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列印日期 : 2026/08/07
台灣數位訓練課程
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
推動,很困難?「小行為 + 即時激勵」就對了
長度: 05:46,
瀏覽: 261,
最近修訂: 2026-07-19
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主題索引
1.
現況 & 挑戰
2.
劃錯重點?
3.
解法
4.
應用 ~ 業績提升 20%
5.
結論
難以改變,不是人的問題
只是我們不知道好方法而已。
很多時候不是大家不想做,
而是我們讓這件事「
做起來太麻煩
」,或是忙到根本「
想不起來要做
」 ...
現況 & 挑戰
新人提問都有難度了,
更何況那些王牌業務、頂尖工程師,
真的願意寫 QA,分享他們腦中的武功密笈嗎?
我為什麼要把自己花了十年採過的坑、磨出來的功夫,
輕易的分享出來,去教會可能是未來競爭對手的新人,教會徒弟餓死師傅?
劃錯重點?
我們通常第一個反應都是「心態不對」,
這可是人性最根本的自我保護機制,深刻在 DNA 中,必須繞過。
缺乏動機?
這幾乎是所有公司推不動新政策時的第一個反應。
因此傳統管理思維幾乎把所有賭注都壓在動機上,
努力辦激勵大會、祭出高額獎金、喊口號 ... 實際上的效果都很有限!因為動機是個人的,你不可能激勵出每個人的動機。
因此光靠精神喊話:「分享是美德」是絕對行不通的!
解法
用行為科學這把鑰匙,來解開這個棘手的人性難題!
太麻煩?
那就只改變「
小小的行為
」就好,這樣就不麻煩
想不起來要做?
那就改變環境,透過環境來「
提醒
」我們該做了
再加上一點點「
激勵
」
產生做的動機,就更完美了!
這就是史丹佛福格博士「設計你的小習慣」一書中行為模型
B = MAP
行為 (Behavior) = 動機 (Motivation) X 小行為 (Ability) X 清楚的提示 (Prompt)
行為 B,也就是我們希望發生的事,在這裡指的是「知識分享 ~ 提問 & 整理 FAQ」。
MAP 就是促成行為發生的三個必要條件。
同時,書中還提出
「ABC 原則」行動指南
Anchor Moment 提示
New tiny Behavior 小行為
Celebration 激勵一下
理論非常漂亮,
但要如何在辦公室這個複雜的生態系實踐呢?
別擔心!
只要設計出符合「ABC 原則」的制度, 改變就會成功!
更完整的說明,
可以參考:「
ABC 行動指南
」
應用 ~ 業績提升 20%
前面提到「每天 10 分鐘,3 個月提升團隊業績 20%」的 3 步驟
提問
整理 Q&A
傳承
就是符合「ABC 原則」的制度!
小行為:
因為每天紀錄、整理一個 Q&A 就是很小的行為,熟悉後通常 3 分鐘內就可以完成。
傳承也是,只要有工具輔助
每天 LINE 分享和每週用 AI 將 QA 設計成測驗題目,都是簡單到不行的動作!
學習者考 100 分也是,利用瑣碎時間滑個手機確認一下而已。
提示:
每天、每週固定時間,就是明確的提示點,時間一到就知道該做了
激勵:
每天從資深同事學到寶貴的「眉角」、持續獲得成長的養分,
除了朝聞道夕死可以,「每天即時」獲得知識的滿足感外,提升業績,更是實質的成就與獎勵!
結論
透過行為設計 ABC 原則,我們就能順利解決傳統推不動的痛點
沒有動機
透過激勵,繞過「教會徒弟餓死師傅」的自我保護心理,讓「分享」放大成對團隊的貢獻與更大的影響力 (Motivation)。
做起來太麻煩
用很小的行為 (New tiny Behavior) 驅動,簡單到隨手就能完成,降低心裡門檻
想不起來要做
透過制度或環境的設計,給予清楚固定的提示 (Anchor moment),例如每天一開始上班的站立會議 or 下班前 10 分鐘寫一個 Q&A 等。
還有,老師傅們會發現,
分享不但不會餓死師傅,反而會極大的放大的影響力。
他們的價值不再只是體現在個人的工作上,而是體現在整個團隊因為他們的分享而一起成長的能力。
延伸閱讀:
改變 or 推動新制度,可以很簡單!「小行為 + 即時激勵」就對了
每天 10 分鐘,3 個月提升團隊業績 20%
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AI 整理 FAQ
Q1.
當我們透過『微小行為』成功讓大家動起來後,應該設計什麼樣的『即時激勵機制』,才能引導員工自發性地從『完成填寫』進化到『產出具實質價值的洞察』?
位置
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
資料夾名稱
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
上傳者
蘇德宙
單位
台灣數位員工
建立
2026-05-12 07:25:46
最近修訂
2026-07-19 13:07:31
長度
05:46
引用
7
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
1.
快速入門
1.1
AI 人工智慧之道
2.
用 AI 幫團隊效率 / 業績提升 20%
2.1
需求:有問題要問誰?
