關閉 AI 生成～
根據 2025 年底史丹福大學的一篇論文「On the Fundamental Limits of LLMs at Scale」，
從理論上證明目前，AI 幻覺是「生成式 AI」的根本限制。
也就是說，只要讓 AI 生成，
就無法避免「一本正經胡說八道」的問題，即使 95% 的回答都很好，但那 5% 的風險可能會很高。
要如何避免呢？
最簡單就是不讓 AI 生成，
xms+ AI 提供「限制AI生成」的功能 ，只列出參考資料就好，
這樣就比 Google 傳統的「關鍵字」搜尋就更厲害了，透過 AI 強大的「語意理解」能力，找到你想要的資訊。
但這樣遠遠不夠！
因為我們腦中的經驗有紀錄下來的比例極低，連 5% 都不到 (隱性經驗危機)，即使 AI 很厲害，也巧婦難為無米之炊，沒有可參考的「資料」。
如何將人大腦中的寶貴經驗記錄下來呢？
寫 FAQ 就對了！
只要照著下面的步驟，
每天 10 分鐘，3 個月就能打造沒有幻覺的 AI 知識庫，成為企業專屬的動態大腦喔。
有了 FAQ，就能利用 AI 強大的「語意理解」的能力，
直接找出人確認過的 FAQ 並直接輸出 (沒有生成)。
為什麼要用 FAQ 的格式？
因為他是模仿人類經驗運作「看到 A 想到 B」最簡單的紀錄方式，
為此，xms+ 來提供一系列降低寫 FAQ 門檻的功能喔。
如此一來，不僅能避開 AI 幻覺的風險，
還能透過這樣的機制，將員工的「隱性經驗」都記錄下來，變成具體、可複製、可傳承的數位資產。
重點
- 1.關閉 AI 生成在小幫手管理頁面，點擊「下拉選單」，進入「限制 AI 生成」即可設定。
關閉後，AI 就不會從文件中東拼西湊「生成」內容 (避開 AI 幻覺)，
只會透過「語意」找到並「列出參考資料」，讓使用者自行閱讀、判斷。
這個機制可以想成是
知識庫的加強版，一套比 Google 用「關鍵字」搜尋更厲害的 AI 搜尋引擎。
- 什麼都問 AI，收集需求和挖掘知識庫的缺口～
- 2.問 AI有問題，就先問 AI 小幫手 (圖1)每一次問 AI 時，系統會紀錄使用者的互動 (圖2)包括：
- 問的問題
- AI 是否可以回答
- 使用者的回饋
透過這些紀錄，就能提供統計資料與趨勢分析，圖1:
圖2:
- 3.進入「統計頁」在小幫手的最下方，點「統計資料」。
- 整理 FAQ
- 4.挑選「值得寫」的問題哪些是值得寫的問題？
- 不滿意的 / 無法回答
這代表使用者的問題沒有被解決，也是最需要優先補強 FAQ 的地方。 - 重要且常見
最常被問、影響較大的問題，讓關鍵的 20%，發揮 80% 的效果 (80-20 法則)
- 不滿意的 / 無法回答
- 5.整理 FAQ在問題右側的下拉選單，點擊「整理成 FAQ」。
- 6.先寫重點先講重點就對了 ~如果內容比較多，就可以用分項列點的方式呈現，增加「可讀性、辨識度」喔 !
- 7.AI 修飾有了重點內容之後，就可以讓 AI 依據「你寫的內容」修飾成 PREP 結構，讓內容更完整。
- 8.排版將 AI 生成的內容，適當換行，並刪除段落說明 (point, reason, ...)接著，只要點擊下方「儲存」一個完整 FAQ 就快速地整理完成囉 !
- 9.執行「更新資料」修改完後， 回到「AI 小幫手 / 統計資料」頁面，
透過下拉工具執行「更新資料」，更新 AI 知識庫 。
- 換個問法，再問 AI 一次
- 10.進入 AI 小幫手點擊統計頁面上方「AI 小幫手」，回到小幫手對話介面。
- 11.「換個問法」再問一次確認 AI 依然可以找到我們寫的 FAQ，代表我們的 Q 有寫到關鍵的核心主體。因為 AI 精準輸出 FAQ，過程中沒有生成完全避開 AI 幻覺的問題，還能完整保留 FAQ 的圖片、格式。補充說明：AI 小幫手直接輸出 FAQ，就不會消耗任何費用哦！
- 12.標示「問題已解決」確認 AI 已經可以正確回答後，就可以透過列表的下拉工具，標示成「問題已解決」 (註)。
附註:- 處理過程中會詢問多次相同的問題，標示最近期的一筆即可，相同問題的會一起被標示。
- 篩選條件有提供「待解決」的狀態，方便我們篩選出需要處理的問題，就不會遺漏囉。
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- 位置
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- 資料夾名稱
- AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘，打造沒有幻覺的 AI 知識庫
- 上傳者
- sophia
- 單位
- 台灣數位員工
- 建立
- 2026-05-21 07:14:50
- 最近修訂
- 2026-08-05 23:10:23
- 引用
- 1