寫文件,需要有邏輯、有結構,
記錄和整理的難度很高、曠日廢時外,更慘的是,寫了也沒人看、看也看不到重點 [1] [2] ... 

雖然如此,但寫文件還是有其必要性,
例如公司相關規定、作業流程 (SOP) 等,都需要寫成文件來完整紀錄。


寫文件,很困難 ...
雖然「完整」是文件的一項特性,
但也不可能把所有細節都寫在一起,因為
  1. 內容太複雜
    東西越多,主軸和結構的安排就越困難。
    即使寫的時候思路可以很清晰,但事後 or 讀者要理解的難度也很高。

  2. 不同的經驗,記錄的方式不一樣
    例如問題處理,就適合用 Q&A 的形式,直接對症下藥。

  3. 維護困難
    如果只是改幾個小地方,要從長長的內容中找到並修改,難度比較高,也比較麻煩,久了就沒有動機處理。


降低寫的門檻
要如何降低門檻,
讓辛苦寫的內容別人讀得懂,還可以讀到重點呢?

馬克吐溫說的有道理 ~
成功的秘訣,就是把複雜的事,拆成一件一件做得到的小事,然後從第一件做起。

簡單來說,
就是拆解後各個擊破 (divider and conquer)。

為此,xms+ 特別為不同的經驗,設計不同且簡潔的紀錄與呈現方式,並允許各自獨立撰寫。

參考資料:
  1. 已經有文件了,為什麼還要寫 FAQ? (含案例說明)
  2. 為什麼是寫 FAQ,而不是一般的文件?
  3. 文件不會寫怎麼辦?
重點
  1. 1.
    重點,一項一項分開寫
    每一個重點,
    都可以獨立新增、編輯、排序和刪除。

    好處是 ~
    每一次只聚焦在處理一個重點,就能降低寫和維護的門檻。

    小提醒:
    設計好的重點,還可以透過 AI 設計成題目, 一個重點就一個題目,就能透過測驗,引導學習者一項一項仔細的確認。

    做法也很簡單,直接透過工具下拉選單的「建立課程」,
    就會將這份文件變成課程的教材,並依據重點設計成課程中的測驗。
  2. 2.
    FAQ,紀錄經驗最簡單、有效的方式
    一般人看完文件 or 依照文件 SOP 執行時,可能會遇到的問題,
    就可以用 Q&A 的方式,記錄在文件的下方。

    因為
    1. 每個問題,都是需求
    2. 每次回答,都是經驗
    3. 不可能把所有的 QA 都寫進文件 (太雜亂)
    4. AI 知識庫的最佳來源 (直接對症下藥)

    問題與處理 (FAQ),
    可說是紀錄經驗最直接有效的的方式!

    特色是
    簡短、 廢話不多說,直接對症下藥,用高效率解決問題。

    更詳細的說明,可以參考:
  3. 3.
    檢核清單,照著做時不遺漏
    當操作流程 (SOP) 有很多步驟時就容易遺漏,
    解法當然就是 ~ 檢核清單。

    如果有開啟專案管理的功能,
    還可以從「職務工作盤點」,直接從文件開工作執行,工作內容就會包括:
    1. 工作描述
    2. SOP 文件的來源
    3. 檢核清單

    方便執行時逐項確認,以及參考完整的 SOP 流程。

    [操作]
    在文件中新增檢核清單的方法如下:
    1. 建立檢核清單
      在文件的工具下拉選單,點「新增檢核清單」即可。

    2. 新增多個檢核清單
      在檢核清單下方新增即可,並且可以透過拖曳調整順序。
  4. 4.
    內容,短一點就對了
    適合寫摘要 or 比較短的內容。
  5. 5.
    標籤
    可以應用在關鍵詞、同義詞等,可提供一般搜尋或 AI 理解用途。

    例如,
    例如,護理衛教的「骨髓穿刺檢查」的內容,就可以加上標籤「抽龍骨水」。
  6. 6.
    其他技巧
    除了系統提供的欄位之外,也可以彈性應用以下技巧:
    1. 備註、補充
      讓資訊呈現有主客之別,減少次要資訊的幹擾。

    2. 小提醒
      強調需要注意的地方,甚至可以用紅色的字體凸顯。


    評語
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    4
    3
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    位置
    資料夾名稱
    人工智慧之道 ~ 打造不會胡說八道的 AI 知識庫
    上傳者
    蘇德宙
    單位
    台灣數位員工
    建立
    2025-03-23 06:59:48
    最近修訂
    2025-12-01 06:45:53
    引用
    2
    1. 1.
      第一章、人工智慧之道
    2. 2.
      第二章、需求 & 解法
    3. 3.
      第三章、打造 AI 知識庫,每天只要 10 分鐘!
    4. 4.
      第四章、快速入門 ~ 執行 & 操作
    5. 5.
      第五章、記錄經驗 ~ 可以很簡單、有效!
    6. 6.
      第六章、知識管理 ~ 挑戰與突破
    7. 7.
      第七章、推動與執行策略
    8. 8.
      第八章、應用
    9. 9.
      第九章、PDCA 持續改善,打造更優質的 AI 服務
    10. 10.
      第十章、案例分析
    11. 11.
      第十一章、10 倍速經驗傳承
    12. 12.
      第十二章、設計測驗
    13. 13.
      第十三章、我有問題 (Q&A 對症下藥)
    14. 14.
      第十四章、操作教學