1. 知識庫
  2. 目錄總覽
  3. 人工智慧之道 ~ 打造不會胡說八道的 AI 知識庫
美國麻省理工學院 (MIT) 2025 年的一份報告：


引爆大家對 AI 泡沫的疑慮，
甚至被認為很可能是造成美國股市大跌、韓國股市崩盤到熔斷的主要原因之一。

這份嚇壞市場的 MIT 報告，究竟說了什麼？
其中的兩項數據令人印象深刻：

95%  企業「投資 AI 零報酬」
90%  用戶「更信任人類同事」


其實這並不令人意外，甚至是預期中的結果！ 

因為一旦無法解決 AI 一本正經胡說八道的問題，
就很難真正落地應用，尤其在嚴謹的醫療或高度 SOP 的工廠生產環境。 

這時候的 AI
大概就只是一個陪你天南地北聊天 (Chat) 的「博士」而已。

雖然上知天文、下通地理，
令人驚嘆之外，但就是無法解決企業內的問題。


以下是典型的例子，
於 2025/11 的測試結果，即使採用 RAG 技術，一樣無法避免「一本正經、胡說八道」的問題。

每次回答，都不一樣
請 ChatGPT 依據特定內容回答衛教問題「裝引流管後可以洗澡嗎？」

  • 一次說「沒找到」
  • 另一次有找到，但卻回答錯誤「需避免淋濕」 (答案是不行)

e2210824ee8da7f33e182cad53c36ed5.png


一本正經，很恐怖 ...
因為回答得太專業了 ~

雖然沒有直接提及 ... 
但有提到「Port-A 人工血管」 ...

