×
切換帳號
台灣數位訓練課程
課程
知識
系統教學
登入
索引
00:00
1.
每天 10 分鐘,3 個月提升團隊業績 20%
筆記
(0)
未登入或權限不足!
討論
影片問題
問卷
資訊卡
字幕
廣告
×
寫筆記
loading ...
00:00
1.
每天 10 分鐘,3 個月提升團隊業績 20%
×
嵌入網址
語法
複製語法
解析度
1280x720
自訂大小
原始碼嵌入
原始碼嵌入 (比例 4:3)
原始碼嵌入 (比例 16:9)
自訂大小
x
×
QR code
分享
嵌入網址
QR code
索引
筆記
討論
全螢幕
列印日期 : 2026/06/16
台灣數位訓練課程
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
用 AI 帶動團隊業績提升 20%
長度: 08:39,
瀏覽: 150,
最近修訂: 2026-06-07
×
播放影片: https://training.xms.tw/media/5726
特別提醒
影片是 AI 依據文章內容生成的,雖然內容可能和原文不一樣,但依然可以幫助我們從延伸的觀點來理解文章的核心概念。
podcast 聲音版 (深度互動對談)
:
https://youtu.be/0P6xG0duvYU
每天只花 10 分鐘,執行 3 個步驟:
提問
每個業務每天簡單記錄一個客戶的問題,以及如何回答的,100 個字就好。這樣就能
收集前線最真實的客戶問題和需求。
整理 FAQ
主管 or 高手審核、精煉成可以直接對症下藥的教戰守則 (原則)。
傳承
每天
LINE 分享 +
每週
用 AI 將 FAQ 設計成測驗題目,引導學習者逐項、仔細地確認這些前輩們累積的實戰經驗。
就能讓新人快速掌握業務高手成交的秘訣,提升業績 20%!
業務成交的秘訣
不是滔滔不絕「很會講話」和很厲害的「話術」,而是
讓客戶「
相信
」
您的產品或服務,可以「
滿足需求、解決問題 or
創造價值
」。
解決問題,需要專業!
讓對方相信,則需要有好的 EQ、表達能力、同理心和溝通技巧等。
這些特質,
幾乎都可以在頂尖的業務身上發現。
以銷售保險為例子,
當客戶質疑說:
如果我都沒理賠,
那繳的保費不就浪費了嗎?
一個新人聽到這個問題,可能當場就楞住了 ...
有經驗的業務可能會這樣回答:
我完全理解您的擔憂,
(先同理心一下)
但事實上,保險的價值並非單純看是否理賠,而是它能在您遇到突發情況時,提供必要的保障。
即使沒有理賠,
您依然能夠享受到安心,知道自己在最需要的時候會有一個後盾。
而且,這筆費用比起潛在的意外醫療費用來說,
能夠有效地為您提供風險保障,避免更大的損失。
一個好的回答
瞬間就能化解了客戶的疑慮,讓客戶買單。
頂尖業務之所以頂尖,
關鍵通常不只是產品知識,真正的價值是那些課本沒教的應對進退,那種臨門一腳的判斷力與簡單幾句話的應對。
只是這些業務高手腦袋裡但沒有寫下來的「隱性知識」,
過去只能從工作中「經一事長一智」(碰到問、做錯學),要「磨很久」才能累積到足夠的經驗。
突破 ~ 紀錄經驗
經驗又多又雜,
要資深同仁把腦中的經驗有系統的寫下來,幾乎是不可行的。
但我們能透過「
需求驅動
」的方式,
在「碰到、做錯」的時候紀錄,這就是前面提到的兩個步驟:
新人提問
高手提煉成 FAQ
如果每天紀錄幾個問題,
不用 3 個月,幾乎就能涵蓋重要且常見的問題與對策,將過去只留存在高手腦中的「隱性經驗」,變成具體、可被複製和傳承的組織資產 (專屬的知識庫)!
傳承
要如何做到一人踩坑、全體免疫呢?
就是前面提到的步驟 3 ~
每天
LINE 分享 +
每週
用 AI 將 FAQ 設計成測驗題目,引導學習者逐項、仔細地確認這些前輩們累積的實戰經驗。
這樣我們就能利用每天都的零碎時間、輕鬆滑個手機幾分鐘就學到團隊其他人的經驗,每週透過測驗引導,回想複習加深印象。
新人進來時,還能透過測驗一次學到過去多年、多位前輩的經驗,不再需要靠運氣「碰到」和「試錯」的漫長過程。
只要每天花10 分鐘執行,持續 3 個月,
就能輕鬆打造一個學習型組織,讓整個團隊脫胎換骨、業績直接提升 20 %!
延伸閱讀:
如何經營學習型組織?
用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
×
×
複製檢核清單
loading ...
×
×
×
關閉
×
loading ...
