當然有用,而且還很非常有用!

只要能記錄到重要且常見的經驗,
即使只是少數,依然像 80-20 法則一樣,讓少數的 20%,發揮 80% 巨大的效益。

再者,
有紀錄就有幫助,而且絕對比完全依靠口頭傳承的效果好太多了,
畢竟人類只是用「聽」的,兩週後才記得的比例只有少的可憐的 5%。

例如:
一個有 10 多年經驗的資深 RD,因為不熟一個新的 API 而撞牆一整天,
克服瞭解後就花 10 分鐘把「經驗」寫成 FAQ,
並用 AI 設計成微課程 + 測驗的形式,然後 LINE 分享出去。

由於這個 API 每個團隊都會用到,
大家只要花 2 分鐘透過測驗的引導,就能知道「眉角」在哪裡。

這麼簡單的紀錄與分享,
就能避免整個團隊採到同一個雷,節省大量的時間與精力。

一人踩坑、全體免疫!

就是這個 case 的最佳寫,
也是「有紀錄就有幫助」的最佳實證。

先把「能記錄的」經驗留下來,再持續增加與改善,
不要因為無法一次記錄全部經驗就什麼都沒寫喔。
    評語
    請登入後才可以評分
    位置
    資料夾名稱
    AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
    上傳者
    蘇德宙
    單位
    台灣數位員工
    建立
    2026-09-28 14:17:47
    最近修訂
    2026-09-28 14:38:35
    1. 1.
      快速入門
    2. 2.
      需求、現況與突破
    3. 3.
      生成式 AI 的根本限制與風險
    4. 4.
      打造沒有 AI 幻覺的知識庫
    5. 5.
      應用 (1) ~ 用 AI 提升業績 20%
    6. 6.
      應用 (2) ~ AI 驅動的學習革命
    7. 7.
      採取行動 ~ 導入系統與建立制度
    8. 8.
      知識管理 (1) ~ 記錄經驗
    9. 9.
      知識管理 (2) ~ 維護資料
    10. 10.
      知識管理 (3) ~ 寫 FAQ
    11. 11.
      知識管理 (4) ~ 寫文件
    12. 12.
      操作教學
    13. 13.
      Q&A
      1. 13.2
        企業為什麼需要自己的 AI 知識庫?
      2. 13.3
        文件與 FAQ
      3. 13.4
        AI 幻覺
      4. 13.5
        如何開始累積經驗?
      5. 13.6
        員工不想寫 FAQ 怎麼辦?
      6. 13.7
        FAQ 要怎麼寫?
      7. 13.8
        知識庫如何持續維護?
      8. 13.9
        經驗如何變成能力?
      9. 13.10
        如何推動?
      10. 13.11
        xms+AI 操作相關
    14. 14.
      補充 (1) ~ 數位轉型
    15. 15.
      補充 (2) ~ 其他應用