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列印日期 : 2026/11/05
台灣數位訓練課程
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
提升業績案例 (2) ~ 連鎖超商泡麵促銷
長度: 07:48,
瀏覽: 805,
最近修訂: 2026-08-31
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播放影片: https://training.xms.tw/media/5992
主題索引
1.
分析
2.
經驗傳承
本來只是天氣熱到超商買「可樂」的,結果又多帶了兩包韓國泡麵 ...,整個過程是這樣的
(店員)
泡麵買一送一
(我)
很直覺的回應「謝謝、不用唷」,因為上次的經驗 7-11 促銷的「滿漢大餐 Gold」很貴,一包要 89。
眼角餘光不小心瞄到「買一送一」的 POP 促銷廣告,
基於好奇,就隨口問「這泡麵多少錢?」
(店員)
兩包 49
(我)
還好不貴耶,就隨手買了兩包
接著經過另一家 7-11,一樣擺在櫃臺的泡麵,
但買一送一的 POP 促銷很不顯眼,店員也沒有主動提醒,結果當然就是每一個結帳的客人都沒買。
分析
本來只是買可樂的,為什麼會多買兩包泡麵?
事後想想,有幾個重要的觸發點
店員熱心的介紹 (第一次提示)
不小心瞄到 POP 促銷廣告 (再次提示)
好奇問價格
價格不貴
在這次購買的體驗中,這 4 個條件缺一不可
例如,
如果我沒有問,也不會知道價格,
如果價格很貴,也不會買
因此,整個促銷過程可以改善的是 ~
直接清楚標示價格
因為不是每一個顧客都會問,
就不用碰運氣,依賴顧客「主動」這個行為了。
經驗傳承
這個看似不起眼的「眉角」
POP 促銷廣告放在明顯處
如果價格有吸引力,就清楚標示
要如何傳承,讓每一家店的業績都大幅成長呢?
這簡單,就 3 個步驟而已!
提問
指定 10 家店,每天記錄一個客人問的問題,例如
這泡麵多少錢?
怎麼沒看到促銷廣告?
整理成 SOP 或 FAQ
總部就像是裝上了即時雷達,立刻意識到關鍵的問題點,並修改 SOP
傳承
立刻 LINE 分享出去,讓每一家店立刻優化促銷方式
透過這簡單的步驟,
店家每天花不到 3 分鐘就能提出一個問題,總部修改一下 or 快速寫一個 QA 也不到 10 分鐘,
就能立刻收集前線最真實的「需求」並提煉成可複製可傳承的經驗。
在下一檔的促銷活動,
就能主動提供更好的 SOP,不用碰運氣等客人問,將問題杜絕於源頭,提升 20% 業績自然是水到渠成的結果,一點都不難喔。
更完整的說明,
可以參考:「
每天 10 分鐘,3 個月提升團隊業績 20%
」
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詳細
位置
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
資料夾名稱
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
上傳者
蘇德宙
單位
台灣數位員工
建立
2026-05-26 05:55:34
最近修訂
2026-08-31 12:29:36
長度
07:48
引用
1
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
1.
序
2.
快速入門
2.1
每天 10 分鐘,打造專屬的 AI 超級顧問
2.2
AI 人工智慧之道
2.3
60 分鐘就上手 ~ 從 AI 知識庫到 10 倍速傳承
2.4
用 AI 為影片加值
2.5
AI 代理,如何交辦 AI 做事 (含範例)
2.6
數位轉型 ~ 從 AI 會議管理開始
2.7
問&答,是打造企業 AI 知識庫唯一實務可行的方法!
2.8
問,真的很重要!!
2.9
新人寫 FAQ ~ 跨越 AI 應用鴻溝的關鍵實踐
3.
需求、現況與突破
3.1
需求:有問題要問誰?
3.2
GenAI 鴻溝 ~ 95% 企業 AI 投資零回報
3.3
為什麼 AI 展示時都很厲害,但實際導入後卻常常令人失望
3.4
隱性經驗危機,AI 巧婦難為無米之炊
3.5
知識管理的 3 大痛點 ~ 經驗進不去、維護困難、找不到
3.6
突破 ~ 什麼都先問 AI 就對了
3.7
寫 FAQ ,是紀錄經驗最簡單、有效的方式
3.8
寫 FAQ 案例:RD 一人踩坑、全體免疫
4.
生成式 AI 的根本限制與風險
4.1
生成式 AI 的 5 個根本限制
4.2
AI 幻覺 (hallucination) 與可能的風險
4.3
避免 AI 幻覺 ~ 不讓 AI 生成、直接輸出 FAQ 內容
5.
打造沒有 AI 幻覺的知識庫
5.1
30 分鐘,建立基礎的 AI 知識庫
5.2
每天 10 分鐘,打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
5.3
有記錄到的這麼少,甚至還寫錯,真的值得做嗎?
5.4
AI 知識社群
5.5
AI 知識社群,執行流程 ~ 寫了,就不要浪費
5.6
AI 小幫手 or 知識社群,要選哪一個?
