• 00:00 1.
    做，就對了
  • 索引
  • 筆記
  • 全螢幕
做，就對了
長度: 05:52, 瀏覽: 318, 最近修訂: 2026-09-16
主題索引
1. 推動，會不會很困難？
2. 做，就對了
3. 改變的秘訣 ~ 福格的行為模型
4.  行動，以打造 AI 知識庫為例
8ddb5aa8834207eb9f7636bc7ecb66f3.png

如果沒有採取行動改變，
明天就會和今天一樣，
下週、下個月、明年、 .... 甚至10年後還是原地踏步。

想，都是問題
做，才有答案
站著不動的，永遠是觀眾

Just do it，做就對了！


推動，會不會很困難？
當然會！

拜託，就只是每天花 10 分鐘提問、寫 FAQ 這麼簡單的動作而已耶。

到底是為什麼？
明明就只要 10 分鐘啊。

因為現在大家都很有想法、
NoNo 又是深刻在人類 DNA 裡的特性，當面對任何新規定或改變的時候，大腦的防禦機制會讓我們本能地先拒絕再說 ...

還好，根據參與輔導的客戶問卷調查
輔導前，100% 都認為很難！

但經過 4 週的輔導後，
大家都說不難，整個大反轉 100% 的人都同意這件事完全做得到！


做，就對了

想，都是問題
做，才有答案
站著不動的，永遠是觀眾

這是日本經營之聖「稻盛和夫」的名言，
關鍵就在於把腦袋裡的過度思考直接切換成實際行動。

馬克吐溫也說過非常類似的話

取得領先的秘訣是先開始。
而開始的秘訣，就是把複雜的事分割成一件件做得到的小事，然後從第一件開始。


改變的秘訣 ~ 福格的行為模型
大道理我們都懂，但實務上要怎麼改掉頑固的習慣呢？
那就遵循福格的行為模型 B=MAP 的精神

從很小的行為開始 (Ability)，
並改變環境 (制度) 提醒我們該做了 (Prompt)


 行動，以打造 AI 知識庫為例
把這套邏輯搬到公司的實際流程上，就 3 個小步驟

  1. 有問題就 PO 到討論或問 AI，
  2. 資深同仁或主管回應時，就順手寫成簡單的 QA
  3. 每週只花個 10 分鐘，讓 AI 把這些 QA 設計成測驗