評語
請登入後才可以評分
×
評分
×
查看更多
loading ...
上一篇
下一篇
討論
詳細
位置
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
資料夾名稱
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
上傳者
蘇德宙
單位
台灣數位員工
建立
2026-05-10 07:03:51
最近修訂
2026-06-07 07:16:59
長度
08:39
引用
1
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
1.
用 AI 幫團隊效率 / 業績提升 20%
1.1
需求:有問題要問誰?
1.2
GenAI 鴻溝 ~ 95% 企業 AI 投資零回報
1.3
隱性經驗危機,AI 巧婦難為無米之炊
1.4
每天 10 分鐘,打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
1.5
寫了,就不要浪費 (從討論互動中紀錄 QA)
1.6
用 AI 帶動團隊業績提升 20%
1.7
提升業績案例 (1) ~ 連鎖超商的水餃促銷
1.8
提升業績案例 (2) ~ 連鎖超商泡麵促銷
1.9
推動,很困難?「小行為 + 即時激勵」就對了
1.10
輔導方案 ~ 導入 xms+ AI 知識庫
2.
AI 人工智慧之道
2.1
生成式 AI 的 5 個根本限制
2.2
什麼都先問 AI 就對了
2.3
AI 幻覺 (hallucination) 的風險
2.4
避免 AI 幻覺
2.5
AI 人工智慧之道 ~ 打破砂鍋問到底!
3.
AI 驅動的學習革命
3.1
記錄經驗,可以很簡單!
3.2
70-20-10 學習法則,要很久才能累積經驗
3.3
設計測驗,確保學習效果最有效的方法!
3.4
用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
3.5
AI 驅動的翻轉教室3.0,打破聽課只有 5% 吸收率的魔咒
4.
數位轉型
4.1
AI 會議管理
4.2
專案 / 工作管理
4.3
職能知識庫
4.4
工作日誌 ~ 結合職能 + 專案管理的超強便利貼
5.
如何記錄經驗?
5.1
寫文件,很難!
5.2
只有文件,不夠!
5.3
已經有文件了,為什麼還要寫 FAQ?
5.4
不同的經驗,適合的紀錄方式也不同 (因地制宜)
5.5
紀錄經驗,寫 FAQ 就對了
5.6
文件 + FAQ,互補、截長補短
6.
記錄經驗 (1) ~ 寫 FAQ
6.1
FAQ 怎麼寫?
6.2
降低寫 FAQ 的門檻:AI 輔助與 PREP 結構應用
6.3
寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
6.4
寫 FAQ (2) ~ 問題,要怎麼描述? (原則與步驟)
6.5
寫 FAQ (3) ~ 內容,先講重點就對了 (PREP)
6.6
寫 FAQ (4) ~ 前提,有時候很重要
6.7
寫 FAQ (5) ~ 排版,可以畫龍點睛! (凸顯重點、增加可讀性)
6.8
寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
6.9
向 AI 學習!
6.10
向 AI 學習的案例:官網價格比較低,為什麼要向你們買比較貴的?
7.
記錄經驗 (2) ~ 寫文件
7.1
文件:用「重點」來整理就會簡單很多
7.2
寫操作手冊 (1) ~ 設計原則
7.3
寫操作手冊 (2) ~ 流程 & 案例練習
8.
採取行動 ~ 導入系統與建立制度
8.1
ABC 行動指南
8.2
為什麼傳統的激勵方法,效果不好?
8.3
冰山在融化 ~ 組織成功變革的 8 個步驟
8.4
做,就對了
9.
應用
9.1
打造「學習型組織」的指南
9.2
課程小幫手
9.3
AI 知識社群
10.
操作教學
10.1
[操作] 建立 AI 小幫手 (1) - 基礎 AI 服務
10.2
[操作] 建立 AI 小幫手 (2) - 打造沒有 AI 幻覺的小幫手
10.3
[操作] 建立案例分析的微課程
11.
Q&A
11.1
為什麼 AI 展示時都很厲害,但實際導入後卻常常令人失望
11.2
Google 查得到的、ChatGPT 都可以回答的,還要問嗎?
11.3
現在已經有很多文件了,可以直接給 AI 用嗎?
11.4
如果不能用「文件」,那要用什麼?
11.5
AI 為什麼會胡說八道?
11.6
AI 胡說八道,可以解決嗎?
11.7
要如何避免 AI 胡說八道?
11.8
不讓 AI 生成,那要如何回答問題?
11.9
大家都不想寫 Q&A ...
11.10
寫 FAQ 有什麼好處?
11.11
能紀錄下來的經驗有限,真的有用嗎?
11.12
寫錯怎麼辦?
11.13
寫錯,會留下證據 ...
11.14
FAQ 怎麼寫?
11.15
推動很困難?