5.7
推動,很困難?「小行為 + 即時激勵」就對了
5.8
讓寫 FAQ 不再抗拒,反而變成每天都很渴望想做的事
5.9
輔導方案 ~ 導入 xms+ AI 知識庫
5.10
教育訓練指引 (以圖書館服務為例)
6.
應用 (1) ~ 用 AI 提升業績 20%
6.1
用 AI 帶動團隊業績提升 20%
6.2
向 AI 學習!
6.3
向 AI 學習的案例:官網價格比較低,為什麼要向你們買比較貴的?
6.4
提升業績案例 (1) ~ 連鎖超商的水餃促銷
6.5
提升業績案例 (2) ~ 連鎖超商泡麵促銷
7.
應用 (2) ~ AI 驅動的學習革命
7.1
70-20-10 學習法則,要很久才能累積經驗
7.2
記錄經驗,可以很簡單、有效率!
7.3
設計測驗,確保學習效果最有效的方法!
7.4
用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
7.5
AI 驅動的翻轉教室 3.0,打破聽課只有 5% 吸收率的魔咒
7.6
翻轉教室 2.0 ~ 上課同步錄影出高品質的教材
7.7
將「現場操作教學」變成高品質的線上課程!
7.8
學習的 5 大關鍵 ~ 理解、整理、刻意練習、回想
8.
採取行動 ~ 導入系統與建立制度
8.1
ABC 行動指南
8.2
冰山在融化 ~ 組織成功變革的 8 個步驟
8.3
做,就對了
8.4
導入企劃書 (1) ~ 分階段策略
8.5
導入企劃書 (2) ~ 深耕人才發展,邁向頂尖 (成為台灣領頭羊、全球典範)
8.6
導入企劃書 (3) ~ AI 驅動的學習革命,翻轉教室 3.0 (邁向頂尖大學)
8.7
為什麼傳統的激勵方法,效果不好?
9.
知識管理 (1) ~ 記錄經驗
9.1
寫文件,很難!
9.2
已經有文件了,為什麼還要寫 FAQ?
9.3
文件看不到重點 vs. FAQ 對症下藥
9.4
不同的經驗,適合的紀錄方式也不同 (因地制宜)
9.5
完美的結合 ~ 文件 + FAQ
9.6
收集經驗,讓 AI 來幫你快速整理
10.
知識管理 (2) ~ 維護資料
10.1
維護資料,很困難!
10.2
ISO 的文件規範,很理想,但是 ...
10.3
AI 驅動的維護資料 ~ 什麼都問 AI 就對了!
10.4
依據 AI 統計資料,持續維護與優化知識庫
10.5
維護案例 (1) ~ 改善「過時」的流程
10.6
維護案例 (2) ~ 改善「不完整」的流程
11.
知識管理 (3) ~ 寫 FAQ
11.1
FAQ 怎麼寫?
11.2
QBS ~ 寫成一個 QA 還是分拆多個?
11.3
降低寫 FAQ 的門檻:AI 輔助與 PREP 結構應用
11.4
寫 1 個 QA 要花多少時間? (含寫作技巧)
11.5
寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
11.6
寫 FAQ (2) ~ 問題,要怎麼描述? (原則與步驟)
11.7
寫 FAQ (3) ~ 內容,先講重點就對了 (PREP)
11.8
寫 FAQ (4) ~ 分領域 or 補前提
11.9
寫 FAQ (5) ~ 排版,可以畫龍點睛! (凸顯重點、增加可讀性)
11.10
寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
12.
知識管理 (4) ~ 寫文件
12.1
文件:用「重點」來整理就會簡單很多
12.2
寫操作手冊
12.3
案例分析:從「經驗」提升到「能力」層次
12.4
從案例分析到行為變革
13.
操作教學
13.1
[操作] 建立 AI 小幫手
13.2
[操作] 30 分鐘,建立基礎的 AI 知識庫
13.3
[操作] 每天 10 分鐘,打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
13.4
[操作] AI 知識社群
13.5
[操作] 用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
13.6
[操作] 翻轉教室 3.0 ~ 線上錄影、AI 重點整理、設計測驗
13.7
[操作] 依據 AI 統計資料,持續優化知識庫
13.8
[操作] AI 會議管理
13.9
[操作] 案例分析 (1) ~ 問題處理
13.10
[操作] 案例分析 (2) ~ 重點整理
14.
補充 (1) ~ 數位轉型
14.1
專案 / 工作管理
14.2
職能知識庫
14.3
工作日誌 ~ 結合職能 + 專案管理的超強便利貼
15.
補充 (2) ~ 其他應用
15.1
打造「學習型組織」的指南
15.2
護理臨床經驗,可以 10 倍速傳承
16.
補充 (3) ~ 作業練習
16.1
[輔導作業] 30 分鐘,建立基礎的 AI 知識庫
16.2
[輔導作業] 每天 10 分鐘,打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
16.3
[輔導作業] 用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
16.4
[輔導作業] AI 知識社群
16.5
[輔導作業] 成果展示