• 00:00 1.
    提升業績案例 (2) ~ 連鎖超商泡麵促銷
  • 索引
  • 筆記
  • 全螢幕
提升業績案例 (2) ~ 連鎖超商泡麵促銷
長度: 07:48, 瀏覽: 588, 最近修訂: 2026-05-26
本來只是天氣熱到超商買「可樂」的，結果又多帶了兩包韓國泡麵 ...，
過程是這樣的

(店員)
泡麵買一送一

(我)
很直覺的回應「謝謝、不用唷」，因為上次的經驗 7-11 促銷的「滿漢大餐 Gold」很貴，一包要 89。
眼角餘光不小心瞄到「買一送一」的 POP 促銷廣告，
基於好奇，就隨口問「這泡麵多少錢？」

(店員)
兩包 49

(我)
還好不貴耶，就隨手買了兩包


接著經過另一家 7-11，一樣擺在櫃臺的泡麵，
但買一送一的 POP 促銷很不顯眼，店員也沒有主動提醒，結果當然就是每一個結帳的客人都沒買。

cc0870413e932e896504ee37e7c275ef.png



分析
本來只是買可樂的，為什麼會多買兩包泡麵？
事後想想，有幾個重要的觸發點
  1. 店員熱心的介紹 (第一次提示)
  2. 不小心瞄到 POP 促銷廣告 (再次提示)
  3. 好奇問價格
  4. 價格不貴

在這次購買的體驗中，這 4 個條件缺一不可
例如，
如果我沒有問，也不會知道價格，
如果價格很貴，也不會買

因此，整個促銷過程可以改善的是 ~

直接清楚標示價格

因為不是每一個顧客都會問，
就不用碰運氣，依賴顧客「主動」這個行為了。


經驗傳承
這個看似不起眼的「眉角」
  1. POP 促銷廣告放在明顯處
  2. 如果價格有吸引力，就清楚標示

要如何傳承，讓每一家店的業績都大幅成長呢？
這簡單，就 3 個步驟而已！

  1. 提問
    指定 10 家店，每天記錄一個客人問的問題，例如
    • 這泡麵多少錢？
    • 怎麼沒看到促銷廣告？

  2. 整理成 SOP 或 FAQ
    總部就像是裝上了即時雷達，立刻意識到關鍵的問題點，並修改 SOP

  3. 傳承
    立刻 LINE 分享出去，讓每一家店立刻優化促銷方式

透過這簡單的步驟，
店家每天花不到 3 分鐘就能提出一個問題，總部修改一下 or 快速寫一個 QA 也不到 10 分鐘，
就能立刻收集前線最真實的「需求」並提煉成可複製可傳承的經驗。

