全螢幕
維護案例 (1) ~ 改善「過時」的流程
長度: 07:55, 瀏覽: 219, 最近修訂: 2026-06-29
因為時代、環境都在變化
資料過時是必然的現象，因此需要持續維護。

過去用「關鍵詞」不容易找到相關的資料，
因為「找不到」，就很難發現那些已經過時的資料。

xms+ AI 很厲害，克服了「找不到」的關鍵問題，
只要再加上一點點回饋的機制，就可以大幅改善「 資料過時」的痛點。

以下就是改善「內容過時」的實際案例與流程：
流程
  1. 1.
    問 AI
    「請問報到要交哪些資料？」

    AI 判斷這個問題已經有整理成 FAQ 了，就直接輸出。
  2. 2.
    使用者回饋
    依照指示打電話，
    結果聯絡資訊已經過時了，「找不到王先生了」。

    這時候，就可以給「不滿意」的回饋，並反映問題。
  3. 3.
    從統計資料找出不滿意的
    xms+ AI 會記錄和人類互動的過程並且整理成統計資料，
    例如：不滿意的、找不到的、 ... 等。

    負責單位就可以從這些數據，找到有問題的回應與改善的方向。 
  4. 4.
    查看使用者的回饋 & 修正
    從後台統計就可以看到使用者的問題與回饋，還有當初 AI 的回應。

