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列印日期 : 2026/09/21
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AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
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[操作] AI 知識社群
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最近修訂: 2026-09-17
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討論區裡面的一問一答之間,
隱藏著公司內部多年來無數的寶貴經驗。
既然寫了,就不要浪費!
透過 xms+ AI 輔助,不僅能快速將經驗記錄下來,
還能依據 AI 的建議,持續優化原本的回應。
重點
開始前的環境準備 ~
1.
建立 AI 知識社群
在知識庫「
建立資料夾
」後,
可以將資料夾首頁「
設成討論區
」 (從資料夾側欄,進入「資料夾管理 / 進階設定 / 其他設定」)
這樣其他人進來後,
就能直接進入討論區,不用再另外尋找,操作上會更方便。
建立資料夾更詳細的說明,
請參考:「
建立目錄、資料夾
」
2.
開啟 AI 功能
從資料夾側欄,進入「資料夾管理 / 進階設定 / 討論設定」
啟用「討論 AI 小幫手」
選擇 AI 小幫手
補充說明:
若 AI 小幫手下拉選單空白
,請先到 AI 小幫手管理頁面建立,
操作請參考:「
[操作] 建立 AI 小幫手 (1) - 基礎 AI 服務
」
AI 知識社群 ~
3.
提問
有問題就直接 po 到討論區
小技巧:
如果是比較急的問題,
建議還是先 PO 完討論後,就直接找人問喔
好處是
解決當下問題
留下記錄,方便後續的討論與追蹤。
4.
寫回應
點討論串旁邊的「編號」進入討論串頁面
直接在下方寫下回應的內容,
但不要送出 !
特別提醒:
點標題會展開討論串,但沒有 AI 相關的功能
5.
存成 FAQ
透過「存成 FAQ」的功能
(註)
,
在回應前先將「經驗」存起來。
存成 FAQ 後,
系統會直接將「
FAQ 重點摘要 + 連結
」,插入原討論中。
小提醒:
寫「重點 + 連結」除了簡潔之外,還有以下好處:
先解決問題比較重要
如果想了解更多,可以參考更詳細的內容
減少重複,以後只要更新 FAQ 就好,之後查討論的時候,都可以看到最新的說明,減少可能的資訊落差產生的誤解
附註:
儲存時,AI 會自動下標題,
大幅降低記錄的門檻,並成為日後 AI 精準回答的來源。
6.
刪除原本寫的內容
存成 FAQ 後,編輯器中還保留之前寫的回應,要記得刪除。
7.
送出回應
確認內容沒有問題,就可以將回應送出囉!
補充 (1) ~
確認 AI 找得到
8.
更新資料
進入 AI 小幫手管理 (/ai/mgr),
找到資料夾指定的 AI 小幫手 (上述步驟2),點下拉工具列的「更新資料」
(註)
。
附註:
系統不會即時更新 AI 知識庫,因為這需要時間與費用。
預設每天凌晨才會一起將新增或修改的文件和 FAQ 進行更新
。
9.
確認 AI 可以回答
用問題下方的「問 AI」功能,確認 AI 可以直接回答。
補充 (2) ~
AI 自動整理 FAQ + 回應討論
10.
開啟討論狀態
進入「進階設定 / 討論設定」,勾選「啟用」討論狀態
(圖1)
讓每個討論串可以被標示成「處理中、已處理」的狀態
(圖2)
,
方便快速查看哪些問題獲得解決、哪些還沒有。
圖1:
圖2:
11.
AI 自動整理
除了人工「存成 FAQ」之外,AI 也可以每天自動將「
已處理」
狀態的討論重點,整理成 Q&A。
雖然這個功能很方便,
但 AI 畢竟還不是 100 分,所以整理的 Q&A 會先存成草稿狀態,人工確認沒問題後就可以直接發布
(圖1)
。
[操作]
在「資料夾管理 / 進階設定 / 討論設定」
(圖2)
:
啟用「AI 自動整理討論重點 」
啟用「討論狀態」
特別提醒:
開啟 AI 自動整理功能
可能會整理出一堆草稿狀態的 FAQ,讓人不想整理 ...
如果有這個困擾,建議不要開啟
就用人工一項一項儲存、更精準,也能避免 AI 生成出不是期待中的 FAQ 而增加負擔。
圖1:
圖2:
12.
