目前 Transformer (ChatGPT 中的 T) 為核心技術的 AI，
不僅已經將全人類大量的資料都背起來之外，還有很強大的 Attention 機制，能建立資訊之間的深層關聯。
即便 AI 並不具備真正的「理解能力」，某種程度上只是無腦的「複製貼上」，但光是這樣，就已經比 95% 以上的人類更能「理解」、更會「寫」了。
因此，只要你懂得怎麼問，
AI 這位超級學霸，就是你隨時的助理 or 老師，而且 EQ 100 分，永遠不會生氣喔！
既然我們手邊有這麼厲害的「老師」，
當然應該在每一次與 AI 的互動中，好好把握學習的機會！
除了學習 AI 的 EQ 之外，
在 AI 時代，「提問」和「表達」能力又更重要了？
例如，當您遇到問題卻無法清楚描述時 ...
別人就無法幫忙
代表我們可能不知道真正的問題點，就不容易對症下藥。
舉個例子來說，
當我們遇到問題，想透過知識庫尋找答案時：
- 不會問
如果沒問到重點 or 缺乏前提 (如主詞或情境)，內容再完整的知識庫也英雄無用武之地。
- 寫不清楚
即使找到了，卻看不懂，那也是白搭 ....
而這兩項關鍵能力，
在每一次和 AI 的互動中，就能經一事長一智，
向 AI 學習之外，還可以讓 AI 成為我們協作的小幫手。
- 提問
當你問的問題，明明知識庫有，但如果 AI 沒辦法找到，那可能是問不清楚喔。
那就反求諸己一下，再次檢查：有問到關鍵詞嗎？有清楚的前提 or 主詞、動詞嗎？
案例：「問不清楚的，還要整理成 FAQ 嗎？」
- 表達與整理
當 AI 從知識庫的資料回答的時候，經過 AI 潤飾的內容，常常寫的比原文件還要清楚與通順，這時候就可以參考 AI 說的，回頭修改文件的內容，就能進入 PDCA 持續改善。
當然，更簡單的方式就把它存成 FAQ， 不要浪費，因為下次 AI 不一定可以回答的這麼好喔。