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    寫 FAQ (3) ~ 內容，先講重點就對了 (PREP)
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寫 FAQ (3) ~ 內容，先講重點就對了 (PREP)
長度: 09:11, 瀏覽: 771, 最近修訂: 2026-09-20
主題索引
1. PREP 框架
2. 不太好寫 ... 抓住精髓最重要
3. 結合文件與 FAQ
4. 結論
Q&A 的內容，
當然就希望直接對症下藥、直接解決問題，大原則就是 ~ 

先講重點、再解釋理由、能舉例子更好！

這就是鼎鼎大名的 PREP 黃金表達架構，
先回答問題再解釋，這不單單只是個寫作技巧而已，而是一個經過無數次驗證，能把資訊超清晰超高效傳遞給對方的強大武器。


PREP 框架
  1. Point，先講重點
    別人問 A 就先回答 A，這可是建立第一印象的絕對關鍵！
    如果沒有在一開始就解決讀者的痛點，一般人大概兩秒鐘就關掉視窗，不會有興趣看下去了。

  2. Reason，解釋原因
    大量的心理學與腦科學的研究都指出，當學習的內容對自己產生「意義」時，是讓大腦可以記住的關鍵，所以幫助讀者「理解」很重要。

  3. Example，舉例子
    這真的很重要！就是把抽象概念具體化。
    通常手冊的內容對學習者一定很陌生、抽象，透過「具體」的例子，更容易幫助我們理解與抓到重點。

  4. Point，結論
    人的記憶力有限，這是加深印象的技巧。
    就像醫師案例討論會議最後的 take home message 一樣，你希望他腦袋留下什麼呢？就在最後面再次提醒，做個完美的結論總結，這個帶走訊息就是你這篇 FAQ 最核心的價值。

例如，
通常員工手冊裡「請假申請」的規定通常都很抽象，如果申請休假的 FAQ，用 PREP 寫出來會是這樣：

首先 P
申請任何超過一天的休假，請務必提前三天在人資系統提出，並口頭告知直屬主管。

然後 R
提前三天是為了讓主管有足夠的時間安排代理人，確保休假期間工作能順利交接。

接著 E
例如小明上週五臨時在系統申請本週一休假，但未告知主管，導致主管週一早上才看到信，臨時找不到人代理，造成團隊困擾；相反地，小華提前一週申請並當面確認交接就很順利。

最後 P
所以請記得關鍵是提前三天、系統申請加口頭告知。


解釋 (R) 很重要，可以減少抗拒，透過舉例 (E) 讓人更能理解與加深印象，這正是 PREP 框架的威力。


不太好寫 ... 抓住精髓最重要
如果不好遵循 PREP 呢？
例如，不好寫理由或舉例子時。

這沒問題！
抓住精髓就可以囉
  1. Point
    先寫重點，這問題應該不大

  2. Reason
    能幫助「理解」的都可以，例如補充說明等，沒有一定要寫理由 (Reason) 喔。

  3. Example
    目的是用「更具體」的方式來說明，舉例子 (Example) 是很常用的技巧。
    重點是「具體」，沒有一定要用「舉例」喔，例如，軟體教學裡面的「操作截圖、步驟」就是很具體的表達方式。

  4. Point
    內容很短的時候，不寫也還好啦。


結合文件與 FAQ
由於 FAQ 可以看成是大腦或文件的「重點索引」
前面提到的是寫完整的內容為主，但如果已經有文件了， Q&A 結構就能簡化成：
  1. 只寫最核心的重點摘要
  2. 附上連結引導讀者去參考原文件

