只要每天 10 分鐘,執行 2 個重點:
  1. 什麼都問 AI
    這樣就收集到「需求」,同時也學習「問」的習慣與技巧。

  2. 整理 QA
    從問題中挑重要且常見的來整理,就能實踐 80-20 法則,讓關鍵的 20% 問題,發揮 80% 的巨大效益。
就能在 3 個月內快速建立專屬的 AI 知識庫,並同時進行 10 倍速的經驗傳承。
讓原本可能需要 2 -3 年才能累積的實戰經驗、應對技巧、EQ 等,現在 1 個月就搞定!

減少新人從挫折中摸索,更快獲得舞台與成就,就能改善職場環境,降低離職率。


需求 ~ 動搖國本的護理荒
你知道嗎?
台灣正面臨 30 年最大醫院護理師出走潮 ~ 病房關床、手術限時、急診打結,動搖國本的護理荒
  1. 醫院關床率估計達 3 成以上
  2. 護理師執業率皆僅 6 成
  3. 1/3 新護理師留不住

分析護理師出走潮發現,新進護理師「失血」情況最嚴重,
「工作技能與自信不足」,擔心自己出錯而感到焦慮,甚至會感到難以勝任,面對病患或家屬的不合理要求或情緒化行為,缺乏溝通技巧的新人容易感到壓力等,都是選擇離開職場的重要因素。

資料來源:

臨床專業,需要長時間累積
護理師是一項高度專業的職業,需要長時間的養成!

根據大家普遍認同的 70-20-10 學習模型 (包括台積電) 告訴我們 ~

投入許多資源的教育訓練,居然僅佔能力提升的 10%

很多臨床經驗,
只能師徒制 (回饋與指導 20%)、從做中學 (經驗學習 70%) 慢慢累積,
碰到就問、做錯就學,久了才會有經驗 ...。

碰到要運氣,做錯要付代價,很久大家就沒耐心、低成就,
離職率自然會變高,進入了惡性循環,甚至誇張到已經到要關閉醫院部分病房的情況。

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紀錄經驗,可以翻轉新人的學習環境,減少陣亡
有問題要問誰?
這是每位新人共同的需求。

只是現實常常是
  1. 不知道要問誰
  2. 不好意思問 (大家都忙 or 擔心問題太簡單等)

如果可以在碰到、做錯的時候有紀錄,
就能持續累積前輩們的經驗,就能營造更好的職場環境!
因為當需要的時候,就能從 AI 知識庫中獲得解答,減少挫折與不安,問題解決時也能獲得成就 。

以後遇到問題,就問 AI 呀!


真實案例

以下是一位護理長分享的案例情境 (如下圖):
--
當新人遇到問題需要支援,
其他同仁又很忙時,因為得不到適當的支持而倍感挫折 ..

如果有收集這類的經驗,其實只要很簡單的換個說法,
一個小小的提醒,新人就能順利協助病人解決問題,獲得滿滿的成就!

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執行流程
只要每天10分鐘,就簡單 4 個步驟而已。
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以病房護理師為例, 就可以用以下符合 SMART 與 ABC 原則的制度來推動:
系統詳細的操作教學,可以參考文件下方的說明。
  1. 問 AI
    挑 4 位護理師,每人每天將一個病人或家屬的問題 PO 到 AI 小幫手。
    PO 問題,通常 2 分鐘內就能搞定。
    執行時間:每天下班前 10 分鐘

  2. 整理 QA
    找 2 位「能寫」的護理師,每人每天從問題中挑一個問題寫成 QA。
    要怎麼挑呢?可以參考 AI 的統計分析,如常見問題、不滿意 or 無法回答的問題集等。
    如果遵循 PREP 結構,一回生二回熟,熟悉後大部分的 QA 都可以在 10 分鐘內完成喔。
    執行時間:每天下班前 10 分鐘

