寫清楚,是知識管理的基本功,
不然就會 Garbage in Garbage out,因為一旦看不懂,不會有人想用了。

除了寫清楚之外,
大部分人幾乎都會忽略了一個關鍵點 ~ 排版。

什麼?排版很關鍵?
沒錯!這可是「凸顯重點」和增加「可讀性、辨識度」很重要的技巧喔。
不然辛苦寫的東西別人看不到重點也是白搭了。

下圖使用「分項列點 + 關鍵詞」,
是不是更清晰、更容易抓到重點與結構呢?

aabece8b6f69729f40f0cc25d5baceb9.png
重點
  1. 1.
    分項列點
    用編輯器「項目編號」的功能,
    重點一項一項的列出來, 可以更方便溝通是第幾項重點。

    小提醒:
    用人工編號,手機閱讀時,排版容易亂掉喔。
  2. 2.
    下關鍵詞
    如果清單中的文字太多,例如超過 20個字,
    就要試著抓出關鍵詞,方便記憶和溝通,也更清楚呈現整體的架構和重點。

    以下圖為例,
    從變動紀錄的比較中,「分項列點 + 關鍵詞」是不是清楚多了呢?

    小技巧:
    將關鍵詞換行 (Shift-Enter),
    視覺上更能凸顯重點,減少次要資訊的干擾。

    補充:找 AI 幫忙下關鍵詞
    提示詞 (prompt) 範例:

    「請將以下各個項目的內容,個別整理關鍵詞重點」
  3. 3.
    清晰的結構
    利用「引用」的功能來分段,再加上粗體,
    用「視覺」讓每一個段落的開始更清晰,增加辨識度之外,更能凸顯整篇主軸和結構。

    小提醒:
    文章最前面的「主題索引」區塊,就是依據「引用」建立的。
    像書本的目錄結構一樣,幫助讀者快速掌握整體架構。
  4. 4.
    簡短 ~ 斷行 + 分段
    為了讓人類有限的注意力能聚焦在重點,
    除了讀者已經知道的不要寫之外 ,一句話也不適合太長。

    試著加逗號或換行!
    一個段落就講一個重點就好,反正講多了別人也看不下去。

    以下圖的箭頭處為例,
    換行後,開頭的字就直接顯示「逐項、仔細 ...」,更凸顯也減少干擾。
  5. 5.
    段落重點,換行 + 留白
    段落的第一行,
    可以當作段落的重點摘要。

    這是國外教科書常見的編排方式,
    先寫重點,再展開細節,可以有效幫助讀者減少迷路外,更能掌握脈絡。
  6. 6.
    關鍵重點,用顏色、粗體來凸顯
    例如使用粗體、再加上括弧。
    下圖是修改前後的比較,重點有沒有更凸顯呢?
  7. 7.
    次要資訊 ~ 小字體 淡一點的顏色
    為了避免干擾主要的資訊,
    次要 or 補充的資訊,可以用「補充」的方式來呈現。

    視覺上可以用小一點、淡一點的字體 (弱化),
    讓內容有主客之別,更有層次,也減少對主要資訊的干擾。
  8. 8.
    字體、顏色,要簡潔不凌亂
    為了避免眼花撩亂 可以參考以下原則 
    1. 文字顏色不適合超過 3 種
    2. 字體大小不適合超過 2 種
  9. 9.
    善用 xms+ 文件的「重點」功能
    如果內容很多,就可以用「文件」的格式來紀錄,
    並用「新增重點」的方式來逐項整理,除了大幅降低寫的門檻之外,系統也會自動排版以凸顯重點與結構。
    評語
    5
    共 1 則評分
    5
    4
    3
    2
    1
    請登入後才可以評分
    位置
    資料夾名稱
    AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
    上傳者
    蘇德宙
    單位
    台灣數位員工
    標籤
    案例, 操作, 整理QA
    建立
    2025-04-16 07:33:32
    最近修訂
    2026-09-20 09:48:07
    引用
    20
    1. 1.
      快速入門
    2. 2.
      需求、現況與突破
    3. 3.
      生成式 AI 的根本限制與風險
    4. 4.
      打造沒有 AI 幻覺的知識庫
    5. 5.
      應用 (1) ~ 用 AI 提升業績 20%
    6. 6.
      應用 (2) ~ AI 驅動的學習革命
    7. 7.
      採取行動 ~ 導入系統與建立制度
    8. 8.
      知識管理 (1) ~ 記錄經驗
    9. 9.
      知識管理 (2) ~ 維護資料
    10. 10.
      知識管理 (3) ~ 寫 FAQ
    11. 11.
      知識管理 (4) ~ 寫文件
    12. 12.
      操作教學
    13. 13.
      Q&A
      1. 13.2
        企業為什麼需要自己的 AI 知識庫?
      2. 13.3
        文件與 FAQ
      3. 13.4
        AI 幻覺
      4. 13.5
        如何開始累積經驗?
      5. 13.6
        員工不想寫 FAQ 怎麼辦?
      6. 13.7
        FAQ 要怎麼寫?
      7. 13.8
        知識庫如何持續維護?
      8. 13.9
        經驗如何變成能力?
      9. 13.10
        如何推動?
      10. 13.11
        xms+AI 操作相關
    14. 14.
      補充 (1) ~ 數位轉型
    15. 15.
      補充 (2) ~ 其他應用