就像馬克吐溫的另一句名言

每天做一些你不願意做的事，
能讓你的「義務」化為無痛的習慣，這是一條鐵律


畢竟分享知識跟傳承經驗本來就是我們該做的，也是我們的責任，
與其怨天尤人，不如就從我們自己開始改變！

當你把這些根本感覺不到負擔的小動作，真正融入日常工作之後，
那個爆發出來的威力是非常驚人的 ~

3 個月就能打造專屬的 AI 知識庫
並同時進行 10 倍速的經驗傳承。


不然每天過一樣的日子也很無聊、一成不變

明天、下星期、下個月、明年、 ... 十年後都一樣


Just Do It 勇敢的跨出第一步！
過去 10 年做不到的，現在 3 個月就能做到，有沒有很厲害？

為自己爭取更大的舞台與滿滿的成就，
也幫公司打下持續發展的關鍵基礎並創造巨大的價值！
    評語
    請登入後才可以評分
    上一篇 下一篇
    1. 知識庫
    2. AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘，打造沒有幻覺的 AI 知識庫
    1. 1.
      快速入門
      1. 1.1
        AI 人工智慧之道
      2. 1.2
        60 分鐘就上手 ~ 從 AI 知識庫到 10 倍速傳承
      3. 1.3
        問&答，是打造企業 AI 知識庫唯一實務可行的方法！
      4. 1.4
        問，真的很重要！！
    2. 2.
      需求、現況與突破
      1. 2.1
        需求：有問題要問誰？
      2. 2.2
        GenAI 鴻溝 ~ 95% 企業 AI 投資零回報
      3. 2.3
        為什麼 AI 展示時都很厲害，但實際導入後卻常常令人失望
      4. 2.4
        隱性經驗危機，AI 巧婦難為無米之炊
      5. 2.5
        知識管理的 3 大痛點 ~ 經驗進不去、維護困難、找不到
      6. 2.6
        突破 ~ 什麼都先問 AI 就對了
      7. 2.7
        寫 FAQ ，是紀錄經驗最簡單、有效的方式
    3. 3.
      生成式 AI 的根本限制與風險
      1. 3.1
        生成式 AI 的 5 個根本限制
      2. 3.2
        AI 幻覺 (hallucination) 與可能的風險
      3. 3.3
        避免 AI 幻覺 ~ 不讓 AI 生成、直接輸出 FAQ 內容
    4. 4.
      打造沒有 AI 幻覺的知識庫
      1. 4.1
        30 分鐘，建立基礎的 AI 知識庫
      2. 4.2
        每天 10 分鐘，打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
      3. 4.3
        AI 知識社群
      4. 4.4
        AI 知識社群案例：寫了，就不要浪費
      5. 4.5
        推動，很困難？「小行為 + 即時激勵」就對了
      6. 4.6
        輔導方案 ~ 導入 xms+ AI 知識庫
      7. 4.7
        教育訓練指引 (以圖書館服務為例)
    5. 5.
      應用 (1) ~ 用 AI 提升業績 20%
      1. 5.1
        用 AI 帶動團隊業績提升 20%
      2. 5.2
        向 AI 學習！
      3. 5.3
        向 AI 學習的案例：官網價格比較低，為什麼要向你們買比較貴的？
      4. 5.4
        提升業績案例 (1) ~ 連鎖超商的水餃促銷
      5. 5.5
        提升業績案例 (2) ~ 連鎖超商泡麵促銷
    6. 6.
      應用 (2) ~ AI 驅動的學習革命
      1. 6.1
        70-20-10 學習法則，要很久才能累積經驗
      2. 6.2
        記錄經驗，可以很簡單、有效率！
      3. 6.3
        設計測驗，確保學習效果最有效的方法！
      4. 6.4
        用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
      5. 6.5
        AI 驅動的翻轉教室 3.0，打破聽課只有 5% 吸收率的魔咒
      6. 6.6
        翻轉教室 2.0 ~ 上課同步錄影出高品質的教材
      7. 6.7
        簡單 3 步驟，讓「現場操作教學」變成高品質的線上課！
      8. 6.8
        學習的 5 大關鍵 ~ 理解、整理、刻意練習、回想
    7. 7.
      採取行動 ~ 導入系統與建立制度
      1. 7.1
        ABC 行動指南
      2. 7.2
        冰山在融化 ~ 組織成功變革的 8 個步驟
      3. 7.3
        做，就對了
      4. 7.4
        導入企劃書 (1) ~ 分階段策略
      5. 7.5
        導入企劃書 (2) ~ 深耕人才發展，邁向頂尖 (成為台灣領頭羊、全球典範)
      6. 7.6
        導入企劃書 (3) ~ AI 驅動的學習革命，翻轉教室 3.0 (邁向頂尖大學)
      7. 7.7
        為什麼傳統的激勵方法，效果不好？
    8. 8.
      知識管理 (1) ~ 記錄經驗
      1. 8.1
        寫文件，很難！
      2. 8.2
        已經有文件了，為什麼還要寫 FAQ？
      3. 8.3
        文件看不到重點 vs. FAQ 對症下藥
      4. 8.4
        不同的經驗，適合的紀錄方式也不同 (因地制宜)
      5. 8.5