    點 Q 的連結就可以進入 FAQ，
    透過「編輯」來修正過時的錯誤資料。
    評語
    5
    共 2 則評分
    5
    4
    3
    2
    1
    請登入後才可以評分
    上一篇 下一篇
    位置
    1. 知識庫
    2. AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘，打造沒有幻覺的 AI 知識庫
    資料夾名稱
    AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘，打造沒有幻覺的 AI 知識庫
    上傳者
    蘇德宙
    單位
    台灣數位員工
    建立
    2025-07-16 12:33:36
    最近修訂
    2026-06-29 08:44:43
    長度
    07:55
    引用
    1
    1. 知識庫
    2. AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘，打造沒有幻覺的 AI 知識庫
    1. 1.
      用 AI 幫團隊效率 / 業績提升 20%
      1. 1.1
        需求：有問題要問誰？
      2. 1.2
        GenAI 鴻溝 ~ 95% 企業 AI 投資零回報
      3. 1.3
        為什麼 AI 展示時都很厲害，但實際導入後卻常常令人失望
      4. 1.4
        隱性經驗危機，AI 巧婦難為無米之炊
      5. 1.5
        每天 10 分鐘，打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
      6. 1.6
        寫了，就不要浪費 (從討論互動中紀錄 QA)
      7. 1.7
        用 AI 帶動團隊業績提升 20%
      8. 1.8
        提升業績案例 (1) ~ 連鎖超商的水餃促銷
      9. 1.9
        提升業績案例 (2) ~ 連鎖超商泡麵促銷
      10. 1.10
        推動，很困難？「小行為 + 即時激勵」就對了
      11. 1.11
        輔導方案 ~ 導入 xms+ AI 知識庫
    2. 2.
      AI 人工智慧之道
      1. 2.1
        生成式 AI 的 5 個根本限制
      2. 2.2
        什麼都先問 AI 就對了
      3. 2.3
        AI 幻覺 (hallucination) 的風險
      4. 2.4
        避免 AI 幻覺
      5. 2.5
        AI 人工智慧之道 ~ 打破砂鍋問到底！
    3. 3.
      AI 驅動的學習革命
      1. 3.1
        記錄經驗，可以很簡單！
      2. 3.2
        70-20-10 學習法則，要很久才能累積經驗
      3. 3.3
        設計測驗，確保學習效果最有效的方法！
      4. 3.4
        用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
      5. 3.5
        AI 驅動的翻轉教室3.0，打破聽課只有 5% 吸收率的魔咒
    4. 4.
      數位轉型
      1. 4.1
        AI 會議管理
      2. 4.2
        專案 / 工作管理
      3. 4.3
        職能知識庫
      4. 4.4
        工作日誌 ~ 結合職能 + 專案管理的超強便利貼
    5. 5.
      如何記錄經驗？
      1. 5.1
        寫文件，很難！
      2. 5.2
        只有文件，不夠！
      3. 5.3
        已經有文件了，為什麼還要寫 FAQ？
      4. 5.4
        不同的經驗，適合的紀錄方式也不同 (因地制宜)
      5. 5.5
        紀錄經驗，寫 FAQ 就對了
      6. 5.6
        文件 + FAQ，互補、截長補短
      7. 5.7
        文件看不到重點 vs. FAQ 對症下藥
    6. 6.
      維護資料
      1. 6.1
        維護資料，很困難！
      2. 6.2
        ISO 的文件規範，很理想，但是 ...
      3. 6.3
        AI 驅動的維護資料 ~ 什麼都問 AI 就對了！
      4. 6.4
        維護案例 (1) ~ 改善「過時」的流程
      5. 6.5
        維護案例 (2) ~ 改善「不完整」的流程
    7. 7.
      記錄經驗 (1) ~ 寫 FAQ
      1. 7.1
        FAQ 怎麼寫？
      2. 7.2
        降低寫 FAQ 的門檻：AI 輔助與 PREP 結構應用
      3. 7.3
        寫 1 個 QA 要花多少時間？ (含寫作技巧)
      4. 7.4
        寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
      5. 7.5
        寫 FAQ (2) ~ 問題，要怎麼描述？ (原則與步驟)
      6. 7.6
        寫 FAQ (3) ~ 內容，先講重點就對了 (PREP)
      7. 7.7
        寫 FAQ (4) ~ 前提，有時候很重要
      8. 7.8
        寫 FAQ (5) ~ 排版，可以畫龍點睛！ (凸顯重點、增加可讀性)
      9. 7.9
        寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
      10. 7.10
        向 AI 學習！
      11. 7.11
        向 AI 學習的案例：官網價格比較低，為什麼要向你們買比較貴的？
    8. 8.
      記錄經驗 (2) ~ 寫文件
      1. 8.1
        文件：用「重點」來整理就會簡單很多
      2. 8.2
        寫操作手冊 (1) ~ 設計原則
      3. 8.3
        寫操作手冊 (2) ~ 流程 & 案例練習
    9. 9.
      採取行動 ~ 導入系統與建立制度
      1. 9.1
        ABC 行動指南
      2. 9.2
        為什麼傳統的激勵方法，效果不好？
      3. 9.3
        冰山在融化 ~ 組織成功變革的 8 個步驟
      4. 9.4
        做，就對了
    10. 10.
      應用
      1. 10.1
        打造「學習型組織」的指南
      2. 10.2
        課程小幫手
      3. 10.3
        AI 知識社群
      4. 10.4
        護理臨床經驗，可以 10 倍速傳承
    11. 11.
      操作教學
      1. 11.1
        [操作] 建立 AI 小幫手 (1) - 基礎 AI 服務
      2. 11.2
        [操作] 建立 AI 小幫手 (2) - 打造沒有 AI 幻覺的小幫手
      3. 11.3
        [操作] 建立案例分析的微課程
    12. 12.
      Q&A
      1. 12.1
        Google 查得到的、ChatGPT 都可以回答的，還要問嗎？
      2. 12.2
        現在已經有很多文件了，可以直接給 AI 用嗎？
      3. 12.3
        如果不能用「文件」，那要用什麼？
      4. 12.4
        AI 為什麼會胡說八道？
      5. 12.5
        AI 胡說八道，可以解決嗎？
      6. 12.6
        要如何避免 AI 胡說八道？
      7. 12.7
        不讓 AI 生成，那要如何回答問題？
      8. 12.8
        大家都不想寫 Q&A ...
      9. 12.9
        能紀錄下來的經驗有限，真的有用嗎？
      10. 12.10
        寫錯怎麼辦？
      11. 12.11
        寫錯，會留下證據 ...
      12. 12.12
        FAQ 怎麼寫？
      13. 12.13
        推動很困難？
    © Copyright since 2017 by FormosaSoft Corporation.
    All rights reserved.