AI 自動回應
開啟 AI 功能後
,
使用者 po 完問題,點擊「問 AI」
(圖1)
,系統就會根據指定的 AI 小幫手進行回應,即時解決問題。
小提醒:
開放對象須設為「所有人」(圖2),
非管理者帳號才可以使用「問 AI」的功能哦 !
Q. 為什麼還要點「問AI」,不能直接讓 AI 自動回答嗎?
這是因為不是每一個互動都需要 AI 協助解答,例如「約會議時間」這類的討論。
圖1:
圖2:
補充 (3) ~
Line 討論通知
13.
設定 Line 通知
除了 email 通知之外,
系統也提供透過 LINE 發送提醒,讓訊息的傳遞更即時。
只要有新的討論 or 回應時,
就會自動在 Line 群組中推送通知,提醒其他人來回應。
[操作]
從側欄進入「資料夾管理 / 通知設定」,
點擊「設定」,啟用 Line 通知。
14.
設定 Line 權杖
主要步驟如下:
註冊 Line 帳號
設定 MessageAPI Webhook 網址
設定通知密鑰 & 權杖
將官方帳號加入要通知的 Line 群組
詳細操作請參考:
「
設定 LINE 通知
」
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位置
知識庫
目錄總覽
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
資料夾名稱
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
上傳者
sophia
單位
台灣數位員工
建立
2026-06-18 08:33:35
最近修訂
2026-09-17 11:37:05
引用
3
1.
快速入門
1.1
AI 人工智慧之道
1.2
60 分鐘就上手 ~ 從 AI 知識庫到 10 倍速傳承
1.3
問&答,是打造企業 AI 知識庫唯一實務可行的方法!
1.4
問,真的很重要!!
2.
需求、現況與突破
2.1
需求:有問題要問誰?
2.2
GenAI 鴻溝 ~ 95% 企業 AI 投資零回報
2.3
為什麼 AI 展示時都很厲害,但實際導入後卻常常令人失望
2.4
隱性經驗危機,AI 巧婦難為無米之炊
2.5
知識管理的 3 大痛點 ~ 經驗進不去、維護困難、找不到
2.6
突破 ~ 什麼都先問 AI 就對了
2.7
寫 FAQ ,是紀錄經驗最簡單、有效的方式
3.
生成式 AI 的根本限制與風險
3.1
生成式 AI 的 5 個根本限制
3.2
AI 幻覺 (hallucination) 與可能的風險
3.3
避免 AI 幻覺 ~ 不讓 AI 生成、直接輸出 FAQ 內容
4.
打造沒有 AI 幻覺的知識庫
4.1
30 分鐘,建立基礎的 AI 知識庫
4.2
每天 10 分鐘,打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
4.3
AI 知識社群
4.4
AI 知識社群案例:寫了,就不要浪費
4.5
推動,很困難?「小行為 + 即時激勵」就對了
4.6
輔導方案 ~ 導入 xms+ AI 知識庫
4.7
教育訓練指引 (以圖書館服務為例)
5.
應用 (1) ~ 用 AI 提升業績 20%
5.1
用 AI 帶動團隊業績提升 20%
5.2
向 AI 學習!
5.3
向 AI 學習的案例:官網價格比較低,為什麼要向你們買比較貴的?
5.4
提升業績案例 (1) ~ 連鎖超商的水餃促銷
5.5
提升業績案例 (2) ~ 連鎖超商泡麵促銷
6.
應用 (2) ~ AI 驅動的學習革命
6.1
70-20-10 學習法則,要很久才能累積經驗
6.2
記錄經驗,可以很簡單、有效率!
6.3
設計測驗,確保學習效果最有效的方法!
6.4
用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
6.5
AI 驅動的翻轉教室 3.0,打破聽課只有 5% 吸收率的魔咒
6.6
翻轉教室 2.0 ~ 上課同步錄影出高品質的教材
6.7
簡單 3 步驟,讓「現場操作教學」變成高品質的線上課!
6.8
學習的 5 大關鍵 ~ 理解、整理、刻意練習、回想
7.
