1. 從文件整理 FAQ
   用 xms+ AI 的「AI 整理」，直接從文件產生基礎的問題與解答，建立和文件相關的 QA。
   
   
2. 透過外部 AI 補充
   因為 AI 學過全人類的知識，利用 ChatGPT 等工具補充全球在這個主題上的常見問題，增加覆蓋率。
   
   一旦收集到重要且常見的問題後，
   就可以開放服務，讓關鍵的 20% 滿足 80% 大部分的需求。
   
   
3. 持續收集
   在實際應用中，就能收集第一線人員丟出來的新問題，進入 PDCA 循環持續改善，增加覆蓋率與正確率。

1. AI 從文件整理出 170 個 QA (草稿狀態，圖2)
2. 檢驗科主任一天確認 2 個 QA
3. 第一天確認時，發現文件的內容缺乏實務經驗，根本就應付不了每天第一線的真實狀況
4. 因為文件不好修改，就直接在 FAQ 補充「新人 PGY」容易忽略的重點比較快，完美繞過了死板的文件限制，精準解決了新人的痛點。

1. 凸顯文件內容明顯不足
   AI 雖然能依據標準作業文件生成 FAQ 草稿，但領域專家 (檢驗科主任) 審核後，發現文件內容明顯不足，缺乏許多新人（PGY）在實務上容易忽略的重點，因此必須手動進行大量補充。
   
   
2. 修改原文件很困難
   即使發現文件內容不足，要回頭修改原文件也相當困難。主要原因包括：
   • 受 ISO 等規範限制，修改流程繁瑣。
   • 文件本身篇幅已長（如案例中的26頁），改動不易。
   • 維護成本高，導致沒人想主動進行修改。
     
     
3. 寫 FAQ 是最佳解決方案
   相較於修改困難的正式文件，撰寫 FAQ 簡單、好寫、補充實務經驗又能對症下藥解決問題。