這時候上面的例子就可以改成這樣

申請任何超過一天的休假，
請務必提前三天在人資系統提出，並口頭告知直屬主管。

更詳細的說明，
可以參考：「公司請假辦法」


這樣寫的好處有
  1. 減少資訊重複
    未來規定如果有變動，通常只要改原文件就好，維護門檻也較低。

  2. 降低門檻與出錯率
    因為 FAQ 只寫了最核心的重點，相對來說寫錯的機率也會大幅降低，寫起來也簡單。


結論
總而言之，
用 PREP 框架照著填就會容易很多，或是已經有文件了，就寫「重點 + 連結」就好。
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    位置
    1. 知識庫
    2. AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘，打造沒有幻覺的 AI 知識庫
    資料夾名稱
    AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘，打造沒有幻覺的 AI 知識庫
    上傳者
    蘇德宙
    單位
    台灣數位員工
    標籤
    PREP, 整理QA
    建立
    2025-09-13 21:38:51
    最近修訂
    2026-09-20 08:16:41
    長度
    09:11
    引用
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      Q&A
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        AI 人工智慧之道 ~ 打破砂鍋問到底！
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        4. 13.2.4
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          為什麼「提問」是建立企業 AI 知識庫的起點？
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        1. 13.3.1
          為什麼 FAQ 比完整文件更適合記錄實務經驗？
        2. 13.3.2
          已經有很多文件，為什麼還要寫 FAQ？
        3. 13.3.3
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        4. 13.3.4
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        5. 13.3.5
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        AI 幻覺
        1. 13.4.1
          為什麼 AI 會胡說八道？
        2. 13.4.2
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        3. 13.4.3
          如何避免 AI 胡說八道？
        4. 13.4.4
          不讓 AI 生成，那要如何回答問題？
        5. 13.4.5
          為什麼讓 AI 找 QA 就比較不會歪樓呢？
        6. 13.4.6
          為什麼企業自己的 FAQ 可以降低 AI 幻覺？
      5. 13.5
        如何開始累積經驗？
        1. 13.5.1
          什麼是「需求驅動 Q&A」？核心概念是什麼？
        2. 13.5.2
          每天只花 10 分鐘，真的可以建立 AI 知識庫嗎？
        3. 13.5.3
          如果只能記錄少部分經驗，真的有用嗎？
        4. 13.5.4
          為什麼「什麼都先問 AI」可以幫助建立知識庫？
      6. 13.6
        員工不想寫 FAQ 怎麼辦？
        1. 13.6.1
          大家都不想寫 Q&A，怎麼辦？
        2. 13.6.2
          如何降低寫 FAQ 的門檻？
        3. 13.6.3
          如何養成寫 FAQ 的習慣？
        4. 13.6.4
          推動知識分享為什麼困難？
      7. 13.7
        FAQ 要怎麼寫？
        1. 13.7.1
          一個好的 FAQ 應該怎麼寫？
        2. 13.7.2
          FAQ 的答案為什麼要先講重點？
        3. 13.7.3
          一個問題應該寫成一個 QA，還是拆成多個 QA？
        4. 13.7.4
          FAQ 需要補充前提嗎？
        5. 13.7.5
          已經有 QA，只是使用者換了一種問法，該怎麼處理？
        6. 13.7.6
          如何將已上傳的影片 or 文章放進 FAQ？
      8. 13.8
        知識庫如何持續維護？
        1. 13.8.1
          知識庫建立後，為什麼維護很困難？
        2. 13.8.2
          如何改善知識庫中，過時、不完整的流程？
        3. 13.8.3
          如何讓知識庫持續改善，而不是建立一次就停止？
      9. 13.9
        經驗如何變成能力？
        1. 13.9.1
          如何把一個人的經驗快速傳承給整個團隊？
        2. 13.9.2
          如何從「記錄經驗」進一步做到「能力提升」？
        3. 13.9.3
          AI 如何做到 10 倍速經驗傳承？
      10. 13.10
        如何推動？
        1. 13.10.1
          現在已經有很多文件了，可以直接給 AI 用嗎？
        2. 13.10.2
          紀錄經驗很難？
        3. 13.10.3
          寫錯怎麼辦？
        4. 13.10.4
          推動很困難？
        5. 13.10.5
          如何推動？
        6. 13.10.6
          建立好知識庫後，但還是習慣直接問人，可以怎麼解決這樣狀況呢？
        7. 13.10.7
          如何鼓勵分享與使用知識庫呢？
        8. 13.10.8
          如果問 AI 無法回答時，該怎麼辦？
      11. 13.11
        xms+AI 操作相關
        1. 13.11.1
          為什麼 AI 找不到新建立的 FAQ？即使問了一模一樣的問題也是
        2. 13.11.2
          AI 小幫手想推廣到全公司，建議怎麼規劃 AI 小幫手和資料夾分類？
        3. 13.11.3
          xms+ AI 模組有哪些功能？有操作介紹嗎？
        4. 13.11.4
          AI小幫手有啟用「限制AI生成」，卻還是出現 AI 生成的內容？
        5. 13.11.5
          後台可以統計誰最多發問嗎？
        6. 13.11.6
          AI 小幫手可以開放給所有人用嗎？
        7. 13.11.7
          內部專屬問題與客戶可能詢問的問題，應如何建立資料夾？
        8. 13.11.8
          試用站建立的 FAQ，可以移回自己的系統嗎？ (FAQ 匯入、匯出)
        9. 13.11.9
          可以查看單位內同仁寫過哪些 FAQ 嗎？
        10. 13.11.10
          從 FAQ 建立課程時，可以選擇跨資料夾的 FAQ 嗎？
        11. 13.11.11
          系統導入時程，可以怎麼規劃？
        12. 13.11.12
          用 AI 小幫手，或是產生逐字稿、重點整理、字幕等，資料會不會外洩？
        13. 13.11.13
          如何克服語音轉文字 (逐字稿) 可能有錯字？
        14. 13.11.14
          已經將 AI 小幫手的權限設成所有成員了，為什麼還是沒有權限？
        15. 13.11.15
          AI 出題的題目數量是如何決定的
        16. 13.11.16
          AI 可以自動將影片內容整理成講義嗎？
        17. 13.11.17
          AI 可批改作業，繳交後可以收回嗎？
        18. 13.11.18
          為什麼 AI 批改作業的「設定分數區間判斷」只有 5 項？
        19. 13.11.19
          以前上傳的影片，可以 AI 上字幕嗎？
    14. 14.
      補充 (1) ~ 數位轉型
      1. 14.1
        AI 會議管理
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        專案 / 工作管理
      3. 14.3
        職能知識庫
      4. 14.4
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