2.2
GenAI 鴻溝 ~ 95% 企業 AI 投資零回報
2.3
為什麼 AI 展示時都很厲害,但實際導入後卻常常令人失望
2.4
AI 幻覺 (hallucination) 與可能的風險
2.5
隱性經驗危機,AI 巧婦難為無米之炊
2.6
30 分鐘,建立基礎的 AI 知識庫
2.7
每天 10 分鐘,打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
2.8
AI 知識社群
2.9
寫了,就不要浪費 (從討論互動中紀錄 QA)
2.10
用 AI 帶動團隊業績提升 20%
2.11
提升業績案例 (1) ~ 連鎖超商的水餃促銷
2.12
提升業績案例 (2) ~ 連鎖超商泡麵促銷
2.13
推動,很困難?「小行為 + 即時激勵」就對了
2.14
輔導方案 ~ 導入 xms+ AI 知識庫
3.
AI 人工智慧之道
3.1
生成式 AI 的 5 個根本限制
3.2
什麼都先問 AI 就對了
3.3
避免 AI 幻覺
3.4
AI 人工智慧之道 ~ 打破砂鍋問到底!
4.
AI 驅動的學習革命
4.1
記錄經驗,可以很簡單!
4.2
70-20-10 學習法則,要很久才能累積經驗
4.3
設計測驗,確保學習效果最有效的方法!
4.4
用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
4.5
AI 驅動的翻轉教室3.0,打破聽課只有 5% 吸收率的魔咒
5.
數位轉型
5.1
AI 會議管理
5.2
專案 / 工作管理
5.3
職能知識庫
5.4
工作日誌 ~ 結合職能 + 專案管理的超強便利貼
6.
如何記錄經驗?
6.1
寫文件,很難!
6.2
只有文件,不夠!
6.3
已經有文件了,為什麼還要寫 FAQ?
6.4
不同的經驗,適合的紀錄方式也不同 (因地制宜)
6.5
紀錄經驗,寫 FAQ 就對了
6.6
文件 + FAQ,互補、截長補短
6.7
文件看不到重點 vs. FAQ 對症下藥
7.
維護資料
7.1
維護資料,很困難!
7.2
ISO 的文件規範,很理想,但是 ...
7.3
AI 驅動的維護資料 ~ 什麼都問 AI 就對了!
7.4
維護案例 (1) ~ 改善「過時」的流程
7.5
維護案例 (2) ~ 改善「不完整」的流程
8.
記錄經驗 (1) ~ 寫 FAQ
8.1
FAQ 怎麼寫?
8.2
QBS ~ 寫成一個 QA 還是分拆多個?
8.3
降低寫 FAQ 的門檻:AI 輔助與 PREP 結構應用
8.4
寫 1 個 QA 要花多少時間? (含寫作技巧)
8.5
寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
8.6
寫 FAQ (2) ~ 問題,要怎麼描述? (原則與步驟)
8.7
寫 FAQ (3) ~ 內容,先講重點就對了 (PREP)
8.8
寫 FAQ (4) ~ 前提,有時候很重要
8.9
寫 FAQ (5) ~ 排版,可以畫龍點睛! (凸顯重點、增加可讀性)
8.10
寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
8.11
向 AI 學習!
8.12
向 AI 學習的案例:官網價格比較低,為什麼要向你們買比較貴的?
9.
記錄經驗 (2) ~ 寫文件
9.1
文件:用「重點」來整理就會簡單很多
9.2
寫操作手冊 (1) ~ 設計原則
9.3
寫操作手冊 (2) ~ 流程 & 案例練習
9.4
經一事長一智,寫案例分析
10.
採取行動 ~ 導入系統與建立制度
10.1
ABC 行動指南
10.2
為什麼傳統的激勵方法,效果不好?
10.3
冰山在融化 ~ 組織成功變革的 8 個步驟
10.4
做,就對了
10.5
導入企劃書
11.
應用
11.1
打造「學習型組織」的指南
11.2
課程小幫手
11.3
護理臨床經驗,可以 10 倍速傳承
11.4
醫師案例報告,小改變大效果 (1) ~ 微調「重點整理」 ( take home message)
11.5
醫師案例報告,小改變大效果 (2) ~ 使用「重點分析」
12.
操作教學
12.1
[操作] 建立 AI 小幫手 (1) - 基礎 AI 服務
12.2
[操作] 建立 AI 小幫手 (2) - 打造沒有 AI 幻覺的小幫手
12.3
[操作] AI 知識社群
12.4
[操作] 用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
12.5
[操作] 翻轉教室 3.0 ~ 線上錄影、AI 重點整理、設計測驗
12.6
[操作] 案例分析 (1) ~ 問題處理
12.7
[操作] 案例分析 (2) ~ 重點整理
13.
Q&A
13.1
Google 查得到的、ChatGPT 都可以回答的,還要問嗎?
13.2
現在已經有很多文件了,可以直接給 AI 用嗎?
13.3
如果不能用「文件」,那要用什麼?
13.4
AI 為什麼會胡說八道?
13.5
AI 胡說八道,可以解決嗎?
13.6
要如何避免 AI 胡說八道?
13.7
不讓 AI 生成,那要如何回答問題?
13.8
大家都不想寫 Q&A ...
13.9
能紀錄下來的經驗有限,真的有用嗎?
13.10
寫錯怎麼辦?
13.11
寫錯,會留下證據 ...
13.12
FAQ 怎麼寫?
13.13
推動很困難?
13.14
AI 小幫手 or 知識社群 (討論區),我該如何選擇?
14.
課程目標與簡介 (07-01 14:00)