根本就像是專家的口吻，
還特別提到「Port-A 人工血管」，很容易讓人信以為真。

以下是一樣的問題，問 Google notebookLM (Gemini 模型) 的結果

309b2eedff809f7e4b37662039384699.png

    評語
    請登入後才可以評分
    下一篇
    位置
    1. 知識庫
    2. 目錄總覽
    3. 人工智慧之道 ~ 打造不會胡說八道的 AI 知識庫
    資料夾名稱
    人工智慧之道 ~ 打造不會胡說八道的 AI 知識庫
    上傳者
    蘇德宙
    單位
    台灣數位員工
    標籤
    案例, AI 胡說八道, AI鴻溝
    建立
    2025-11-15 09:36:49
    最近修訂
    2025-11-20 14:10:44
    1. 1.
      第一章、人工智慧之道
      1. 1.1
        一本正經、胡說八道的結果 ~ GenAI 鴻溝
      2. 1.2
        生成式 AI 的 5 個根本限制
      3. 1.3
        AI 人工智慧之道 ~ 寫 FAQ 就對了！
      4. 1.4
        AI 人工智慧之道 ~ 打破砂鍋問到底！
      5. 1.5
        降低寫 FAQ 的門檻
    2. 2.
      第二章、需求 & 解法
      1. 2.1
        需求 ~ 有問題要問誰？
      2. 2.2
        每天10分鐘，3 個月內打造專屬的 AI 知識庫
      3. 2.3
        用 AI 進行 10 倍速經驗傳承
      4. 2.4
        突破知識管理和教育訓練，收集經驗是關鍵！
      5. 2.5
        導入 xms+ AI 的效益
    3. 3.
      第三章、打造 AI 知識庫，每天只要 10 分鐘！
      1. 3.1
        從零開始，3 個月內打造專屬的 AI 知識庫
      2. 3.2
        從現有資料，打造 AI 知識庫
      3. 3.3
        AI 幻覺 ~ 不確定性、胡說八道、遺漏重要資訊、 ...
      4. 3.4
        AI 幻覺 (hallucination) 的風險
      5. 3.5
        AI 胡說八道的特性，要如何避開？
      6. 3.6
        為什麼是寫 Q&A？
      7. 3.7
        已經有文件了，為什麼還要寫 FAQ？
      8. 3.8
        只有文件的 AI 知識庫，不會成功！
      9. 3.9
        寫 FAQ 很麻煩耶 ...
      10. 3.10
        寫 FAQ 的好處
      11. 3.11
        FAQ：怎麼寫？
      12. 3.12
        有記錄到的這麼少，還值得做嗎？
      13. 3.13
        寫下來是錯的，要怎麼辦？
      14. 3.14
        打通任督二脈 ~ 建構 AI 知識庫的同時，進行 10 倍速的經驗傳承
      15. 3.15
        執行流程 ~ 建構 AI 知識庫 + 10 倍速經驗傳承
      16. 3.16
        輔導方案 ~ 導入 xms+ AI 知識庫
    4. 4.
      第四章、快速入門 ~ 執行 & 操作
      1. 4.1
        建立 AI 小幫手，3 分鐘搞定！
      2. 4.2
        依據 AI 統計資料，持續改善的操作流程
      3. 4.3
        寫 Q&A，抓住 3 個關鍵就很簡單！
      4. 4.4
        從互動中，整理 Q&A (邊做邊紀錄)
      5. 4.5
        從 AI 的回應中，整理 Q&A
      6. 4.6
        每天只花 10 分鐘，時間真的夠嗎？
      7. 4.7
        PDCA 持續改善 (含案例)
      8. 4.8
        Q&A 執行時的常見問題
    5. 5.
      第五章、記錄經驗 ~ 可以很簡單、有效！
      1. 5.1
        學會「問」，超級重要！！
      2. 5.2
        向 AI 學習！
      3. 5.3
        FAQ 怎麼寫？
        1. 5.3.1
          寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
        2. 5.3.2
          寫 FAQ (2) ~ 問題，要怎麼描述？ (原則與步驟)
        3. 5.3.3
          寫 FAQ (3) ~ 內容，先講重點就對了 (PREP)
        4. 5.3.4
          寫 FAQ (4) ~ 前提，有時候很重要
        5. 5.3.5
          寫 FAQ (5) ~ 排版，可以畫龍點睛！ (凸顯重點、增加可讀性)
        6. 5.3.6
          寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
      4. 5.4
        表達框架
        1. 5.4.1
          表達框架 (1) ~ PREP 先講重點就對了
        2. 5.4.2
          表達框架 (2) ~ SCQA 提案就要這樣寫
        3. 5.4.3
          表達框架 (3) ~ 改變方程式 (Why & How + Action！)
      5. 5.5
        整理技巧
        1. 5.5.1
          ChatGPT 好的回應，就存起來不要浪費！
        2. 5.5.2
          問題不清楚的，怎麼整理 FAQ？ (用猜的、反問)
        3. 5.5.3
          寫工作日誌，一兼二顧 ~ 提高工作效率 + 記錄經驗
      6. 5.6
        寫文件
        1. 5.6.1
          文件：用「重點」來整理就會簡單很多
        2. 5.6.2
          操作手冊 (1) ~ 設計原則
        3. 5.6.3
          操作手冊 (2) ~ 流程 & 案例練習
    6. 6.
      第六章、知識管理 ~ 挑戰與突破
      1. 6.1
        知識管理的需求、挑戰與突破
      2. 6.2
        打通任督二脈：邊做邊記錄、下次照著做
