異常事件分析,是許多公司現有的制度
透過會議中的案例報告,幫助大家獲得經驗,並降低未來再次發生的機率

只是效果通常很有限,
從學習金字塔的實驗也傳遞同樣的現象 ~ 只是聽,事後記得的比例只有 5%。

如何避免花了許多時間、力氣,但效果不好呢?

首先,
將複雜的 8D 分析,改成簡化版的案例分析 (4D)。

接著,
只要做一點點小小的改變 ~ 報告時同步錄影
就可以有效紀錄並傳承這些重要經驗唷 ~

以下是 xms+ 上的主要流程:
  1. 寫案例文件
    填寫「問題、原因、處理方式、未來避免」後,用 AI 整理結論。

  2. 建立課程
    自動建立教材 & 第一次測驗

  3. 線上錄影
    報告時記得按錄影,完成後 AI 就會自動完成
    • 整理重點、索引、字幕
    • 建立測驗

  4. LINE 分享
    請同仁完成課程,加深印象

詳細的操作步驟如下:
重點

  1. 寫案例文件
  2. 1.
    新增媒體
    進入資料夾,點「新增媒體」
  3. 2.
    選擇「案例分析」
    點「案例分析」後,再選擇「問題處理」
  4. 3.
    寫案例
    主要有 4 個重點
    1. 問題描述
      定義及描述問題:用可以量化的 5W2H 來協助描述

    2. 關鍵原因
      寫為什麼會發生這件事背後真正的原因,確認根本原因及漏失點 (escape points)

    3. 處理方式
      可能只是當下的處理方式,用以矯正目前已知的問題,控制影響的範圍

    4. 未來如何避免
      知道關鍵原因,就能針對原因避免。這是關鍵,避免此問題或類似問題再度發生,藉此修改管理系統、作業流程等

    一開始不熟悉時,可以參考每個欄位下方的提示來填寫喔。


    小技巧:
    插入圖片的操作,可以參考文件 https://learning.xms.tw/media/1936 (重點4)

    補充:
    說明欄位,可以用來記錄案例的來源喔,例如某個討論或網站的連結


  5. 建立課程
  6. 4.
    建立課程
    從案例文件的「工具」下拉選單,執行「建立課程 (含設計測驗)」。

    特別提醒:
    建立課程,需要有「課程管理者」的權限。
  7. 5.
    填寫課程資訊
    包括課程名稱、類別、時數等
  8. 6.
    AI 設計題目
    AI 會開始依照每一個重點設計一題選擇題
  9. 7.
    確認 AI 出題
    AI 設計完成後,就會進入測驗的編輯畫面。

    如果覺得需要調整題目的內容,
    將滑鼠移到題目上方,就會看到「編輯」的功能。
  10. 8.
    發布測驗
    確認後,回到測驗頁面,就可以發佈測驗。

    小提醒:
    測驗預設會設成 100 分及格、只能考 3 次,藉此引導仔細確認重點。
    如果需要調整相關設定,點「設定」即可。


  11. 線上錄影 + AI 整理
  12. 9.
    螢幕錄影
    進入課程,點擊「新增 / 螢幕錄影」即可。
  13. 10.
    確認 AI 整理的內容與測驗
    錄影結束後,AI 會依據錄影的內容整理
    1. 重點
    2. 索引
    3. 字幕

    同時也會自動設計測驗。

    由於這些動作需要花一些時間,
    完成後,系統會寄信通知。

    小提醒:
    自動設計測驗的功能是可以透過「設定 / AI 設定 / 自動設計測驗」關閉。


  14. LINE 分享
  15. 11.
    發布課程
    一切都確認過,就可以發布課程,開放學習囉!
  16. 12.
    LINE 分享
    分享「課程連結」讓同仁自行報名 or
    直接將同仁加入課程,並請他們完成課程。

    小提醒:
    學員需要有系統帳號,才可以加入課程,
    操作請參考:「如何將帳號加入課程?」
    評語
    請登入後才可以評分
    位置
    資料夾名稱
    AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
    上傳者
    sophia
    單位
    台灣數位員工
    建立
    2026-07-02 14:40:36
    最近修訂
    2026-09-17 13:47:53
    引用
    2
    1. 2.
      快速入門
    2. 3.
      需求、現況與突破
    3. 4.
      生成式 AI 的根本限制與風險
    4. 5.
      打造沒有 AI 幻覺的知識庫
    5. 6.
      應用 (1) ~ 用 AI 提升業績 20%
    6. 7.
      應用 (2) ~ AI 驅動的學習革命
    7. 8.
      採取行動 ~ 導入系統與建立制度
    8. 9.
      知識管理 (1) ~ 記錄經驗
    9. 10.
      知識管理 (2) ~ 維護資料
    10. 11.
      知識管理 (3) ~ 寫 FAQ
    11. 12.
      知識管理 (4) ~ 寫文件
    12. 13.
      操作教學
    13. 14.
      補充 (1) ~ 數位轉型
    14. 15.
      補充 (2) ~ 其他應用
    15. 16.
      補充 (3) ~ 作業練習