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列印日期 : 2026/06/16
台灣數位訓練課程
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
避免 AI 幻覺
長度: 07:21,
瀏覽: 64,
最近修訂: 2026-06-14
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播放影片: https://training.xms.tw/media/6047
2025 年史丹佛大學的論文
「
On the Fundamental Limits of LLMs at Scale
」,
用數學證明以 Transformer 為基礎的「生成式 AI」,幻覺 (Hallucination) 是無解的。
也就是說,
只要讓 AI 生成,從理論上就一定會發生「斷章取義、亂掰」,而且那一本正經、流暢的語氣,一般人很容易被誤導。
山不轉路轉,
我們可以繞開限制,避開雷區,不讓 AI 「生成」,就沒機會胡說八道了。
怎麼做到的呢?
直接輸出 Q&A
最簡單就是「
不讓 AI 生成
」,
xms+ AI 則完美利用了大型語言 AI 最厲害的地方「能理解語意」,正確判斷使用者的問題和我們寫好的 Q&A 是不是一樣,藉此找出系統對應的 FAQ,直接輸出人類整理、確認過的內容就好。
徹底改變了我們交給 AI 的任務,從根本上繞過了 AI 的最大弱點「幻覺」~
不再需要從文件中無腦的複製貼上 (斷章取義)
很巧妙的讓 AI 從困難的「申論題」(生成),變成簡單的「是非題」 (是 or 不是)。
不讓 AI 生成,改用 FAQ 回答,
不給 AI 胡說八道的機會,當然就不會有幻覺的問題。
關閉 AI 生成
如果只有類似的,沒有完全一樣的 QA 呢?
那就關閉「AI 生成」的功能 ,只列出參考資料就好,
這樣就比 Google 傳統的「關鍵字」搜尋就更厲害了,透過 AI 強大的「語意理解」能力,找到你想要的資訊。
圖書館員比喻 ~
幫你找書 or 一本正經講
給你聽?
這樣的行為就像圖書館員一樣,
理解你要找的內容,幫你從浩瀚的館藏中快速地找到你要的那本書,
而目前的 AI,卻是自己從書裡面東拼西湊,卻像專家一樣,用那自信且流暢的語氣「一本正經」講給你聽。
如果你是讀者,
你會想要哪一種圖書館員的服務呢?
拿書給你 or
還是一本正經的講給你聽
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位置
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
資料夾名稱
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
上傳者
蘇德宙
單位
台灣數位員工
建立
2026-06-07 09:22:21
最近修訂
2026-06-14 21:47:32
長度
07:21
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
1.
用 AI 幫團隊效率 / 業績提升 20%
1.1
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GenAI 鴻溝 ~ 95% 企業 AI 投資零回報
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隱性經驗危機,AI 巧婦難為無米之炊
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生成式 AI 的 5 個根本限制
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數位轉型
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工作日誌 ~ 結合職能 + 專案管理的超強便利貼
5.
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5.1
寫文件,很難!
5.2
只有文件,不夠!
5.3
已經有文件了,為什麼還要寫 FAQ?
5.4
不同的經驗,適合的紀錄方式也不同 (因地制宜)
5.5
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5.6
文件 + FAQ,互補、截長補短
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記錄經驗 (1) ~ 寫 FAQ
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FAQ 怎麼寫?
6.2
降低寫 FAQ 的門檻:AI 輔助與 PREP 結構應用
6.3
寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
6.4
寫 FAQ (2) ~ 問題,要怎麼描述? (原則與步驟)
6.5
寫 FAQ (3) ~ 內容,先講重點就對了 (PREP)
6.6
寫 FAQ (4) ~ 前提,有時候很重要
6.7
寫 FAQ (5) ~ 排版,可以畫龍點睛! (凸顯重點、增加可讀性)
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9.
應用
9.1
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9.2
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9.3
AI 知識社群
10.
操作教學
10.1
[操作] 建立 AI 小幫手 (1) - 基礎 AI 服務
10.2
[操作] 建立 AI 小幫手 (2) - 打造沒有 AI 幻覺的小幫手
10.3
[操作] 建立案例分析的微課程
11.
Q&A
11.1
為什麼 AI 展示時都很厲害,但實際導入後卻常常令人失望
11.2
Google 查得到的、ChatGPT 都可以回答的,還要問嗎?
11.3
現在已經有很多文件了,可以直接給 AI 用嗎?
11.4
如果不能用「文件」,那要用什麼?
11.5
AI 為什麼會胡說八道?
11.6
AI 胡說八道,可以解決嗎?
11.7
要如何避免 AI 胡說八道?
11.8
不讓 AI 生成,那要如何回答問題?
11.9
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11.10
寫 FAQ 有什麼好處?
11.11
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11.12
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11.13
寫錯,會留下證據 ...
11.14
FAQ 怎麼寫?
11.15
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