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    維護案例 (1) ~ 改善「過時」的流程
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維護案例 (1) ~ 改善「過時」的流程
長度: 07:55, 瀏覽: 218, 最近修訂: 2026-06-29
因為時代、環境都在變化
資料過時是必然的現象，因此需要持續維護。

過去用「關鍵詞」不容易找到相關的資料，
因為「找不到」，就很難發現那些已經過時的資料。

xms+ AI 很厲害，克服了「找不到」的關鍵問題，
只要再加上一點點回饋的機制，就可以大幅改善「 資料過時」的痛點。

以下就是改善「內容過時」的實際案例與流程：
流程
  1. 1.
    問 AI
    「請問報到要交哪些資料？」

    AI 判斷這個問題已經有整理成 FAQ 了，就直接輸出。
  2. 2.
    使用者回饋
    依照指示打電話，
    結果聯絡資訊已經過時了，「找不到王先生了」。

    這時候，就可以給「不滿意」的回饋，並反映問題。
  3. 3.
    從統計資料找出不滿意的
    xms+ AI 會記錄和人類互動的過程並且整理成統計資料，
    例如：不滿意的、找不到的、 ... 等。

    負責單位就可以從這些數據，找到有問題的回應與改善的方向。 
  4. 4.
    查看使用者的回饋 & 修正
    從後台統計就可以看到使用者的問題與回饋，還有當初 AI 的回應。

    點 Q 的連結就可以進入 FAQ，
    透過「編輯」來修正過時的錯誤資料。
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    1. 知識庫
    2. AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘，打造沒有幻覺的 AI 知識庫
    資料夾名稱
    AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘，打造沒有幻覺的 AI 知識庫
    上傳者
    蘇德宙
    單位
    台灣數位員工
    建立
    2025-07-16 12:33:36
    最近修訂
    2026-06-29 08:44:43
    長度
    07:55
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