在下一檔的促銷活動，
就能主動提供更好的 SOP，不用碰運氣等客人問，將問題杜絕於源頭，提升 20% 業績自然是水到渠成的結果，一點都不難喔。

更完整的說明，

    評語
    請登入後才可以評分
    上一篇 下一篇
    位置
    1. 知識庫
    2. AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘，打造沒有幻覺的 AI 知識庫
    資料夾名稱
    AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘，打造沒有幻覺的 AI 知識庫
    上傳者
    蘇德宙
    單位
    台灣數位員工
    建立
    2026-05-26 05:55:34
    最近修訂
    2026-05-26 13:17:53
    長度
    07:48
    引用
    1
    1. 知識庫
    2. AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘，打造沒有幻覺的 AI 知識庫
    1. 1.
      快速入門
      1. 1.1
        AI 人工智慧之道
    2. 2.
      用 AI 幫團隊效率 / 業績提升 20%
      1. 2.1
        需求：有問題要問誰？
      2. 2.2
        GenAI 鴻溝 ~ 95% 企業 AI 投資零回報
      3. 2.3
        為什麼 AI 展示時都很厲害，但實際導入後卻常常令人失望
      4. 2.4
        AI 幻覺 (hallucination) 與可能的風險
      5. 2.5
        隱性經驗危機，AI 巧婦難為無米之炊
      6. 2.6
        30 分鐘，建立基礎的 AI 知識庫
      7. 2.7
        每天 10 分鐘，打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
      8. 2.8
        AI 知識社群
      9. 2.9
        寫了，就不要浪費 (從討論互動中紀錄 QA)
      10. 2.10
        用 AI 帶動團隊業績提升 20%
      11. 2.11
        提升業績案例 (1) ~ 連鎖超商的水餃促銷
      12. 2.12
        提升業績案例 (2) ~ 連鎖超商泡麵促銷
      13. 2.13
        推動，很困難？「小行為 + 即時激勵」就對了
      14. 2.14
        輔導方案 ~ 導入 xms+ AI 知識庫
    3. 3.
      AI 人工智慧之道
      1. 3.1
        生成式 AI 的 5 個根本限制
      2. 3.2
        什麼都先問 AI 就對了
      3. 3.3
        避免 AI 幻覺
      4. 3.4
        AI 人工智慧之道 ~ 打破砂鍋問到底！
    4. 4.
      AI 驅動的學習革命
      1. 4.1
        記錄經驗，可以很簡單！
      2. 4.2
        70-20-10 學習法則，要很久才能累積經驗
      3. 4.3
        設計測驗，確保學習效果最有效的方法！
      4. 4.4
        用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
      5. 4.5
        AI 驅動的翻轉教室3.0，打破聽課只有 5% 吸收率的魔咒
    5. 5.
      數位轉型
      1. 5.1
        AI 會議管理
      2. 5.2
        專案 / 工作管理
      3. 5.3
        職能知識庫
      4. 5.4
        工作日誌 ~ 結合職能 + 專案管理的超強便利貼
    6. 6.
      如何記錄經驗？
      1. 6.1
        寫文件，很難！
      2. 6.2
        只有文件，不夠！
      3. 6.3
        已經有文件了，為什麼還要寫 FAQ？
      4. 6.4
        不同的經驗，適合的紀錄方式也不同 (因地制宜)
      5. 6.5
        紀錄經驗，寫 FAQ 就對了
      6. 6.6
        文件 + FAQ，互補、截長補短
      7. 6.7
        文件看不到重點 vs. FAQ 對症下藥
    7. 7.
      維護資料
      1. 7.1
        維護資料，很困難！
      2. 7.2
        ISO 的文件規範，很理想，但是 ...
      3. 7.3
        AI 驅動的維護資料 ~ 什麼都問 AI 就對了！
      4. 7.4
        維護案例 (1) ~ 改善「過時」的流程
      5. 7.5
        維護案例 (2) ~ 改善「不完整」的流程
    8. 8.
      記錄經驗 (1) ~ 寫 FAQ
      1. 8.1
        FAQ 怎麼寫？
      2. 8.2
        QBS ~ 寫成一個 QA 還是分拆多個？
      3. 8.3
        降低寫 FAQ 的門檻：AI 輔助與 PREP 結構應用
      4. 8.4
        寫 1 個 QA 要花多少時間？ (含寫作技巧)
      5. 8.5
        寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
      6. 8.6
        寫 FAQ (2) ~ 問題，要怎麼描述？ (原則與步驟)
      7. 8.7
        寫 FAQ (3) ~ 內容，先講重點就對了 (PREP)
      8. 8.8
        寫 FAQ (4) ~ 前提，有時候很重要
      9. 8.9
        寫 FAQ (5) ~ 排版，可以畫龍點睛！ (凸顯重點、增加可讀性)
      10. 8.10
        寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
      11. 8.11
        向 AI 學習！
      12. 8.12
        向 AI 學習的案例：官網價格比較低，為什麼要向你們買比較貴的？
    9. 9.
      記錄經驗 (2) ~ 寫文件
      1. 9.1
        文件：用「重點」來整理就會簡單很多
      2. 9.2
        寫操作手冊 (1) ~ 設計原則
      3. 9.3
        寫操作手冊 (2) ~ 流程 & 案例練習
      4. 9.4
        經一事長一智，寫案例分析
    10. 10.
      採取行動 ~ 導入系統與建立制度
      1. 10.1
        ABC 行動指南
      2. 10.2
        為什麼傳統的激勵方法，效果不好？
      3. 10.3
        冰山在融化 ~ 組織成功變革的 8 個步驟
      4. 10.4
        做，就對了
      5. 10.5
        導入企劃書
    11. 11.
      應用
      1. 11.1
        打造「學習型組織」的指南
      2. 11.2
        課程小幫手
      3. 11.3
        護理臨床經驗，可以 10 倍速傳承
      4. 11.4
        醫師案例報告，小改變大效果 (1) ~ 微調「重點整理」 ( take home message)
      5. 11.5
        醫師案例報告，小改變大效果 (2) ~ 使用「重點分析」
    12. 12.
      操作教學
      1. 12.1
        [操作] 建立 AI 小幫手 (1) - 基礎 AI 服務
      2. 12.2
        [操作] 建立 AI 小幫手 (2) - 打造沒有 AI 幻覺的小幫手
      3. 12.3
        [操作] AI 知識社群
      4. 12.4
        [操作] 用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
      5. 12.5
        [操作] 翻轉教室 3.0 ~ 線上錄影、AI 重點整理、設計測驗
      6. 12.6
        [操作] 案例分析 (1) ~ 問題處理
      7. 12.7
        [操作] 案例分析 (2) ~ 重點整理
    13. 13.
      Q&A
      1. 13.1
        Google 查得到的、ChatGPT 都可以回答的，還要問嗎？
      2. 13.2
        現在已經有很多文件了，可以直接給 AI 用嗎？
      3. 13.3
        如果不能用「文件」，那要用什麼？
      4. 13.4
        AI 為什麼會胡說八道？
      5. 13.5
        AI 胡說八道，可以解決嗎？
      6. 13.6
        要如何避免 AI 胡說八道？
      7. 13.7
        不讓 AI 生成，那要如何回答問題？
      8. 13.8
        大家都不想寫 Q&A ...
      9. 13.9
        能紀錄下來的經驗有限，真的有用嗎？
      10. 13.10
        寫錯怎麼辦？
      11. 13.11
        寫錯，會留下證據 ...
      12. 13.12
        FAQ 怎麼寫？
      13. 13.13
        推動很困難？
      14. 13.14
        AI 小幫手 or 知識社群 (討論區)，我該如何選擇？
    14. 14.
      課程目標與簡介 (07-01 14:00)
    © Copyright since 2017 by FormosaSoft Corporation.
    All rights reserved.