  3. 站立會議
    用5~ 10 分鐘就好,護理長 or 督導,找參與的護理師,一起確認、修飾 QA 以確保 AI 可以回答問題。
    這個階段通常會很有成就,因為發現 AI 好厲害!可以找到我們寫的東西。
    執行時間:每天上班一開始的 10 分鐘。

  4. 10倍速經驗傳承
    每個星期,只要 1 個步驟,就能透過 AI 將過去 1 週收集整理的 QA 設計成測驗題目。
    讓其他護理師,透過課程與測驗的引導,逐項仔細地確認這些珍貴的經驗。
    執行時間:每星期五下班前 10 分鐘

流程真的很簡單,
只是要特別注意的是 ~

「執行時間」非常重要~
要符合 SMART 的 T (time-bound) 和 ABC 的 A (Anchor moment)。

這常常就是一般企業推動不順利的主要原因。


預期成果
3 個月內,建立專屬的 AI 知識庫,涵蓋關鍵 20% 以上的重要經驗!
  • 每天,收集 3 個 QA
  • 一個月,就有 66 個
  • 三個月,就能收集到 200 個常見且重要的問題與解答
這些 Q&A,
就像錦囊妙計或教戰守則,能幫助我們快速解決問題。

同一個病房常碰到的問題,
扣掉重複類似的,一年頂多就兩三百個,3 個月後就搞定!

如果應用在「護理衛教」,以下成果就能水到渠成。
  1. 病人更安心
    遇到問題時,例如「裝引流管可以洗澡嗎?」如果 AI 可以即時提供專業的解答,直接對症下藥,就能瞬間消除不確定感。

  2. 減輕護理人員的負擔
    當 AI 能精準且專業的回答 80% 使用者常見的問題時,就能大幅減少護理師回答病人重複問題的時間與精力。

以前,有問題要問誰?
不知道要問誰、不好意思問、對方也忘了  ...

現在,就問 AI 呀!

過去 5 年做不到的,
現在只要 3 個月就搞定,有沒有很想試試看呢?



 xms+ AI 輔導
為了順利推動,我們公司可以提供輔導,
為期 4 週,每週兩小時,只要照著做,基本上都會過關喔。

就像日本經營之聖「稻盛和夫」的名言 ~

想都是問題、做才有答案,
站著不動的,永遠是觀眾。

反正每天都過一樣的日字,
來做點不一樣的,讓我們一起獲得滿滿的成就!
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    位置
    資料夾名稱
    AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
    上傳者
    蘇德宙
    單位
    台灣數位員工
    建立
    2024-12-23 17:09:43
    最近修訂
    2026-09-23 21:58:49
    版本
    250424
    引用
    5
    1. 1.
      快速入門
    2. 2.
      需求、現況與突破
    3. 3.
      生成式 AI 的根本限制與風險
    4. 4.
      打造沒有 AI 幻覺的知識庫
    5. 5.
      應用 (1) ~ 用 AI 提升業績 20%
    6. 6.
      應用 (2) ~ AI 驅動的學習革命
    7. 7.
      採取行動 ~ 導入系統與建立制度
    8. 8.
      知識管理 (1) ~ 記錄經驗
    9. 9.
      知識管理 (2) ~ 維護資料
    10. 10.
      知識管理 (3) ~ 寫 FAQ
    11. 11.
      知識管理 (4) ~ 寫文件
    12. 12.
      操作教學
    13. 13.
      Q&A
      1. 13.2
        企業為什麼需要自己的 AI 知識庫?
      2. 13.3
        文件與 FAQ
      3. 13.4
        AI 幻覺
      4. 13.5
        如何開始累積經驗?
      5. 13.6
        員工不想寫 FAQ 怎麼辦?
      6. 13.7
        FAQ 要怎麼寫?
      7. 13.8
        知識庫如何持續維護?
      8. 13.9
        經驗如何變成能力?
      9. 13.10
        如何推動?
      10. 13.11
        xms+AI 操作相關
    14. 14.
      補充 (1) ~ 數位轉型
    15. 15.
      補充 (2) ~ 其他應用