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列印日期 : 2026/06/16
台灣數位訓練課程
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
[操作] 建立案例分析的微課程
長度: 05:51,
瀏覽: 518,
最近修訂: 2026-05-26
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播放影片: https://training.xms.tw/media/5995
案例分析,是非常重要的學習素材!
除了是所學的基礎知識很好的實務印證之外,
更是「超高效率學習」的關鍵,也就是以終為始 ~
透過案例分析,
就更能具體、清楚知道「要學什麼?」
一旦目標明確,就更有動機、學習也會更有效率!
整理案例
傳統用「文件」的方式,
需要有邏輯、有結構,記錄和整理的難度很高、曠日廢時外,更慘的是,寫了也沒人看、看也看不到重點 ...
為此,xms+ 特別提供一套簡單的「案例重點分析」的格式,
主要操作流程如下:
建立案例
填寫案例基本資料,如標題、背景、問題描述等
新增重點
一個重點一個重點新增、管理,每個重點就想成是一張張 slide 就好,一次只聚焦在一個重點,降低寫和維護的門檻。
設計微課程
一鍵用 AI 生成案例設計成微課程,包含教材 (案例) 和測驗 (每一個重點一個題目),藉此引導學習者逐項、仔細地確認學習重點。
重點
建立案例
1.
新增媒體
進入資料夾,點「新增媒體」
2.
選擇「案例分析」
點「案例分析」後,再選擇「重點分析」
3.
填寫基本資料
依據指示填寫,其中
打 * 號的是必填欄位
案例的重點,等填完資料後,再用「新增重點」的方式紀錄
整理重點
4.
新增重點
點文件下方的按鈕「新增重點」即可
5.
寫內容 + 上傳圖片
一張圖往往勝過千言萬語,插入圖片的步驟如下
點插入圖片
將圖片檔案拖曳到視窗中,或是用 ctrl-V 貼上也可以 (就像是步驟專屬的雲端資料夾)
選擇圖片 (因為可能會上傳多張圖片 for 不同的步驟)
更詳細的操作,
可以參考:「
插入圖片 (for 重點、FAQ)
」
6.
新增其他重點 or 說明
在步驟旁的下拉工具,點「新增重點」,
就會在該步驟下方建立新的重點。
小技巧:
如果重點比較多,就可以用
「新增說明」,為重點進行分類。
7.
調整順序
按著「拖曳圖示」 or 下拉工具的「移動位置」就可以調整順序。
設計微課程
8.
建立課程
從案例文件的「工具」下拉選單,執行「建立課程 (含設計測驗)」
9.
填寫課程資訊
包括課程名稱、類別、時數等
10.
AI 設計題目
AI 會開始依照每一個重點設計一題選擇題
11.
確認測驗題目
AI 設計完成後,就會進入測驗的編輯畫面。
如果覺得需要調整題目的內容,
將滑鼠移到題目上方,就會看到「編輯」的功能。
12.
發佈測驗
確認後,回到測驗頁面,就可以發佈測驗。
小提醒:
測驗預設會設成 100 分及格、只能考 3 次,藉此引導仔細確認重點。
如果需要調整相關設定,點「設定」即可。
13.
發佈課程
一切都確認過,就可以發佈課程,開放學習囉
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常見 Q&A
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AI 整理 FAQ
Q1.
案例報告,設計投影片之外還要多寫一份文件,很浪費時間耶
位置
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
資料夾名稱
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
上傳者
蘇德宙
單位
台灣數位員工
建立
2026-05-26 10:40:01
最近修訂
2026-05-26 21:23:02
長度
05:51
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
1.
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1.1
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1.2
GenAI 鴻溝 ~ 95% 企業 AI 投資零回報
1.3
隱性經驗危機,AI 巧婦難為無米之炊
1.4
每天 10 分鐘,打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
1.5
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1.6
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1.7
提升業績案例 (1) ~ 連鎖超商的水餃促銷
1.8
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2.1
生成式 AI 的 5 個根本限制
2.2
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2.3
AI 幻覺 (hallucination) 的風險
2.4
避免 AI 幻覺
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3.
AI 驅動的學習革命
3.1
記錄經驗,可以很簡單!
3.2
70-20-10 學習法則,要很久才能累積經驗
3.3
設計測驗,確保學習效果最有效的方法!
3.4
用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
3.5
AI 驅動的翻轉教室3.0,打破聽課只有 5% 吸收率的魔咒
4.
數位轉型
4.1
AI 會議管理
4.2
專案 / 工作管理
4.3
職能知識庫
4.4
工作日誌 ~ 結合職能 + 專案管理的超強便利貼
5.
如何記錄經驗?
5.1
寫文件,很難!
5.2
只有文件,不夠!
5.3
已經有文件了,為什麼還要寫 FAQ?
5.4
不同的經驗,適合的紀錄方式也不同 (因地制宜)
5.5
紀錄經驗,寫 FAQ 就對了
5.6
文件 + FAQ,互補、截長補短
6.
記錄經驗 (1) ~ 寫 FAQ
6.1
FAQ 怎麼寫?
6.2
降低寫 FAQ 的門檻:AI 輔助與 PREP 結構應用
6.3
寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
6.4
寫 FAQ (2) ~ 問題,要怎麼描述? (原則與步驟)
6.5
寫 FAQ (3) ~ 內容,先講重點就對了 (PREP)
6.6
寫 FAQ (4) ~ 前提,有時候很重要
6.7
寫 FAQ (5) ~ 排版,可以畫龍點睛! (凸顯重點、增加可讀性)
6.8
寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
6.9
向 AI 學習!
6.10
向 AI 學習的案例:官網價格比較低,為什麼要向你們買比較貴的?
7.
記錄經驗 (2) ~ 寫文件
7.1
文件:用「重點」來整理就會簡單很多
7.2
寫操作手冊 (1) ~ 設計原則
7.3
寫操作手冊 (2) ~ 流程 & 案例練習
8.
採取行動 ~ 導入系統與建立制度
8.1
ABC 行動指南
8.2
為什麼傳統的激勵方法,效果不好?
8.3
冰山在融化 ~ 組織成功變革的 8 個步驟
8.4
做,就對了
9.
應用
9.1
打造「學習型組織」的指南
9.2
課程小幫手
9.3
AI 知識社群
10.
操作教學
10.1
[操作] 建立 AI 小幫手 (1) - 基礎 AI 服務
10.2
[操作] 建立 AI 小幫手 (2) - 打造沒有 AI 幻覺的小幫手
10.3
[操作] 建立案例分析的微課程
11.
Q&A
11.1
為什麼 AI 展示時都很厲害,但實際導入後卻常常令人失望
11.2
Google 查得到的、ChatGPT 都可以回答的,還要問嗎?
11.3
現在已經有很多文件了,可以直接給 AI 用嗎?
11.4
如果不能用「文件」,那要用什麼?
11.5
AI 為什麼會胡說八道?
11.6
AI 胡說八道,可以解決嗎?
11.7
要如何避免 AI 胡說八道?
11.8
不讓 AI 生成,那要如何回答問題?
11.9
大家都不想寫 Q&A ...
11.10
寫 FAQ 有什麼好處?
11.11
能紀錄下來的經驗有限,真的有用嗎?
11.12
寫錯怎麼辦?
11.13
寫錯,會留下證據 ...
11.14
FAQ 怎麼寫?
11.15
推動很困難?