        完美的結合 ~ 文件 + FAQ
      6. 8.6
        收集經驗，讓 AI 來幫你快速整理
    9. 9.
      知識管理 (2) ~ 維護資料
      1. 9.1
        維護資料，很困難！
      2. 9.2
        ISO 的文件規範，很理想，但是 ...
      3. 9.3
        AI 驅動的維護資料 ~ 什麼都問 AI 就對了！
      4. 9.4
        依據 AI 統計資料，持續維護與優化知識庫
      5. 9.5
        維護案例 (1) ~ 改善「過時」的流程
      6. 9.6
        維護案例 (2) ~ 改善「不完整」的流程
    10. 10.
      知識管理 (3) ~ 寫 FAQ
      1. 10.1
        FAQ 怎麼寫？
      2. 10.2
        QBS ~ 寫成一個 QA 還是分拆多個？
      3. 10.3
        降低寫 FAQ 的門檻：AI 輔助與 PREP 結構應用
      4. 10.4
        寫 1 個 QA 要花多少時間？ (含寫作技巧)
      5. 10.5
        寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
      6. 10.6
        寫 FAQ (2) ~ 問題，要怎麼描述？ (原則與步驟)
      7. 10.7
        寫 FAQ (3) ~ 內容，先講重點就對了 (PREP)
      8. 10.8
        寫 FAQ (4) ~ 分領域 or 補前提
      9. 10.9
        寫 FAQ (5) ~ 排版，可以畫龍點睛！ (凸顯重點、增加可讀性)
      10. 10.10
        寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
    11. 11.
      知識管理 (4) ~ 寫文件
      1. 11.1
        文件：用「重點」來整理就會簡單很多
      2. 11.2
        寫操作手冊
      3. 11.3
        案例分析：從「經驗」提升到「能力」層次
      4. 11.4
        從案例分析到行為變革
    12. 12.
      操作教學
      1. 12.1
        [操作] 建立 AI 小幫手 (1) - 基礎 AI 服務
      2. 12.2
        [操作] 建立 AI 小幫手 (2) - 打造沒有 AI 幻覺的小幫手
      3. 12.3
        [操作] AI 知識社群
      4. 12.4
        [操作] 用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
      5. 12.5
        [操作] 翻轉教室 3.0 ~ 線上錄影、AI 重點整理、設計測驗
      6. 12.6
        [操作] 依據 AI 統計資料，持續優化知識庫
      7. 12.7
        [操作] AI 會議管理
      8. 12.8
        [操作] 案例分析 (1) ~ 問題處理
      9. 12.9
        [操作] 案例分析 (2) ~ 重點整理
    13. 13.
      Q&A
      1. 13.1
        AI 人工智慧之道 ~ 打破砂鍋問到底！
      2. 13.2
        Google 查得到的、ChatGPT 都可以回答的，還要問嗎？
      3. 13.3
        現在已經有很多文件了，可以直接給 AI 用嗎？
      4. 13.4
        紀錄經驗很難？
      5. 13.5
        AI 為什麼會胡說八道？
      6. 13.6
        AI 胡說八道，可以解決嗎？
      7. 13.7
        要如何避免 AI 胡說八道？
      8. 13.8
        不讓 AI 生成，那要如何回答問題？
      9. 13.9
        大家都不想寫 Q&A ...
      10. 13.10
        能紀錄下來的經驗有限，真的有用嗎？
      11. 13.11
        寫錯怎麼辦？
      12. 13.12
        寫錯，會留下證據 ...
      13. 13.13
        FAQ 怎麼寫？
      14. 13.14
        推動很困難？
      15. 13.15
        AI 小幫手 or 知識社群 (討論區)，我該如何選擇？
      16. 13.16
        用文件記錄經驗，為什麼不會成功？
    14. 14.
      補充 (1) ~ 數位轉型
      1. 14.1
        AI 會議管理
      2. 14.2
        專案 / 工作管理
      3. 14.3
        職能知識庫
      4. 14.4
        工作日誌 ~ 結合職能 + 專案管理的超強便利貼
    15. 15.
      補充 (2) ~ 其他應用
      1. 15.1
        打造「學習型組織」的指南
      2. 15.2
        課程小幫手
      3. 15.3
        護理臨床經驗，可以 10 倍速傳承
      4. 15.4
        醫師案例報告，小改變大效果 (1) ~ 微調「重點整理」 ( take home message)
      5. 15.5
        醫師案例報告，小改變大效果 (2) ~ 使用「重點分析」
    © Copyright since 2017 by FormosaSoft Corporation.
    All rights reserved.