採取行動 ~ 導入系統與建立制度
7.1
ABC 行動指南
7.2
冰山在融化 ~ 組織成功變革的 8 個步驟
7.3
做,就對了
7.4
導入企劃書 (1) ~ 分階段策略
7.5
導入企劃書 (2) ~ 深耕人才發展,邁向頂尖 (成為台灣領頭羊、全球典範)
7.6
導入企劃書 (3) ~ AI 驅動的學習革命,翻轉教室 3.0 (邁向頂尖大學)
7.7
為什麼傳統的激勵方法,效果不好?
8.
知識管理 (1) ~ 記錄經驗
8.1
寫文件,很難!
8.2
已經有文件了,為什麼還要寫 FAQ?
8.3
文件看不到重點 vs. FAQ 對症下藥
8.4
不同的經驗,適合的紀錄方式也不同 (因地制宜)
8.5
完美的結合 ~ 文件 + FAQ
8.6
收集經驗,讓 AI 來幫你快速整理
9.
知識管理 (2) ~ 維護資料
9.1
維護資料,很困難!
9.2
ISO 的文件規範,很理想,但是 ...
9.3
AI 驅動的維護資料 ~ 什麼都問 AI 就對了!
9.4
依據 AI 統計資料,持續維護與優化知識庫
9.5
維護案例 (1) ~ 改善「過時」的流程
9.6
維護案例 (2) ~ 改善「不完整」的流程
10.
知識管理 (3) ~ 寫 FAQ
10.1
FAQ 怎麼寫?
10.2
QBS ~ 寫成一個 QA 還是分拆多個?
10.3
降低寫 FAQ 的門檻:AI 輔助與 PREP 結構應用
10.4
寫 1 個 QA 要花多少時間? (含寫作技巧)
10.5
寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
10.6
寫 FAQ (2) ~ 問題,要怎麼描述? (原則與步驟)
10.7
寫 FAQ (3) ~ 內容,先講重點就對了 (PREP)
10.8
寫 FAQ (4) ~ 分領域 or 補前提
10.9
寫 FAQ (5) ~ 排版,可以畫龍點睛! (凸顯重點、增加可讀性)
10.10
寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
11.
知識管理 (4) ~ 寫文件
11.1
文件:用「重點」來整理就會簡單很多
11.2
寫操作手冊
11.3
案例分析:從「經驗」提升到「能力」層次
11.4
從案例分析到行為變革
12.
操作教學
12.1
[操作] 建立 AI 小幫手 (1) - 基礎 AI 服務
12.2
[操作] 建立 AI 小幫手 (2) - 打造沒有 AI 幻覺的小幫手
12.3
[操作] AI 知識社群
12.4
[操作] 用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
12.5
[操作] 翻轉教室 3.0 ~ 線上錄影、AI 重點整理、設計測驗
12.6
[操作] 依據 AI 統計資料,持續優化知識庫
12.7
[操作] AI 會議管理
12.8
[操作] 案例分析 (1) ~ 問題處理
12.9
[操作] 案例分析 (2) ~ 重點整理
13.
Q&A
13.1
AI 人工智慧之道 ~ 打破砂鍋問到底!
13.2
Google 查得到的、ChatGPT 都可以回答的,還要問嗎?
13.3
現在已經有很多文件了,可以直接給 AI 用嗎?
13.4
紀錄經驗很難?
13.5
AI 為什麼會胡說八道?
13.6
AI 胡說八道,可以解決嗎?
13.7
要如何避免 AI 胡說八道?
13.8
不讓 AI 生成,那要如何回答問題?
13.9
大家都不想寫 Q&A ...
13.10
能紀錄下來的經驗有限,真的有用嗎?
13.11
寫錯怎麼辦?
13.12
寫錯,會留下證據 ...
13.13
FAQ 怎麼寫?
13.14
推動很困難?
13.15
AI 小幫手 or 知識社群 (討論區),我該如何選擇?
13.16
用文件記錄經驗,為什麼不會成功?
14.
補充 (1) ~ 數位轉型
14.1
AI 會議管理
14.2
專案 / 工作管理
14.3
職能知識庫
14.4
工作日誌 ~ 結合職能 + 專案管理的超強便利貼
15.
補充 (2) ~ 其他應用
15.1
打造「學習型組織」的指南
15.2
課程小幫手
15.3
護理臨床經驗,可以 10 倍速傳承
15.4
醫師案例報告,小改變大效果 (1) ~ 微調「重點整理」 ( take home message)
15.5
醫師案例報告,小改變大效果 (2) ~ 使用「重點分析」