×
切換帳號
台灣數位訓練課程
課程
知識
系統教學
登入
索引
00:00
1.
紀錄經驗,寫 FAQ 就對了
筆記
(0)
未登入或權限不足!
影片問題
問卷
資訊卡
字幕
廣告
×
寫筆記
loading ...
00:00
1.
紀錄經驗,寫 FAQ 就對了
×
嵌入網址
語法
複製語法
解析度
1280x720
自訂大小
原始碼嵌入
原始碼嵌入 (比例 4:3)
原始碼嵌入 (比例 16:9)
自訂大小
x
×
QR code
分享
嵌入網址
QR code
索引
筆記
全螢幕
列印日期 : 2026/08/07
台灣數位訓練課程
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
紀錄經驗,寫 FAQ 就對了
長度: 07:55,
瀏覽: 198,
最近修訂: 2026-06-10
×
播放影片: https://training.xms.tw/media/5754
Q&A 絕對是記錄經驗最簡單、有效的方法!
因為
寫文件很難
Q&A 形式,完美地模仿了我們人類經驗運作的方式 ~ 「看到A、想到B」的觸發與反映
結構簡單好寫、門檻低
直接對症下藥,解決問題
避免 AI 幻覺
此外,Q&A 更可以看成是 ~
大腦中經驗和文章的「重點索引」!
幫助我們當遇到問題時,
就能立刻「看到什麼、想到什麼」,對症下藥還能避免看不到重點而歪樓!
1. 寫文件,很難又效果不好
在現今的世代,除了少數必要的資訊,例如公司規章、作業流程、規格書等內容之外,
寫文件已經是一件吃力不討好的工作,因為效果差、甚至只是流於形式 ~ 為了交差而寫、為了制度而寫。
原因不外乎是
很難寫
長篇大論,除了不想寫之外,主管也不想確認
很難讀
短訊息時代,閱讀也是門檻,不想看也看不到重點 ...
不一定適合
例如,很多的隱性經驗 (眉角),也就是那些面對問題、解決問題的能力,
更適合用 Q&A 的方式記錄,簡單、清楚之外、還能直接對症下藥。
AI 幻覺
只要讓 AI 從文件生成,就無法避免胡說八道的問題。
...
2. Q&A,是記錄經驗最直接的方式
經驗基本上就是
「看到什麼、想到什麼」的關係
而 Q&A 的結構,
正完美地模仿了我們人類經驗運作的方式,
把這種「觸發與反應」的關係鏈「如果看到 A,就做 B」,用最直接、最簡單的方式給記錄下來。
3. Q&A 結構簡單好寫、門檻低
大原則就是 ~ 先講重點、再解釋理由、能舉例子更好!
這就是鼎鼎大名的 PREP 結構化表達架構。
問題的部分,
想辦法將「關鍵主體、用途」,用關鍵詞的方式寫進去就對了。
4. 文件看不到重點 vs. FAQ 對症下藥 (直接解決問題)
如果有遵循 PREP 結構,先寫重點的話,
當我們遇到問題時,透過 AI 就能立刻找到並獲得解決問題的方法!
如果是文件,就還需要從長篇大論中找到「對的資訊」,
除了門檻高、大家都沒耐心之外,很多情況是「
找不到
」 or 「
抓錯重點
」 ... 因為太多干擾資訊了。
因此,即使已經有文件了,寫 FAQ 還是很重要,
因為可以當作是文件的重點整理與索引!
更完整的說明,
可以參考:「
已經有文件了,為什麼還要寫 FAQ?
」
5. 避免 AI 幻覺
xms+ AI 回答問題時,
利用 AI 強大的「語意理解」能力,優先從內部知識庫找出使用者問題的 FAQ,就直接輸出 QA 沒有在經過「生成」。
這就像超強的圖書館員,
幫你找書 (QA) 而不是寫書 (從內容生成) 給你看。
既然 AI 完全不負責生成內容,那自然就避開 AI 幻覺,不會胡說八道了。
附件:
image.png
(21 KB)
×
×
複製檢核清單
loading ...
×
×
×
關閉
×
loading ...
評語
請登入後才可以評分
×
評分
×
查看更多
loading ...
上一篇
下一篇
詳細
位置
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
資料夾名稱
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
上傳者
蘇德宙
單位
台灣數位員工
建立
2026-05-11 12:31:07
最近修訂
2026-06-10 07:58:46
長度
07:55
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
1.
快速入門
1.1
AI 人工智慧之道
2.
用 AI 幫團隊效率 / 業績提升 20%
2.1
需求:有問題要問誰?
2.2
GenAI 鴻溝 ~ 95% 企業 AI 投資零回報
2.3
為什麼 AI 展示時都很厲害,但實際導入後卻常常令人失望
2.4
AI 幻覺 (hallucination) 與可能的風險
2.5
隱性經驗危機,AI 巧婦難為無米之炊
2.6
30 分鐘,建立基礎的 AI 知識庫
2.7
每天 10 分鐘,打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
2.8
AI 知識社群
2.9
寫了,就不要浪費 (從討論互動中紀錄 QA)
2.10
用 AI 帶動團隊業績提升 20%
2.11
提升業績案例 (1) ~ 連鎖超商的水餃促銷
2.12
提升業績案例 (2) ~ 連鎖超商泡麵促銷
2.13
推動,很困難?「小行為 + 即時激勵」就對了
2.14
輔導方案 ~ 導入 xms+ AI 知識庫
3.