      3. 6.3
        用 AI 實現「邊做邊記錄、下次照著做」
      4. 6.4
        突破 (1) ~ 經驗，進不去？
      5. 6.5
        突破 (2) ~ 知識過時、不完整、重複？
      6. 6.6
        突破 (3) ~ 找不到資料？
    7. 7.
      第七章、推動與執行策略
      1. 7.1
        訂目標 ~ 符合 SMART 原則就對了
      2. 7.2
        如何設計目標？
      3. 7.3
        把義務，化為無痛的習慣
      4. 7.4
        推動，成功方程式 (制度 X 負責人)
      5. 7.5
        改變 or 推動新制度，可以很簡單！「小行為 + 即時激勵」就對了
      6. 7.6
        改變 or 制度設計，要符合 ABC 原則
      7. 7.7
        組織成功變革的 8 個步驟
      8. 7.8
        大家的意願低 (可能因為忙、累)，如何設定目標才能 3 個月完成？
    8. 8.
      第八章、應用
      1. 8.1
        AI 時代，很多人也都在胡說八道 ...
      2. 8.2
        傳統 AI 應用的風險，以護理衛教為例
      3. 8.3
        資訊單位的 AI 小幫手
      4. 8.4
        3 個月，打造 AI 智慧護理衛教服務
      5. 8.5
        護理臨床經驗，可以 10 倍速傳承
      6. 8.6
        醫師案例報告，小改變大效果 (1) ~ 微調「重點整理」 ( take home message)
      7. 8.7
        醫師案例報告，小改變大效果 (2) ~ 使用「重點分析」
      8. 8.8
        每天 10 分鐘，3 個月提升團隊業績 20%
      9. 8.9
        AI 知識社群
    9. 9.
      第九章、PDCA 持續改善，打造更優質的 AI 服務
      1. 9.1
        優化 AI 知識庫 ~ 改善「過時」的問題
      2. 9.2
        優化 AI 知識庫 ~ 改善「不完整」的問題
      3. 9.3
        優化 AI 知識庫 ~ 改善「重複」的問題
      4. 9.4
        優化 AI 知識庫 ~ 以新增 FAQ 為例 (無法回答時)
      5. 9.5
        優化 AI 知識庫，同時進行教育訓練的案例
      6. 9.6
        不滿意的，就改善
      7. 9.7
        都找不到的，就先補 Q&A
      8. 9.8
        找不到 FAQ？就補上去囉
      9. 9.9
        無法回答的，就調整內容
      10. 9.10
        同義詞，找不到怎麼辦？
      11. 9.11
        優化 AI 知識庫 ~ 以新增 FAQ 為例 (AI 答非所問時)
      12. 9.12
        優化案例 (1) ~ 從現有文件中整理 FAQ
    10. 10.
      第十章、案例分析
      1. 10.1
        AI 「彙整」多篇參考資料時，內容可能不夠精準 (解法：建立 FAQ)
      2. 10.2
        有找到相關的文件，但無法依據現有的內容回答 (解法：建立 FAQ)
      3. 10.3
        系統中沒有任何相關資訊 (解法：建立 FAQ)
      4. 10.4
        有正確解答，但缺少重要的圖片資訊。(解法：建立 FAQ)
    11. 11.
      第十一章、10 倍速經驗傳承
      1. 11.1
        70-20-10 學習法則
      2. 11.2
        教育訓練，超高 CP 值的投資
      3. 11.3
        線上課程設計，10 分鐘就上手
      4. 11.4
        測驗 ~ 10倍速經驗傳承的關鍵
    12. 12.
      第十二章、設計測驗
      1. 12.1
        設計測驗，用 AI 就很簡單！
      2. 12.2
        AI 設計測驗 ~ 資料夾的 FAQ
      3. 12.3
        AI 設計測驗 ~ 案例分析
      4. 12.4
        AI 設計測驗 ~ 一般文件
      5. 12.5
        AI 設計測驗 ~ 課程
    13. 13.
      第十三章、我有問題 (Q&A 對症下藥)
      1. 13.1
        寫文件，為什麼這麼困難？
      2. 13.2
        閱讀文件，抓不到重點怎麼辦？
      3. 13.3
        一定要照著做嗎？差一點還好吧
      4. 13.4
        可以直接用現有的資料上 AI 嗎？因為還要寫 FAQ 很麻煩耶。
      5. 13.5
        AI 小幫手會問外面的 ChatGPT 嗎？
      6. 13.6
        寫好的 FAQ，可以用在哪？
      7. 13.7
        QBS ~ 寫一個 QA 還是分拆多個？
    14. 14.
      第十四章、操作教學
      1. 14.1
        [操作] 3 個月打造 AI 衛教小幫手 (含同意書範本)
      2. 14.2
        [操作] 生成 AI 小幫手 QRcode
      3. 14.3
        [操作] 建立護理臨床經驗的 AI 知識庫
      4. 14.4
        [操作] PGY AI 小幫手應用
      5. 14.5
        [操作] 建立電算中心的 AI 小幫手
      6. 14.6
        [操作] km+ 知識管理，10 分鐘快速入門
      7. 14.7
        [操作] 編輯器的基礎教學
      8. 14.8
        [操作] 插入圖片 (for 重點、FAQ)
    15. 15.
      [案例] PREP 改善 ~ 護理衛教「營養夠嗎？」
    16. 16.
      [案例] PREP 改善 ~ 護理衛教「為甚麼裝生理監視器？」
    17. 17.
      [範例] AI 智慧諮詢服務 ~ (給病人)
    © Copyright since 2017 by FormosaSoft Corporation.
    All rights reserved.