AI 人工智慧之道
3.1
生成式 AI 的 5 個根本限制
3.2
什麼都先問 AI 就對了
3.3
避免 AI 幻覺
3.4
AI 人工智慧之道 ~ 打破砂鍋問到底!
4.
AI 驅動的學習革命
4.1
記錄經驗,可以很簡單!
4.2
70-20-10 學習法則,要很久才能累積經驗
4.3
設計測驗,確保學習效果最有效的方法!
4.4
用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
4.5
AI 驅動的翻轉教室3.0,打破聽課只有 5% 吸收率的魔咒
5.
數位轉型
5.1
AI 會議管理
5.2
專案 / 工作管理
5.3
職能知識庫
5.4
工作日誌 ~ 結合職能 + 專案管理的超強便利貼
6.
如何記錄經驗?
6.1
寫文件,很難!
6.2
只有文件,不夠!
6.3
已經有文件了,為什麼還要寫 FAQ?
6.4
不同的經驗,適合的紀錄方式也不同 (因地制宜)
6.5
紀錄經驗,寫 FAQ 就對了
6.6
文件 + FAQ,互補、截長補短
6.7
文件看不到重點 vs. FAQ 對症下藥
7.
維護資料
7.1
維護資料,很困難!
7.2
ISO 的文件規範,很理想,但是 ...
7.3
AI 驅動的維護資料 ~ 什麼都問 AI 就對了!
7.4
維護案例 (1) ~ 改善「過時」的流程
7.5
維護案例 (2) ~ 改善「不完整」的流程
8.
記錄經驗 (1) ~ 寫 FAQ
8.1
FAQ 怎麼寫?
8.2
QBS ~ 寫成一個 QA 還是分拆多個?
8.3
降低寫 FAQ 的門檻:AI 輔助與 PREP 結構應用
8.4
寫 1 個 QA 要花多少時間? (含寫作技巧)
8.5
寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
8.6
寫 FAQ (2) ~ 問題,要怎麼描述? (原則與步驟)
8.7
寫 FAQ (3) ~ 內容,先講重點就對了 (PREP)
8.8
寫 FAQ (4) ~ 前提,有時候很重要
8.9
寫 FAQ (5) ~ 排版,可以畫龍點睛! (凸顯重點、增加可讀性)
8.10
寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
8.11
向 AI 學習!
8.12
向 AI 學習的案例:官網價格比較低,為什麼要向你們買比較貴的?
9.
記錄經驗 (2) ~ 寫文件
9.1
文件:用「重點」來整理就會簡單很多
9.2
寫操作手冊 (1) ~ 設計原則
9.3
寫操作手冊 (2) ~ 流程 & 案例練習
9.4
經一事長一智,寫案例分析
10.
採取行動 ~ 導入系統與建立制度
10.1
ABC 行動指南
10.2
為什麼傳統的激勵方法,效果不好?
10.3
冰山在融化 ~ 組織成功變革的 8 個步驟
10.4
做,就對了
10.5
導入企劃書
11.
應用
11.1
打造「學習型組織」的指南
11.2
課程小幫手
11.3
護理臨床經驗,可以 10 倍速傳承
11.4
醫師案例報告,小改變大效果 (1) ~ 微調「重點整理」 ( take home message)
11.5
醫師案例報告,小改變大效果 (2) ~ 使用「重點分析」
12.
操作教學
12.1
[操作] 建立 AI 小幫手 (1) - 基礎 AI 服務
12.2
[操作] 建立 AI 小幫手 (2) - 打造沒有 AI 幻覺的小幫手
12.3
[操作] AI 知識社群
12.4
[操作] 用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
12.5
[操作] 翻轉教室 3.0 ~ 線上錄影、AI 重點整理、設計測驗
12.6
[操作] 案例分析 (1) ~ 問題處理
12.7
[操作] 案例分析 (2) ~ 重點整理
13.
Q&A
13.1
Google 查得到的、ChatGPT 都可以回答的,還要問嗎?
13.2
現在已經有很多文件了,可以直接給 AI 用嗎?
13.3
如果不能用「文件」,那要用什麼?
13.4
AI 為什麼會胡說八道?
13.5
AI 胡說八道,可以解決嗎?
13.6
要如何避免 AI 胡說八道?
13.7
不讓 AI 生成,那要如何回答問題?
13.8
大家都不想寫 Q&A ...
13.9
能紀錄下來的經驗有限,真的有用嗎?
13.10
寫錯怎麼辦?
13.11
寫錯,會留下證據 ...
13.12
FAQ 怎麼寫?
13.13
推動很困難?
13.14
AI 小幫手 or 知識社群 (討論區),我該如何選擇?
14.
課程目標與簡介 (07-01 14:00)